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解决方法：首先查看连接的设备查看是否使用了自定义布局查看安装的包使用构建 Android 应用调试版本的命令我是用构建时发现了问题：Java compiler version 23 has deprecated support for compiling with source/target version 8.（即java版本为23，不适用于目标版本8）璀﹀憡: [options] 婧愬€?8 宸茶繃鏃讹紝灏嗗湪鏈潵鍙戣鐗堜腑鍒犻櫎璀﹀憡: [options] 鐩爣鍊?
2025-04-11 14:39:31
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原创 Android studio2024最新版安装与卸载
本文指导如何在Windows虚拟机上启用VMware的虚拟化功能，包括开启虚拟化选项、关闭Windows自带的Hyper-V服务以及管理启动加载器，以解决IntelVT-x/EPT不支持的错误。在 Windows 中 VMware 中开启虚拟机的虚拟化（开启虚拟化 IntelVT-x/EPT或AMD-V/RVI(V)）解决此平台不支持虚拟化的IntelVT-x/EPT_虚拟化inteltv-xept或amd-vrvi-优快云博客。环境变量—>系统变量—>Path。环境变量—>系统变量。
2025-04-11 10:43:44
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原创 Pt模型导出Openvino模型
其中[pytorch]，pytorch是参数，指定输入模型的源深度学习框架，并且是以下一个或多个以“，”分隔的值:caffe, kaldi, mxnet, onnx, pytorch, tensorflow, tensorflow2。
2025-03-26 15:22:16
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原创 VS2022的第一个Qt程序——实战《加载并显示图像》
include <qfiledialog.h> //文件处理头文件#include <qmessagebox.h> //提示信息头文件{}this,"打开图像",QDir::homePath(), // 默认从用户目录开始"图像文件 (*.png *.jpg *.jpeg *.bmp *.gif)" // 支持更多格式if (!// 正确访问UI控件并设置图像elseQMessageBox::warning(this, "错误", "无法加载图像文件");
2025-03-25 19:21:56
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原创 Haclon安装与第一个haclon程序
这是 HDevelop 的标准版本，提供了全面的图像处理功能和工具，适合大多数机器视觉应用的开发。：这是 HDevelop 的扩展版本，通常包含更多的功能和工具，适合更复杂或更大规模的机器视觉项目。它可能提供更强大的数据处理能力、更高的灵活性和更多的集成选项。：这是 HDevelop 的进化版本，可能专注于特定的应用领域或行业，提供一些特定的功能或优化，适合特定需求的用户。license需要每月更新，将最新下载的license解压后放到。安装成功后会出现3个软件，我用的是。
2025-03-25 11:13:27
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原创 VS22配置Qt环境（windows）
1、Qt安装记得设置缓存路径和安装路径2、打开visual studio2022 - 扩展 - 管理扩展 - 安装Qt Visual Studio Tools3、重启VS22，点击扩展进入设置Qt Versions路径：D:\Install_software2\qt\qt6.7\6.7.3\msvc2022_64\bin\qmake.exe。
2025-02-18 15:10:27
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原创 VS22 C++安装编译boost库
2、编译boost（1）下载解压完成后有个bootstrap.bat文件，双击执行，会生成一个b2.exe文件；不行的话进到cmd里面，然后进到这个目录下输入bootstrap.bat运行也可以：（2）第二步:双击b2.exe运行:等待程序编译完成,会在目录下生成bin.v2和stage两个文件夹,其中bin.v2下是生成的中间文件,大小在2.4G左右,可以直接删除。stage下才是生成的lib文件。（3）配置VS22环境。
2024-12-17 10:17:00
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原创 windows VS C++安装编译opencv库
Tips1：这个lib文件，是在刚才提到的D:\OpenCV\v455\opencv\build\x64\vc15\lib目录下的，根据下载的OpenCV版本差异，这个lib名称不一样，我这里下载的版本是OpenCV4.5.5，所以lib名字是455结尾；Tips1：在环境变量界面中，有用户变量（上）和系统变量（下）都有Path参数，OpenCV环境只需要编辑系统变量的Path即可；Tips2：lib目录下可能有2个lib文件，选择文件名带"d"结尾的这个lib。项目-XX属性-链接器-输入。
2024-12-16 19:55:07
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原创 完全卸载vcpkg及所有安装的包
问题：一个vcpkg安装的包坏了，我用 vcpkg remove 移除这个包后重新安装vcpkg install，发现还是和之前的包一样。因此打算将vcpkg全面卸载后重装。
2024-12-12 10:45:46
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原创 NCNN在windows-VS2022部署(四)——关于ncnn模型转换不支持算子的解决方法
（3）方法三：修改导出的ncnn模型。本文针对转换ncnn模型时出现不支持算子的问题，提供一些解决方法。会不定期更新关于模型转换问题的解决方法。1、yolov5-detect老版本转换ncnn模型时，出现了不支持的算子问题。（2）方法二：替换为新版本的主干网络，再导出ncnn。类中，使用的Focu在ncnn中并不支持。Focus的代码位置在common.py。（1）修改common.py。
2024-11-15 10:25:39
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原创 使用C++和NCNN部署 yolov5-detect v7.0（一）补充——代码解析
这篇博客讲解了如何使用ncnn部署和推理yolov5-detect本文将对和的推理结构进行对比分析。
2024-11-14 19:04:27
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原创 深度学习图像预处理——像素填充LetterBox
深度学习进行训练和推理时，通常需要进行图像预处理。而在图像预处理中，最关键的问题就是如何让输入图像满足模型需求的图像尺寸。
2024-11-13 20:04:21
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原创 NCNN在windows-VS2022部署(三)(补充)——使用PNNX将torch转NCNN
这篇博客讲解了如何通过编译后ncnn包中的onnx2ncnn.exe工具进行ncnn模型转换。但是发现转换后的模型通常会报错，这是由于onnx中存在一些ncnn不支持的算子和模块。今天讲解另外一种转换方法，通过pnnx包中的pnnx.exe进行转换。
2024-11-12 09:26:44
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原创 NCNN在windows-VS2022部署(三)——ONNX转NCNN
S1：cd 进入包含模型转换工具的bin文件夹中，bin文件中包含onnx2ncnn.exe。转换后的模型可能会有一些错误，根据错误自行修改！S2：然后运行如下命令即可。
2024-11-08 10:05:06
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原创 NCNN在windows-VS2022部署(二)——在VS22上安装编译好的ncnn和protobuf库
创建一个.cpp文件，导入ncnn所需要的头文件，不报错就说明ncnn环境配置成功。二、本章讲解如何将编译好的ncnn和protobuf安装到vs2022。上一篇博客编译后的D:\PC_Project\ONNX2NCNN\。上一篇博客讲解了如何本地安装和编译ncnn和protobuf。一、首先介绍上一节在本地编译好的ncnn和protobuf库。一、首先介绍上一节在本地编译好的ncnn和protobuf库。的ncnn和protobuf路。protobuf的库文件路径。" 的 "输入" 中添加 ”
2024-11-08 09:26:15
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原创 yolov8seg图像分割全过程教学——自定义数据集制作与训练
我的自定义数据集名称为datapose3，包含images和labels两个字文件。这两个子文件分别存储了图片和txt文件。注意：txt文件名称和图片名称一定要对应。
2024-09-30 14:10:40
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原创 yolov8seg分割标注文件转换代码——json格式转txt格式
格式： ... ###我主页的另一篇博客做了 制作和训练 自定义的yolov8seg数据集的全过程。说明：每一行为一个目标，第一个数为类别索引，后面是每两个数为一组的点坐标。
2024-09-30 14:01:07
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原创 yolov8-pose关键点检测全过程教学——自定义身份证关键点数据集制作与训练
我的自定义数据集名称为datapose3，包含images和labels两个字文件。这两个子文件分别存储了图片和txt文件。注意：txt文件名称和图片名称一定要对应。
2024-09-30 08:58:01
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