halcon 提取一幅图像灰度值相同的区域

最新推荐文章于 2024-08-28 07:48:55 发布
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分类专栏： 图像图形 halcon 文章标签： 计算机视觉 图像处理 人工智能
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39926429/article/details/122971316
这篇博客介绍了使用read_image函数读取图像，并通过label_to_region进行图像区域标注的基本流程，探讨了这两个操作在图像处理和计算机视觉领域的应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

read_image (Image, 'double_circle')
label_to_region(Image,Regions)
 

图像处理之相似图片识别（直方图应用篇）
web开发
07-22 3818
图像处理之相似图片识别（直方图应用篇） 算法概述： 首先对源图像与要筛选的图像进行直方图数据采集，对采集的各自图像直方图进行归一化再 使用巴氏系数算法对直方图数据进行计算，最终得出图像相似度值，其值范围在[0, 1]之间 0表示极其不同，1表示极其相似（相同）。 算法步骤详解： 大致可以分为两步，根据源图像与候选图像的像素数据，生成各自直方图数据。第二步：使 用第一步输出的直...
Halcon区域的灰度特征值
changjian198384的博客
08-24 938
视差图像的特点是，用灰度值表现对象的深度信息。这里使用gray_features算子提取最大和最小的灰度信息，用于推算目标的深度。该例输入的是一幅视差图像，是基于同一场景的两个视点的图像生成的。通过提取图像中的最大灰度值和最小灰度值，可以计算视差，进而进行深度估计。参数3：Features（输入参数），表示输入的特征的名字，详见9.1.3小节的介绍。参数1：Regions（输入参数），表示要检查的一组区域。参数4：Value（输出参数），表示输出的特征的值。参数2：Image（输入参数），表示灰度值图像。
Halcon利用颜色信息提取背景相似的字符区域
fallingleafgrief的博客
12-30 724
如图所示，图（a）为输入的原始图像,目标为提取出字符区域。由图（a）可见，文字与背景颜色非常相近，如果使用灰度图进行阈值处理，可能不容易得到理想的区域。这里介绍使用颜色信息的提取方法，将原图进行通道分解，然后选择区分度比较明显的通道图像进行区域分割。图（a）为输入的原始图像，图（b）到（d）分别为分解后的红色、绿色、蓝色通道图像，图（e）到（g）分别为色调、饱和度、明度通道图像，图（h）为经阈值处理后提取到的字符图像。如此，即可通过颜色通道的分解，提取出理想的字符区域。
Halcon 算子 使用灰度获得图像区域
Csdn_999的博客
11-04 2732
read_image (Image, 'D:/image/11.bmp') threshold(Image, Region, 0, 10)  灰度范围在0~10
Halcon ”归一化“ 思想 灰度图像归一化到0~255
weixin_39364315的博客
06-11 7925
今天遇到一个问题： 1.傅里叶反变换后得到图像类型是“real”，但是处理图像是“byte”类型。 于是再网上白嫖了： convert_image_type( Image : ImageConverted : NewType : ) 函数作用： 转换图像类型 如果将大的灰度范围类型转换为小的灰度范围，如int4转为byte，太大或太小的数值被裁掉。因此在用该算子前，先调用scale_image调整灰度范围。 参数列表： Image（in）：输入图像 ImageConverted（out）：转换后图像 Ne
halcon 提取区域的相似系数
weixin_39926429的博客
05-21 866
*我们常常希望从多个区域中寻找我们要要的区域，并把这些区域的特征提取出来 *halcon提供了标准几何区域的查找。 *circularity 提取一个区域于与圆的相似度的形状系数 *eccentricity 椭圆系数 *elliptic_axis 提取一个区域椭圆或矩形的长轴短轴及方位 *tectangularity 提取一个区域对应矩形（长方形）相似程度的形状系数 *roundness 提取一个区域轮廓的形状系数 ...
Halcon实例：提取图像的纹理特征
changjian198384的博客
08-28 866
对比度比较高，说明灰度的变化比较大，边界比较明显。而右边黄色矩形内的图像的纹理变化不大，灰度相关性高，表示纹理在行或者列方向都非常相似；上述代码使用gen_cooc_matrix算子和coocfeature_matrix算子计算指定区域的灰度共生矩阵，并分别在两个矩阵的对应窗口中显示灰度特征值的计算结果。举例说明，输入的是一幅灰度图像，分别选取其中两个矩形区域的灰度图像，分析其灰度变化。首先选取灰度变化较为明显的矩形1，然后选取灰度变化比较平滑的矩形2，生成灰度共生矩阵，观察二者的参数。
halcon在灰度图像上应用一个掩膜
05-22
读取一幅图像并将其转换为灰度图像。 生成一个与原始图像大小相同的空图片。 在空图片上绘制一个指定的矩形区域，生成一个掩膜。 将这个掩膜应用到灰度图像上，通过相乘操作，保留灰度图像中与掩膜区域对应的像素值...
halcon获取图像中心点_利用halcon找一幅图像中某个图标的坐标
weixin_29765215的博客
12-23 1935
1.region_to_bin(Region:BinImage:ForegroundGray,BackgroundGray,Width,Height:)将区域Region转换为一幅二进制图像BinImage。ForegroundGray,BackgroundGray分别为前景色灰度值和背景色灰度值。Width,Height为Region的宽度和高度。************...
Halcon——模板匹配之灰度匹配
jiDxiaohuo的博客
09-29 7088
文章目录create_template(Template : : FirstError, NumLevel, Optimize, GrayValues : TemplateID)fast_match_mg(Image : Matches : TemplateID, MaxError, NumLevel : )best_match(Image : : TemplateID, MaxError, Su...
Halcon——灰度图像的直方图均衡化
过分~的博客
06-19 2325
Halcon作业–灰度图像的直方图均衡化 实现一幅灰度图像的直方图均衡化，显示变换后图像，以及它们的直方图。 用到的主要函数有equ_histo_image(), gray_histo(), gen_region_histo() read_image(Image, 'fabrik') get_image_size(Image, Width, Height) equ_histo_image(Image,Imagehisto) gray_histo(Imagehisto, Imagehisto, AbsHist
[Halcon&定位] 形状匹配和灰度匹配对比
Loewen丶的小窝
09-14 4711
本人用Halcon差不多有10年了，从当时的Halcon8用到现在的Halcon20，大大小小的很多的工业视觉应用场景都经历过，主要有两类： 第一类：运动控制类设备，如激光焊接和雕刻，丝印机，贴片机，数控机床等自动化设备，视觉就是模板匹配，先做好Mark点，然后在生产中快速进行形状或者灰度模板匹配，定位产品的位置，最后进行焊接或者贴合的工艺动作。这种设备量产最多，市场同行之间竞争很激烈，基本上是标准机，对模板匹配的速度和精度都有很高的要求，一台机器里往往有几个相机和十几个轴，对成本控制的非常严格。 第二类：
Halcon算子--区域特征
weixin_30847865的博客
10-06 1258
当我们想要提取Region时，图像处理后，往往存在几个类似的Region，此时，需要根据Region的一些特殊特征，来选择指定的Region。 求Region指定特征值：region_features(Regions : : Features : Value) 根据特征值选择区域：select_shape(Regions : SelectedRegions : Features, Operat...
[halcon]--图像增强--灰度变换
weixin_45305480的博客
02-09 1941
scale_image(Image : ImageScaled : Mult : Add : ) //缩放图像的灰度值。GMax和GMin的值可以通过算子min_max_gary（）来获取；
Halcon算子：灰度共生矩阵gen_cooc_matrix、cooc_feature_matrix、cooc_feature_image
Stone_石头
02-27 4056
1、灰度共生矩阵 图像的纹理一般具有重复性，纹理单元往往会以一定的规律出现的图像上，因此这种图像中一定距离之内往往会有两两灰度相同的像素点对，这种特性就适合用灰度共生矩阵表示。 取图像(N×N)中任意一点 （x，y）及偏离它的另一点 （x+a，y+b），设该点对的灰度值为（g1，g2）。令点（x，y） 在整个画面上移动，则会得到各种 （g1，g2）值，设灰度...
halcon修改图像的灰度值
qq_951274168的博客
09-01 5829
*关闭过程更新，不更新变量窗口，让程序更快 dev_update_off () *读取图片 gen_image_const (Image, 'byte', 50, 50) gen_image_const (Image1, 'byte', 50, 50) *图像转为灰度图 rgb1_to_gray (Image, GrayImage) *获得图像区域以及坐标 get_domain (GrayImage, Domain) get_region_points (Domain, Rows, Columns) *获
halcon（改变图像灰度值）
cuhinzozfi的博客
05-23 6889
dev_clear_window () dev_close_window () read_image (Image, 'printer_chip/printer_chip_01') get_image_size (Image, Width, Height) dev_open_window (0, 0, Width, Height, 'black', WindowHandle) *改变图像的...
halcon图像信息提取1-使用灰度值缩放法进行提取信息
fengyingv的博客
11-21 1265
halcon图像信息提取1-使用灰度值缩放法进行提取信息 处理思路： 1、将0~255的灰度值缩放的小范围内，如0~4之间； 2、提取灰度值相等的区域显示成图片； 3、取缩小后某几个灰度值的图像。 read_image (B51, 'b5_1') *缩放图像的灰度值 scale_image (B51, ImageScaled, 0.02, 0) *从图像中提取灰度值相等的区域 label_to_region (ImageScaled, Regions) select_obj (Region.
Halcon5：灰度共生矩阵及halcon实现
weixin_39504171的博客
07-05 2168
Halcon5：灰度共生矩阵及halcon实现 (1)灰度共生矩阵的定义： 灰度共生矩阵是像素距离和角度的矩阵函数,它通过计算图像中一定距离和一定方向的两点灰度之间的相关性来反映图像在方向、间隔、变化幅度及快慢上的综合信息。 由于纹理是由灰度在空间位置上反复出现而形成的,因而在图像空间中像个某距离的两像素之间会存在一定的灰度关系,即图像中灰度的空间...
halcon以灰度值图像序列化转为字符串
最新发布
01-19
在 Halcon 中处理图像数据时，可以利用多种方法将灰度值图像转换成字符串形式以便于存储或传输。具体实现涉及到先读取目标文件中的图像，再将其转化为适合编码的形式最后生成对应的字符串表达。 对于图像的获取部分...
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