图像处理之相似图片识别（直方图应用篇）

最新推荐文章于 2024-01-22 19:09:42 发布
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文章标签： 人工智能
该博客介绍了如何通过直方图和巴氏系数算法进行相似图片识别。首先，对源图像和目标图像进行灰度或RGB直方图计算，接着利用巴氏系数计算图像的相似度，其值在0到1之间，0表示不同，1表示相同。文章还探讨了RGB直方图的两种表示方法，并提供了程序效果示例。

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图像处理之相似图片识别（直方图应用篇）

算法概述：

首先对源图像与要筛选的图像进行直方图数据采集，对采集的各自图像直方图进行归一化再

使用巴氏系数算法对直方图数据进行计算，最终得出图像相似度值，其值范围在[0, 1]之间

0表示极其不同，1表示极其相似（相同）。

算法步骤详解：

大致可以分为两步，根据源图像与候选图像的像素数据，生成各自直方图数据。第二步：使

用第一步输出的直方图结果，运用巴氏系数（Bhattacharyya coefficient）算法，计算出相似程

度值。

第一步：直方图计算

直方图分为灰度直方图与RGB直方图，对于灰度图像直方图计算十分简单，只要初始化一

个大小为256的直方图数组H，然后根据像素值完成频率分布统计，假设像素值为124，则

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