洛谷P5221 Product
标签
- 欧拉函数
- 欧拉定理
前言
- 我的csdn和博客园是同步的,欢迎来访danzh-博客园~
简明题意
- 求:
∏ i = 1 n ∏ j = 1 n l c m ( i , j ) g c d ( i , j ) ( % 104857601 ) \prod_{i=1}^n\prod_{j=1}^n\frac {lcm(i,j)}{gcd(i,j)}(\%104857601) i=1∏nj=1∏ngcd(i,j)lcm(i,j)(%104857601) - 数据范围是1e6,时限是0.2s
思路
- 将原式中
l
c
m
lcm
lcm用
g
c
d
gcd
gcd表示,因此原式:
∏ i = 1 n ∏ j = 1 n i j ( g c d ( i , j ) ) 2 \prod_{i=1}^n\prod_{j=1}^n\frac {ij}{\left(gcd(i,j)\right)^2} i=1∏nj=1∏n(gcd(i,j))2ij
一般来说, l c m lcm lcm是没有 g c d gcd gcd那样显然的递归式,因此 l c m lcm lcm不好直接求,通常会将 l c m lcm lcm转化成 g c d gcd gcd来求 l c m lcm lcm,而 g c d ( i , j ) ∗ l c m ( i , j ) = i j gcd(i,j)*lcm(i,j)=ij gcd(i,j)∗lcm(i,j)=ij,因此 l c m ( i , j ) = i j g c d ( i , j ) lcm(i,j)=\frac {ij}{gcd(i,j)} lcm(i,j)=gcd(i,j)ij
- 运用结合律拆开:
∏ i = 1 n ∏ j = 1 n i j ∗ ( ∏ i = 1 n ∏ j = 1 n g c d ( i , j ) ) − 2 \prod_{i=1}^n\prod_{j=1}^nij*\left(\prod_{i=1}^n\prod_{j=1}^ngcd(i,j)\right)^{-2} i=1∏nj=1∏nij∗(i=1∏nj=1∏ngcd(i,j))−2
累加/乘式,分别满足这样的性质:(结合律)
∑ i ( a i + b i ) = ∑ i a i + ∑ i b i \sum_{i}(a_i+b_i)=\sum_ia_i+\sum_ib_i i∑(ai+bi)=i∑ai+i∑bi
∏ i ( a i + b i ) = ∏ i a i ∗ ∏ i b i \prod_{i}(a_i+b_i)=\prod_ia_i*\prod_ib_i i∏(ai+bi)=i∏ai∗i∏bi注意,关于多重和式:在 ∑ \sum ∑中有
∑ i a i ∑ j b j = ∑ i a i ∗ ∑ j b j \sum\limits_ia_i\sum\limits_jb_j=\sum\limits_ia_i*\sum\limits_jb_j i∑aij∑bj=i∑ai∗j∑bj
而在 ∏ \prod ∏中
∏ i a i ∏ j n b j = ∏ i a i ∗ ( ∏ j b j ) n \prod\limits_ia_i\prod\limits_j^nb_j=\prod\limits_ia_i*\left(\prod\limits_jb_j\right)^n i∏aij∏nbj=i∏ai∗(j∏bj)n
因此在数与求和符号相乘时, ∑ \sum ∑中乘号可以省略,在 ∏ \prod ∏中记得不要省略乘号题外话:分配率:
∑ i k a i = k ∑ i a i \sum_ika_i=k\sum_ia_i i∑kai=ki∑ai
∏ i n k a i = k n ∗ ∏ i n a i , 而 \prod_i^nka_i=k^n*\prod_i^n a_i,而 i∏nkai=kn∗i∏nai,而分配率就是把被加\乘式中的数提到前面
- 先求
∏
i
=
1
n
∏
j
=
1
n
i
j
\prod\limits_{i=1}^n\prod\limits_{j=1}^nij
i=1∏nj=1∏nij。直接分配律得:
∏ i = 1 n ( i n ∗ ∏ j = 1 n j ) = ∏ i = 1 n ( i n ∗ n ! ) = ( n ! ) n ∗ ∏ i = 1 n i n = ( n ! ) n ∗ ( n ! ) n = ( n ! ) 2 n \prod\limits_{i=1}^n\left(i^n*\prod\limits_{j=1}^nj\right)=\prod\limits_{i=1}^n\left(i^n*n!\right)=(n!)^n*\prod_{i=1}^ni^n=(n!)^n*(n!)^n=(n!)^{2n} i=1∏n(in∗j=1∏nj)=i=1∏n(in∗n!)=(n!)n∗i=1∏nin=(n!)n∗(n!)n=(n!)2n - 第一个式子就这样解决了,现在我们去求第二个式子:
∏
i
=
1
n
∏
j
=
1
n
g
c
d
(
i
,
j
)
\prod\limits_{i=1}^n\prod\limits_{j=1}^ngcd(i,j)
i=1∏nj=1∏ngcd(i,j),首先就改为枚举
g
c
d
gcd
gcd,然后用值去次方一下出现的次数:
∏ x = 1 n x ∑ i = 1 n ∑ j = 1 n [ g c d ( i , j ) = = x ] \prod_{x=1}^nx^{\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^n[gcd(i,j)==x]} x=1∏nx∑i=1n∑j=1n[gcd(i,j)==x] - 后面的
∑
i
=
1
n
∑
j
=
1
n
[
g
c
d
(
i
,
j
)
=
=
x
]
\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^n[gcd(i,j)==x]
i=1∑nj=1∑n[gcd(i,j)==x]是不是很熟悉?他就等于
2
p
r
e
ϕ
(
[
n
x
]
)
−
1
2pre\phi([\frac nx])-1
2preϕ([xn])−1(这里使用欧拉函数推出来的。不清楚的同学翻一翻我在欧拉函数分类下的文章,有一篇讲过),于是第二个式子等于:
∏ x = 1 n x 2 p r e ϕ ( [ n x ] ) − 1 \prod_{x=1}^nx^{2pre\phi([\frac nx])-1} x=1∏nx2preϕ([xn])−1 - 于是总的式子就是要求:
( n ! ) 2 n ∗ ( ∏ x = 1 n x 2 p r e ϕ ( [ n x ] ) − 1 ) − 2 (n!)^{2n}*\left(\prod_{x=1}^nx^{2pre\phi([\frac nx])-1}\right)^{-2} (n!)2n∗(x=1∏nx2preϕ([xn])−1)−2 - 左边的式子快速幂 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)就能处理出来,右边的,可以提前线性筛再前缀和出来 2 p r e ϕ ( [ n x ] ) − 1 2pre\phi([\frac nx])-1 2preϕ([xn])−1,求出来了要给右边的式子求一个乘法逆元,就能求出答案了。
- 注意,这里 x x x的指数部分我们是用数组保存起来了,而且保存的应该是真实值而不是取模后的值,因为指数是不能取模的!!不要搞混了。
- 所以,指数的真实值是会超过int的,我们只能开一个longlong保存指数,题目只给了7.8MB内存,1kb约=250个int,手算一下也会发现longlong开不下。因此我们需要对指数也取模。怎么取模?欧拉定理,只要模数是质数,在模意义下的次方运算,就可以给次方提前%上模数的欧拉函数,也就是模数-1.,然后就能AC了。
注意事项
总结
- 一般来说, l c m lcm lcm是没有 g c d gcd gcd那样显然的递归式,因此 l c m lcm lcm不好直接求,通常会将 l c m lcm lcm转化成 g c d gcd gcd来求 l c m lcm lcm,而 g c d ( i , j ) ∗ l c m ( i , j ) = i j gcd(i,j)*lcm(i,j)=ij gcd(i,j)∗lcm(i,j)=ij,因此 l c m ( i , j ) = i j g c d ( i , j ) lcm(i,j)=\frac {ij}{gcd(i,j)} lcm(i,j)=gcd(i,j)ij
- 运算符的规律总结:
累加/乘式,分别满足这样的性质:(结合律)
∑ i ( a i + b i ) = ∑ i a i + ∑ i b i \sum_{i}(a_i+b_i)=\sum_ia_i+\sum_ib_i i∑(ai+bi)=i∑ai+i∑bi
∏ i ( a i + b i ) = ∏ i a i ∗ ∏ i b i \prod_{i}(a_i+b_i)=\prod_ia_i*\prod_ib_i i∏(ai+bi)=i∏ai∗i∏bi注意,关于多重和式:在 ∑ \sum ∑中有
∑ i a i ∑ j b j = ∑ i a i ∗ ∑ j b j \sum\limits_ia_i\sum\limits_jb_j=\sum\limits_ia_i*\sum\limits_jb_j i∑aij∑bj=i∑ai∗j∑bj
而在 ∏ \prod ∏中
∏ i a i ∏ j n b j = ∏ i a i ∗ ( ∏ j b j ) n \prod\limits_ia_i\prod\limits_j^nb_j=\prod\limits_ia_i*\left(\prod\limits_jb_j\right)^n i∏aij∏nbj=i∏ai∗(j∏bj)n
因此在数与求和符号相乘时, ∑ \sum ∑中乘号可以省略,在 ∏ \prod ∏中记得不要省略乘号题外话:分配率:
∑ i k a i = k ∑ i a i \sum_ika_i=k\sum_ia_i i∑kai=ki∑ai
∏ i n k a i = k n ∗ ∏ i n a i , 而 \prod_i^nka_i=k^n*\prod_i^n a_i,而 i∏nkai=kn∗i∏nai,而分配率就是把被加\乘式中的数提到前面
- 注意逆元运算,对于 a b % p = a ∗ i n v ( b % p ) % p \frac ab\%p=a*inv(b\%p)\%p ba%p=a∗inv(b%p)%p,计算逆元的那个数是可以提前取模的!!!
- a b % p a^b\%p ab%p,运算时a可以提前模p,但是b是万万不能提前模p的,而是应该运用欧拉定理。
AC代码
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn = 1e6 + 10;
const int mod = 104857601;
bool no_prime[maxn];
int prime[maxn], phi[maxn];
int shai(int n)
{
int cnt = 0;
phi[1] = 1;
for (int i = 2; i <= n; i++)
{
if (!no_prime[i])
prime[++cnt] = i, phi[i] = i - 1;
for (int j = 1; j <= cnt && prime[j] * i <= n; j++)
{
no_prime[prime[j] * i] = 1;
phi[prime[j] * i] = i % prime[j] == 0 ? phi[i] * prime[j] : phi[i] * (prime[j] - 1);
if (i % prime[j] == 0) break;
}
}
for (int i = 1; i <= n; i++)
phi[i] = (phi[i - 1] + 2 * phi[i]) % (mod - 1);
return cnt;
}
int ksm(int a, int b)
{
int ans = 1, base = a;
while (b)
{
if (b & 1)
ans = 1ll * ans * base % mod;
base = 1ll * base * base % mod;
b >>= 1;
}
return ans;
}
void solve()
{
int n;
scanf("%d", &n);
shai(n);
int ans = 1;
for (int i = 1; i <= n; i++)
ans = 1ll * ans * i % mod;
ans = ksm(ans, 2 * n);
int tot = 1;
for (int x = 1; x <= n; x++)
tot = (1ll * tot * ksm(x, phi[n / x] - 1)) % mod;
printf("%d", 1ll * ans * ksm(1ll * tot * tot % mod, mod - 2) % mod);
}
int main()
{
solve();
return 0;
}