一元线性回归模型

一元线性回归模型

一、求解步骤

1.确定模型

Model: y=wx+b

2.选择损失函数 MES在这里插入图片描述
3.求解梯度并更新w,b

w = w - LR * w.grade

b = b - LR * b.grade

二、代码实现

#一元线性回归模型
import torch
import matplotlib.pyplot as plt
torch.manual_seed(10)
lr=0.05 #学习率
#创建训练数据
x = torch.rand(20,1)*10
y = 2*x+(5+torch.randn(20,1))#加上随机噪声

#构建线性回归参数
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