图像处理之相似图片识别(直方图应用篇)
算法概述:
首先对源图像与要筛选的图像进行直方图数据采集,对采集的各自图像直方图进行归一化再
使用巴氏系数算法对直方图数据进行计算,最终得出图像相似度值,其值范围在[0, 1]之间
0表示极其不同,1表示极其相似(相同)。
算法步骤详解:
大致可以分为两步,根据源图像与候选图像的像素数据,生成各自直方图数据。第二步:使
用第一步输出的直方图结果,运用巴氏系数(Bhattacharyya coefficient)算法,计算出相似程
度值。
第一步:直方图计算
直方图分为灰度直方图与RGB直方图,对于灰度图像直方图计算十分简单,只要初始化一
个大小为256的直方图数组H,然后根据像素值完成频率分布
图像处理:基于直方图的相似图片识别算法

该博客介绍了如何通过直方图和巴氏系数算法进行相似图片识别。首先,对源图像和目标图像进行灰度或RGB直方图计算,接着利用巴氏系数计算图像的相似度,其值在0到1之间,0表示不同,1表示相同。文章还探讨了RGB直方图的两种表示方法,并提供了程序效果示例。
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