洛谷P5221 Product 欧拉定理+欧拉函数


洛谷P5221 Product


标签

  • 欧拉函数
  • 欧拉定理

前言


简明题意

  • 求:
    ∏ i = 1 n ∏ j = 1 n l c m ( i , j ) g c d ( i , j ) ( % 104857601 ) \prod_{i=1}^n\prod_{j=1}^n\frac {lcm(i,j)}{gcd(i,j)}(\%104857601) i=1nj=1ngcd(i,j)lcm(i,j)(%104857601)
  • 数据范围是1e6,时限是0.2s

思路

  • 将原式中 l c m lcm lcm g c d gcd gcd表示,因此原式:
    ∏ i = 1 n ∏ j = 1 n i j ( g c d ( i , j ) ) 2 \prod_{i=1}^n\prod_{j=1}^n\frac {ij}{\left(gcd(i,j)\right)^2} i=1nj=1n(gcd(i,j))2ij

一般来说, l c m lcm lcm是没有 g c d gcd gcd那样显然的递归式,因此 l c m lcm lcm不好直接求,通常会将 l c m lcm lcm转化成 g c d gcd gcd来求 l c m lcm lcm,而 g c d ( i , j ) ∗ l c m ( i , j ) = i j gcd(i,j)*lcm(i,j)=ij gcd(i,j)lcm(i,j)=ij,因此 l c m ( i , j ) = i j g c d ( i , j ) lcm(i,j)=\frac {ij}{gcd(i,j)} lcm(i,j)=gcd(i,j)ij

  • 运用结合律拆开:
    ∏ i = 1 n ∏ j = 1 n i j ∗ ( ∏ i = 1 n ∏ j = 1 n g c d ( i , j ) ) − 2 \prod_{i=1}^n\prod_{j=1}^nij*\left(\prod_{i=1}^n\prod_{j=1}^ngcd(i,j)\right)^{-2} i=1nj=1nij(i=1nj=1ngcd(i,j))2

累加/乘式,分别满足这样的性质:(结合律)
∑ i ( a i + b i ) = ∑ i a i + ∑ i b i \sum_{i}(a_i+b_i)=\sum_ia_i+\sum_ib_i i(ai+bi)=iai+ibi
∏ i ( a i + b i ) = ∏ i a i ∗ ∏ i b i \prod_{i}(a_i+b_i)=\prod_ia_i*\prod_ib_i i(ai+bi)=iaiibi

注意,关于多重和式:在 ∑ \sum 中有
∑ i a i ∑ j b j = ∑ i a i ∗ ∑ j b j \sum\limits_ia_i\sum\limits_jb_j=\sum\limits_ia_i*\sum\limits_jb_j iaijbj=iaijbj
而在 ∏ \prod
∏ i a i ∏ j n b j = ∏ i a i ∗ ( ∏ j b j ) n \prod\limits_ia_i\prod\limits_j^nb_j=\prod\limits_ia_i*\left(\prod\limits_jb_j\right)^n iaijnbj=iai(jbj)n
因此在数与求和符号相乘时, ∑ \sum 中乘号可以省略,在 ∏ \prod 中记得不要省略乘号

题外话:分配率:
∑ i k a i = k ∑ i a i \sum_ika_i=k\sum_ia_i ikai=kiai
∏ i n k a i = k n ∗ ∏ i n a i , 而 \prod_i^nka_i=k^n*\prod_i^n a_i,而 inkai=kninai

分配率就是把被加\乘式中的数提到前面

  • 先求 ∏ i = 1 n ∏ j = 1 n i j \prod\limits_{i=1}^n\prod\limits_{j=1}^nij i=1nj=1nij。直接分配律得:
    ∏ i = 1 n ( i n ∗ ∏ j = 1 n j ) = ∏ i = 1 n ( i n ∗ n ! ) = ( n ! ) n ∗ ∏ i = 1 n i n = ( n ! ) n ∗ ( n ! ) n = ( n ! ) 2 n \prod\limits_{i=1}^n\left(i^n*\prod\limits_{j=1}^nj\right)=\prod\limits_{i=1}^n\left(i^n*n!\right)=(n!)^n*\prod_{i=1}^ni^n=(n!)^n*(n!)^n=(n!)^{2n} i=1n(inj=1nj)=i=1n(inn!)=(n!)ni=1nin=(n!)n(n!)n=(n!)2n
  • 第一个式子就这样解决了,现在我们去求第二个式子: ∏ i = 1 n ∏ j = 1 n g c d ( i , j ) \prod\limits_{i=1}^n\prod\limits_{j=1}^ngcd(i,j) i=1nj=1ngcd(i,j),首先就改为枚举 g c d gcd gcd,然后用值去次方一下出现的次数:
    ∏ x = 1 n x ∑ i = 1 n ∑ j = 1 n [ g c d ( i , j ) = = x ] \prod_{x=1}^nx^{\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^n[gcd(i,j)==x]} x=1nxi=1nj=1n[gcd(i,j)==x]
  • 后面的 ∑ i = 1 n ∑ j = 1 n [ g c d ( i , j ) = = x ] \sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^n[gcd(i,j)==x] i=1nj=1n[gcd(i,j)==x]是不是很熟悉?他就等于 2 p r e ϕ ( [ n x ] ) − 1 2pre\phi([\frac nx])-1 2preϕ([xn])1(这里使用欧拉函数推出来的。不清楚的同学翻一翻我在欧拉函数分类下的文章,有一篇讲过),于是第二个式子等于:
    ∏ x = 1 n x 2 p r e ϕ ( [ n x ] ) − 1 \prod_{x=1}^nx^{2pre\phi([\frac nx])-1} x=1nx2preϕ([xn])1
  • 于是总的式子就是要求:
    ( n ! ) 2 n ∗ ( ∏ x = 1 n x 2 p r e ϕ ( [ n x ] ) − 1 ) − 2 (n!)^{2n}*\left(\prod_{x=1}^nx^{2pre\phi([\frac nx])-1}\right)^{-2} (n!)2n(x=1nx2preϕ([xn])1)2
  • 左边的式子快速幂 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)就能处理出来,右边的,可以提前线性筛再前缀和出来 2 p r e ϕ ( [ n x ] ) − 1 2pre\phi([\frac nx])-1 2preϕ([xn])1,求出来了要给右边的式子求一个乘法逆元,就能求出答案了。
  • 注意,这里 x x x的指数部分我们是用数组保存起来了,而且保存的应该是真实值而不是取模后的值,因为指数是不能取模的!!不要搞混了。
  • 所以,指数的真实值是会超过int的,我们只能开一个longlong保存指数,题目只给了7.8MB内存,1kb约=250个int,手算一下也会发现longlong开不下。因此我们需要对指数也取模。怎么取模?欧拉定理,只要模数是质数,在模意义下的次方运算,就可以给次方提前%上模数的欧拉函数,也就是模数-1.,然后就能AC了。

注意事项


总结

  • 一般来说, l c m lcm lcm是没有 g c d gcd gcd那样显然的递归式,因此 l c m lcm lcm不好直接求,通常会将 l c m lcm lcm转化成 g c d gcd gcd来求 l c m lcm lcm,而 g c d ( i , j ) ∗ l c m ( i , j ) = i j gcd(i,j)*lcm(i,j)=ij gcd(i,j)lcm(i,j)=ij,因此 l c m ( i , j ) = i j g c d ( i , j ) lcm(i,j)=\frac {ij}{gcd(i,j)} lcm(i,j)=gcd(i,j)ij
  • 运算符的规律总结:

累加/乘式,分别满足这样的性质:(结合律)
∑ i ( a i + b i ) = ∑ i a i + ∑ i b i \sum_{i}(a_i+b_i)=\sum_ia_i+\sum_ib_i i(ai+bi)=iai+ibi
∏ i ( a i + b i ) = ∏ i a i ∗ ∏ i b i \prod_{i}(a_i+b_i)=\prod_ia_i*\prod_ib_i i(ai+bi)=iaiibi

注意,关于多重和式:在 ∑ \sum 中有
∑ i a i ∑ j b j = ∑ i a i ∗ ∑ j b j \sum\limits_ia_i\sum\limits_jb_j=\sum\limits_ia_i*\sum\limits_jb_j iaijbj=iaijbj
而在 ∏ \prod
∏ i a i ∏ j n b j = ∏ i a i ∗ ( ∏ j b j ) n \prod\limits_ia_i\prod\limits_j^nb_j=\prod\limits_ia_i*\left(\prod\limits_jb_j\right)^n iaijnbj=iai(jbj)n
因此在数与求和符号相乘时, ∑ \sum 中乘号可以省略,在 ∏ \prod 中记得不要省略乘号

题外话:分配率:
∑ i k a i = k ∑ i a i \sum_ika_i=k\sum_ia_i ikai=kiai
∏ i n k a i = k n ∗ ∏ i n a i , 而 \prod_i^nka_i=k^n*\prod_i^n a_i,而 inkai=kninai

分配率就是把被加\乘式中的数提到前面

  • 注意逆元运算,对于 a b % p = a ∗ i n v ( b % p ) % p \frac ab\%p=a*inv(b\%p)\%p ba%p=ainv(b%p)%p,计算逆元的那个数是可以提前取模的!!!
  • a b % p a^b\%p ab%p,运算时a可以提前模p,但是b是万万不能提前模p的,而是应该运用欧拉定理。

AC代码

#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;

const int maxn = 1e6 + 10;
const int mod = 104857601;

bool no_prime[maxn];
int prime[maxn], phi[maxn];
int shai(int n)
{
	int cnt = 0;
	phi[1] = 1;

	for (int i = 2; i <= n; i++)
	{
		if (!no_prime[i])
			prime[++cnt] = i, phi[i] = i - 1;

		for (int j = 1; j <= cnt && prime[j] * i <= n; j++)
		{
			no_prime[prime[j] * i] = 1;
			phi[prime[j] * i] = i % prime[j] == 0 ? phi[i] * prime[j] : phi[i] * (prime[j] - 1);
			if (i % prime[j] == 0) break;
		}
	}

	for (int i = 1; i <= n; i++)
		phi[i] = (phi[i - 1] + 2 * phi[i]) % (mod - 1);

	return cnt;
}

int ksm(int a, int b)
{
	int ans = 1, base = a;
	while (b)
	{
		if (b & 1)
			ans = 1ll * ans * base % mod;
		base = 1ll * base * base % mod;
		b >>= 1;
	}
	return ans;
}

void solve()
{
	int n;
	scanf("%d", &n);
	shai(n);

	int ans = 1;
	for (int i = 1; i <= n; i++)
		ans = 1ll * ans * i % mod;
	ans = ksm(ans, 2 * n);

	int tot = 1;
	for (int x = 1; x <= n; x++)
		tot = (1ll * tot * ksm(x, phi[n / x] - 1)) % mod;

	printf("%d", 1ll * ans * ksm(1ll * tot * tot % mod, mod - 2) % mod);
}

int main()
{
	solve();
	return 0;
}
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