水哥很水-优快云博客

一、代码中的数据集可以通过运行以下代码进行获取train_ds = torchvision.datasets.MNIST(root=r'dataset', train=True, transform=ToTensor(), download=True)test_ds = torchvision.datasets.MNIST(root=r'dataset', train=False, transform=ToTensor(), download=True)二、代码运行环境Pytorch-gpu==1

2022-05-26 21:57:37 2234

原创 Pytorch---使用Pytorch实现多层感知机

一、代码中的数据集可以点击以下链接进行下载百度网盘提取码：lala二、代码运行环境Pytorch-gpu==1.7.1Python==3.7三、数据集处理的代码如下所示import torchimport pandas as pdfrom torch.utils.data import TensorDatasetfrom sklearn.model_selection import train_test_split# 进行数据的加载def data_loader(): da

2022-05-24 22:36:45 616

原创 Pytorch---使用Pytorch实现逻辑回归进行分类

一、代码中的数据集可以点击以下链接进行下载百度网盘提取码：lala二、代码运行环境Pytorch-gpu==1.7.1Python==3.7三、数据集处理的代码如下所示import pandas as pdimport torch# 进行数据的读取操作def make_dataset(): data = pd.read_csv(r'dataset/credit.csv', header=None) X = data.iloc[:, :-1] Y = data.i

2022-04-21 17:01:33 2212

原创 Pytorch---使用Pytorch进行线性回归的分解写法

一、代码中的数据集可以点击以下链接进行下载百度网盘提取码：lala二、代码运行环境Pytorch-gpu==1.7.1Python=3.7三、代码的构建如下所示import torchimport pandas as pdimport numpy as npimport tqdmimport matplotlib.pyplot as plt# 读取数据data = pd.read_csv(r'dataset/dataset.csv')X = torch.from_numpy(da

2022-04-20 21:04:36 310

原创 Pytorch---Pytorch张量的变形与自动微分

一、张量的变形1.张量的形状变换代码import torchimport numpy as npif __name__ == '__main__': t = torch.randn(4, 6) print(t.shape) # 类型的转换 t1 = t.view(3, 8) print(t1.size()) # 转换为2维，最后一个维度为1，第一个维度-1代表自动计算 t2 = t.view(-1, 1) print(t2.shap

2022-04-20 20:36:24 835

原创 Pytorch---Pytorch的张量基础--2

一、张量的数据类型转换1.指定类型的转换代码import torchimport numpy as npif __name__ == '__main__': t1 = torch.rand(3, 3) print(t1.dtype) # 进行数据类型转换 t1 = t1.type(torch.float16) print(t1.dtype)结果2.快速转换为常用类型代码import torchimport numpy as npif _

2022-04-20 20:00:44 1214

原创 Pytorch---Pytorch的张量基础--1

一、张量的初始化从列表初始化张量代码import torchimport numpy as npif __name__ == '__main__': t = torch.tensor([1, 2, 3]) print(t) print(t.dtype)结果

2022-04-20 19:29:23 973

原创 Pytorch---使用Pytorch实现线性回归模型

一、代码中的数据集可以点击以下链接进行下载百度网盘提取码：lala二、代码运行环境Pytorch-gpu==1.7.1Python==3.7三、数据集处理的代码如下所示import pandas as pdimport torch# 数据的读取def make_data(): data = pd.read_csv(r'dataset\dataset.csv') X = data.Education.values.reshape(-1, 1) Y = data.I

2022-04-05 17:23:24 2106 3

原创 ISPRS遥感数据集--Potsdam数据集，Vaihingen数据集，Toronto数据集

一、数据的获取Potsdam数据集下载链接百度网盘提取码：lalaVaihingen数据集下载链接百度网盘提取码：lalaToronto数据集下载链接百度网盘提取码：lala二、数据集的介绍上述的数据详细介绍请大家移步至对应官网进行查看，其中有对应数据集的详细介绍数据集的官网三、数据集的处理以Potsdam数据集为例，其中包含了38张6000×6000的图像，我们无法将其直接送入我们的模型中进行训练，因此，这里对数据集中的38张图片进行切割操作，使得每幅单张图片为600×600，详细代

2022-03-26 19:04:48 19138 91

原创 Tensorflow---使用Tensorflow进行图像语义分割模型的实现

一、代码中的数据集可以点击以下链接进行下载百度网盘提取码：lala二、代码运行环境Tensorflow-gpu==2.4.0Python==3.7三、数据集处理的代码如下所示import tensorflow as tfimport osimport globimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 环境变量的配置os.environ['TF_XLA_FLAGS'] = '--tf_xla_enable_xla_devic

2022-03-08 11:15:33 2970 6

原创 Tensorflow---使用Tensorflow进行图像目标定位的实现

一、代码中的数据集可以点击以下链接进行下载百度网盘提取码：lala二、代码运行环境Tensorflow-gpu==2.4.0Python==3.7三、数据集处理的代码如下所示import osimport randomimport tensorflow as tfimport xml.etree.ElementTree as ETimport globimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 环境变量的配置os.en

2022-02-27 09:55:35 1784 3

原创 Java的IO流---IO流的概述

概述IO流用来处理设备之间的数据传输Java程序中，对于数据的输入/输出的操作以“流(Stream)”的方式进行java.io包下提供了各种“流”类和接口，用以获取不同种类的数据，并通过标准的方法输入或输出数据概念理解输入Input：读取外部数据（磁盘、光盘等存储设备的数据）到程序（内存）中。输出Output：将程序（内存）数据输出到磁盘、光盘等存储设备中流的分类按照操作数据单位不同分为：字节流，字符流按数据流的流向不同分为：输入流，输出流按流的角色的不同分为：节点流，处理流

2022-02-17 14:13:44 204

原创 Java的IO流---File类的使用

File类的概述java.io.File类凡是与输入、输出相关的类、接口等都定义在java.io包下File是一个类，可以有构造器创建其对象。此对象对应着一个文件或者文件目录File类对象是与平台无关的File中的方法，仅涉及到如何创建、删除、重命名等等。只要涉及到文件内容的，File是无能为力的，必须由io流来完成File类的对象常作为io流的具体类的构造器的形参代码实现import java.io.File;public class TestFile { public s

2022-02-14 20:38:57 1066

原创 Java集合---操作集合的工具类Collections

概述Collections可以用于操作Collection和Map的工具类方法说明reverse(List)功能说明用于反转List中元素的顺序代码实现import java.util.ArrayList;import java.util.Collections;import java.util.List;public class TestCollections { public static void main(String[] args) { List li

2022-02-13 17:45:00 724

原创 Java集合---Map接口的常用实现类

概述Map与Collection是并列存在的。用于保存具有映射关系的数据：Key-ValueMap中的key和value都可以是任何引用类型的数据Map中的key是用Set来存放，不允许重复，即同一个Map对象所对应的类，需要重写hashCode()和equals()方法常用String类作为Map的‘键’key和value之间存在单向一对一关系，即通过指定的key总能找到唯一的、确定的value...

2022-02-12 18:28:16 761

原创 Java集合---Set详解

Set的说明存储无序的，不可重复的元素，Set中常用的方法都是Collection下定义的。这里面的顺序是无序，但不是随机排序的。其中的不可重复性，当向Set中添加进相同的元素的时候，后面的这个不能添加进去。要求添加进Set中元素所在的类，一定要重写equals()和hashCode()方法，进而保证元素添加的不可重复性。Set中元素的存储方式当向Set中添加对象时，首先调用此对象所在类的hashCode()方法计算此对象的哈希值，此哈希值决定了此对象在Set中的存储位置，若此位置之前没有对象存储，则

2022-02-11 21:27:01 1482

空空如也

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