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RSS订阅原创 dify中配置使用Ktransformer模型
这篇教程主要是用来介绍两个框架的交互与对接的，不是部署Ktransformer也部署部署Dify，要部署Dify、Ktransformer可以直接参考官方教程即可。其实都可以只要确保–web True开启web就可以，这是Ktransformer自带的web接口，基于此可以对接dify。应该会提示在哪个地址上可以访问。Ktransformer用来部署LLM，比如Deepseek，而LLm的应用框架平台Dify主要用来快速搭建基于LLM应用。一共是两个框架一个是Ktransformer，一个是dify。
2025-04-04 23:02:09
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原创 Python读取显示Latex的公式文档，Python加载显示markdown文件。
平时用LLM大语言模型去解释文献里面的公式含义直接复制的格式word看不懂，基于这个web可以正常加载显示。下面程序保存为stl_read.py然后运行下面指令。
2025-03-10 03:16:06
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原创 YOLO11的单独推理程序
YOLO11的单独推理程序，可以实例化加载一次多次推理。YOLO11的单独推理程序，可以实例化加载一次多次推理。YOLO11的单独推理程序，可以实例化加载一次多次推理。YOLO11的单独推理程序，可以实例化加载一次多次推理。YOLO11的单独推理程序，可以实例化加载一次多次推理。YOLO11的单独推理程序，可以实例化加载一次多次推理。
2025-02-25 00:00:16
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原创 radxa rk3588安装Miniconda
Radxa RK3566属于ARM架构设备（通常为aarch64架构），以下是安装Miniconda的详细指令。最后再输入yes，只要需要输入yes就输入yes需要enter就回车。光标切换到最后一行，按i键插入环境变量地址，环境变量地址在这里有。按下ESC在按下：键再输入wq保存退出。按ESC，再按:键输入wq保存退出。把上面红框的复制在下面红框就可以。然后输入yes或者一直enter。输入y，等待结束即可。
2025-02-22 03:21:38
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原创 YOLOv8、v9、v10、v11-Ultralytics框架加入C2f_Repghost
YOLOv8、v9、v10、v11-Ultralytics框架加入C2f_Repghost
2025-02-20 00:32:59
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原创 YOLOv8、v9、v10、v11-Ultralytics框架加入SPDConv
4、调用，替换步长为2下采样的卷积层即可。在elif后边加上就可以。加进去，第一步完成。
2025-02-19 13:40:18
29
原创 【原创改进，拒绝专栏烂大街】轻量化高效新卷积算子原创DWAConv、原创DWA_Neck特征融合的Head改进【第一版】
具体来说，C2f模块在设计上更注重轻量化与高效性，能够在保证计算复杂度较低的同时，显著增强模型对小目标的检测能力。实验结果表明，改进后的模型不仅在检测速度上优于原版，还在小目标检测的准确性和召回率方面取得了突破性进展。这一成果充分证明了我们的改进策略的有效性，并为后续进一步优化提供了坚实的基础。无论是应用于其他类似的模块，还是迁移到不同的任务场景（如目标跟踪、实例分割等），都可以带来类似的性能提升。因此，我们相信，这项改进不仅能为当前的项目提供强有力的技术支持，还将为未来的研究和应用开辟更多可能性。
2025-02-17 13:31:24
266
原创 ERROR | stderr | KeyError: ‘qwen2‘
【代码】2024-06-01 10:30:49 | ERROR | stderr | KeyError: ‘qwen2‘
2024-06-01 18:32:28
200
原创 Ollama接入GLM或Baichuan2等本地LLM模型
下载Ollama二进制文件，直接使用.sh安装网络太卡了，即便是开了代理也卡，故在此使用二进制安装。使用vi往里面输入，在此我用的是Baichuan2 13B Chat，为了保险起见采用绝对路径。由于我系统盘只有20G加载模型时候报错了，因此我做了一个映射（空间够忽略这条）启动Ollama（本终端会一直被占用）新建一个连接终端，跑模型。安装配置Ollama。
2024-04-27 14:28:41
2810
1
原创 cannot import name ‘DEFAULT_CIPHERS‘ from ‘urllib3.util.ssl_‘ (D:\IDE\Anacon
【代码】cannot import name ‘DEFAULT_CIPHERS‘ from ‘urllib3.util.ssl_‘ (D:\IDE\Anacon。
2024-03-25 03:30:53
322
原创 cannot import name ‘DEFAULT_CIPHERS‘ from ‘urllib3.util.ssl_‘ (D:\IDE\Anacon
【代码】cannot import name ‘DEFAULT_CIPHERS‘ from ‘urllib3.util.ssl_‘ (D:\IDE\Anacon。
2024-03-22 23:23:15
217
原创 YOLOv8-pose自定义关键点推理封装
使用场景：自己定义的关键点比如说做了耳蜗检测有13个关键点（就是原来的pose点数了）可以单独修改每个关键点的颜色以及Label的颜色。
2024-03-19 22:55:57
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原创 YOLOv5语义分割7.0推理代码封装
YOLOv5语义分割7.0推理代码封装。YOLOv5语义分割7.0推理代码封装。YOLOv5语义分割7.0推理代码封装。
2024-03-04 22:29:39
201
原创 YOLOv8推理程序
YOLOv8单独推理，有时候我们自定义的模块算子无法正常转换为其他框架，而且需要做成应用，因此需要一个单独推理的程序，返回的是识别后的照片还有各个类别及其对应数量。文章最后给出Flask封装为Server以及调用的实例还有Client请求代码，支持几十路多线程并发，只需加载一次模型，后边推理即可。
2024-02-19 00:28:33
530
原创 YOLOv8加入顶会ICLR2022MobileViT模块
MOBILEVIT：轻量级、通用型且移动友好的视觉Transformer论文地址：https://arxiv.org/pdf/2110.02178.pdfMobileViT是由苹果公司发表在ICLR2022顶会上的一篇文章，这篇文章介绍了MobileViT，这是一种为移动设备设计的轻量级视觉变换器。MobileViT结合了卷积神经网络（CNNs）和视觉变换器（ViTs）的优点，以实现高效的移动视觉任务处理。与传统CNN相比，MobileViT可以更有效地学习全局表示，同时保持轻量级和低延迟。
2023-12-19 08:54:27
761
原创 YOLOv8/5不显示FLPOs
自ultralytics公司优化了YOLO系列结构以来，使得模型算法改进变成了有手就行，各种自媒体、专栏涌泉般的出现，一群歪瓜裂枣四处搬运，没点创新，无非就是今天看了个卷积赶紧搭积木放进YOLO中，自称全网首发！实测涨点明显！拿一篇文献，用AI翻译一下写个专栏赶紧圈钱。好多人吐槽，所谓专栏创新一经审稿必被劝退。YOLO改进真的是有手就行，只要耐心学段时间一定比歪瓜裂枣的专栏强百倍。
2023-11-22 14:39:40
1078
原创 YOLOv5多模型推理，同时实现多个任务数据集识别。
YOLOv5-6.0多模型推理，同时实现多个任务数据集识别。YOLOv5-6.0多模型推理，同时实现多个任务数据集识别。YOLOv5-6.0多模型推理，同时实现多个任务数据集识别。YOLOv5-6.0多模型推理，同时实现多个任务数据集识别。YOLOv5-6.0多模型推理，同时实现多个任务数据集识别。YOLOv5-6.0多模型推理，同时实现多个任务数据集识别。YOLOv5-6.0多模型推理，同时实现多个任务数据集识别。YOLOv5-6.0多模型推理，同时实现多个任务数据集识别。
2023-07-27 23:55:58
1759
原创 YOLOv5 6.0单独推理部分提取，可用于自定义业务场景实现多路检测等
YOLOv5 6.0单独推理部分提取，可用于自定义业务场景实现多路检测等等。YOLOv5 6.0单独推理部分提取，可用于自定义业务场景实现多路检测等等。YOLOv5 6.0单独推理部分提取，可用于自定义业务场景实现多路检测等等。YOLOv5 6.0单独推理部分提取，可用于自定义业务场景实现多路检测等等。YOLOv5 6.0单独推理部分提取，可用于自定义业务场景实现多路检测等等。YOLOv5 6.0单独推理部分提取，可用于自定义业务场景实现多路检测等等。
2023-05-26 16:43:33
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原创 读取rtmp视频流然后推流送出去
读取rtmp视频流然后推流送出去(一)，下一步结合识别。读取rtmp视频流然后推流送出去(一)，下一步结合识别。读取rtmp视频流然后推流送出去(一)，下一步结合识别。读取rtmp视频流然后推流送出去(一)，下一步结合识别。读取rtmp视频流然后推流送出去(一)，下一步结合识别。读取rtmp视频流然后推流送出去(一)，下一步结合识别。读取rtmp视频流然后推流送出去(一)，下一步结合识别。读取rtmp视频流然后推流送出去(一)，下一步结合识别。读取rtmp视频流然后推流送出去(一)，下一步结合识别。
2023-05-21 22:19:50
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原创 YOLOv8中的C2f的详细解读
所以每次都把y[-1]作为输入元素，迭代的结果每一次都追加在y的最后，所以每次y[-1]作为输入元素的值是上一次运行的结果，所以最后一个y[-1]是连续经过n个Bottleneck模块运算后的结果，这就是原理图，要知道Bottleneck输入输出通道数均为self.c，所以self.cv2 = Conv((2 + n)* self.c, c2, 1)中的输入通道数为(2 + n) *self.c，相信至此已经能看懂下面这个图了，图中的红色线不是特征融合的，它就是想表示Bottleneck有n个。
2023-05-16 15:36:28
11541
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原创 VOC格式的数据集xml里面标注的A类别，修改成B类别，同时保持其他不变。
【代码】VOC格式的数据集xml里面标注的A类别，修改成B类别，同时保持其他不变。
2023-04-17 14:48:32
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原创 ONNX推理YOLOv5 5.0
ONNX推理YOLOv5 5.0。ONNX推理YOLOv5 5.0。ONNX推理YOLOv5 5.0。ONNX推理YOLOv5 5.0。ONNX推理YOLOv5 5.0。ONNX推理YOLOv5 5.0。ONNX推理YOLOv5 5.0。ONNX推理YOLOv5 5.0。ONNX推理YOLOv5 5.0。ONNX推理YOLOv5 5.0。ONNX推理YOLOv5 5.0。ONNX推理YOLOv5 5.0。ONNX推理YOLOv5 5.0。ONNX推理YOLOv5 5.0。ONNX推理YOLOv5 5.0。
2023-04-11 19:15:15
786
原创 K-means++生成anchors
K-means++生成anchorsK-means++生成anchorsK-means++生成anchorsK-means++生成anchorsK-means++生成anchorsK-means++生成anchors。
2023-03-16 01:30:24
268
原创 Res2Block代码
Res2Block代码效果明显。Res2Block代码效果明显。Res2Block代码效果明显。Res2Block代码效果明显。Res2Block代码效果明显。Res2Block代码效果明显。Res2Block代码效果明显。Res2Block代码效果明显。Res2Block代码效果明显。Res2Block代码效果明显。Res2Block代码效果明显。Res2Block代码效果明显。Res2Block代码效果明显。Res2Block代码效果明显。Res2Block代码效果明显。
2023-02-16 16:53:33
767
5
NWPU VHR-10的pascal voc格式
2022-08-01
车牌识别素材600张（蓝、绿、黄）.zip
2019-10-20
深度学习dnn车牌.zip
2019-10-13
CC2530超声波+串口.zip
2019-05-13
基于51的点阵屏滚动显示（静态+动态两个）含有仿真程序
2018-12-06
阿里云服务器的配置说明，安全组设置问题，参考后可以实现远程访问连接阿里云服务器。
2018-09-07
空空如也
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