YOLOv8-pose自定义关键点推理封装

本文介绍了如何利用YOLOv8-pose进行自定义关键点检测,特别是在耳蜗检测场景中应用,实现了13个关键点的识别。同时,文章详细阐述了如何修改每个关键点及标签颜色,以适应不同的视觉需求。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

使用场景:自己定义的关键点比如说做了耳蜗检测有13个关键点(就是原来的pose点数了)可以单独修改每个关键点的颜色以及Label的颜色。
代码:

import cv2
from ultralytics import YOLO
import torch
import numpy as np

class PoseDetector:
    def __init__(self, model_path):
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