Ollama接入GLM或Baichuan2等本地LLM模型

最新推荐文章于 2025-06-18 22:54:59 发布
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分类专栏： LLM大语言模型 文章标签： LLM 语言模型
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安装配置Ollama
下载Ollama二进制文件，直接使用.sh安装网络太卡了，即便是开了代理也卡，故在此使用二进制安装。

sudo curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64 -o /usr/bin/ollama
sudo chmod +x /usr/
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08-22 2550
由于Coze只提供了一个分享用的网页应用，网页访问地址没法自定义，虽然可以接入等开源应用。但是如果我们想直接给客户应用，还需要客户去设置配置，里面还有很多我们不想展示给客户的东西怎么办？于是，我使用Chainlit实现了一个无缝快速接入Coze实现自定义用户使用界面的应用，代码清晰简单。还可以自定义logo、欢迎语、网站图标、语言输入、语音设别、文件上传等。Coze国内版可以免费使用 豆包模型、通义千问 qwen-max ， 智谱 GLM-4128K。
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【ollama】ollama运行GLM4-9B和CodeGeeX4-ALL-9B
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木卫二号的专栏
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使用Langchain-chatchat搭建RAG应用，并使用postman进行测试验证
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它提供了一个简单而高效的接口，用于创建、运行和管理这些模型，同时还提供了一个丰富的预构建模型库，可以轻松集成到各种应用程序中。通过Ollama，用户可以方便地部署和运行GLM-4-9B 等开源的大语言模型。此外，Ollama还提供了包括网页、桌面应用和终端界面在内的多种互动方式，方便用户使用和管理这些模型。在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中， GLM-4-9B 在各项能力上均表现出卓越的能力。该模型是在 GLM-4-9B 基础上持续训练的多语言代码生成模型，显著提升了代码生成能力。
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为了给以后的工作流和本地模型铺路，有必要说一下Ollama本地大语言后台的安装。1.Ollama在安装之前，有必要先说明一下Ollama是什么。Ollama是一个大语言模型的服务后台，能够在零基础的前提下帮助用户轻松部署大语言模型。其特点包括如下：优点：Ollama后台服务能够帮助用户轻松搭建大语言模型服务，并且提供相应的API以扩展到其他如Dify等Web前台以及Obsidian等笔记软件，以最快的速度形成AI问答/AGENT/工作流等工作形式。
Ollama+GGUF离线加载本地模型
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一般在使用Ollama下载模型时，都是从官方仓库下载（使用，但一些环境下，受限于网速等原因使用这种方式可能会非常慢甚至无法下载，所以我们可以选择使用上的文件，在Ollama仓库里的模型都可以在Huggingface上找到，因此我们可以使用Ollama+GGUF文件离线加载模型。
本地部署大模型？Ollama 部署和实战，看这篇就够了
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Ollama 也许是当前最便捷的大模型部署工具，配合Open WebUI，人人都可以拥有大模型自由。
大模型本地化管理工具Ollama
m0_65555479的博客
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Ollama 管理本地已有大模型（包括终端对话界面）Ollama 导入模型到本地的三种方式：直接从 Ollama 远程仓库拉取、通过 GGUF 模型权重文件导入到本地、通过 safetensors 模型权限文件导入到本地。
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