Halcon 算子 使用灰度获得图像区域

最新推荐文章于 2025-05-26 19:32:30 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Csdn_999/article/details/53037578
本文介绍了一种使用灰度阈值进行图像处理的方法。通过读取指定路径下的图像文件，并将其转换为灰度图像，然后设置灰度范围为0~10进行阈值处理。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

read_image (Image, 'D:/image/11.bmp')

threshold(Image, Region, 0, 10)

 灰度范围在0~10 


Csdn_999
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Halcon 第四章『图像特征和提取』◆第4节：像素级边缘提取
Halcon机器视觉
04-04 5236
第四节：像素级边缘提取&相关算子 含义：就是颜色边缘提取。颜色边缘检测方法是使用边缘滤波器，这些滤波器通过寻找较亮和较暗的区域边界像素点的方式提取边缘，滤波器寻找图像中梯度变化明显的部分。这些梯度一般描述为边缘的振幅和方向。将边缘振幅高的所有像素选择出来，就完成了区域的边缘轮廓提取。 对比上述3种算子，有如下总结。 Sobel算子在边缘检测的同时尽量减少了噪声的影响，比较容易实现。它对像素位置的影响进行了加权,因此效果比较好,是很常...
Halcon图像灰度值运算&图像截取及合并&灰度特征值介绍
a296026640的博客
04-25 3089
获取灰度直方图：gray_histo算子：gray_histo(Regions, Image : : : AbsoluteHisto, RelativeHisto)示例：gray_histo (Region6, Image1, AbsoluteHisto, RelativeHisto)Region6（输入对象）：输入二值化区域Image1（输出对象）：输入灰度图像AbsoluteHisto（输出控制参数1）：输出在该区域面积内对应灰度值出现的频率百分比。
C#结合Halcon图像灰度处理代码
09-22
C#结合halcon图像，Halcon图像处理。选择照片，进行灰色处理。得到灰色图像。
halcon 提取一幅图像灰度值相同的区域
weixin_39926429的博客
02-16 558
read_image (Image, 'double_circle') label_to_region(Image,Regions)
工业级应用：Halcon灰度直方图核心技术全解
最新发布
Rocn666的博客
05-26 642
Halcon灰度直方图技术解析摘要 Halcon灰度直方图通过统计0-255灰度级的像素分布，直观反映图像亮度/对比度特征。核心算子gray_histo计算频数，gen_region_histo实现可视化。典型应用包括：1）全局阈值分割，通过交互工具调整阈值范围；2）动态阈值处理（dyn_threshold）解决光照不均问题；3）直方图均衡化增强低对比度图像。实际工业检测中，结合形态学处理可有效定位缺陷。关键技巧包括量化参数优化、ROI区域分析及分块处理策略。
[Halcon&定位] 形状匹配和灰度匹配对比
Loewen丶的小窝
09-14 4712
本人用Halcon差不多有10年了，从当时的Halcon8用到现在的Halcon20，大大小小的很多的工业视觉应用场景都经历过，主要有两类： 第一类：运动控制类设备，如激光焊接和雕刻，丝印机，贴片机，数控机床等自动化设备，视觉就是模板匹配，先做好Mark点，然后在生产中快速进行形状或者灰度模板匹配，定位产品的位置，最后进行焊接或者贴合的工艺动作。这种设备量产最多，市场同行之间竞争很激烈，基本上是标准机，对模板匹配的速度和精度都有很高的要求，一台机器里往往有几个相机和十几个轴，对成本控制的非常严格。 第二类：
《halcon的区域学习》
weixin_38479351的博客
12-21 495
在halcon中主要三大类，image，region，xld，前几章节讲了图像的基本操作，但是大部分的处理都是在区域中进行处理的，那么就是需要将图像转化为区域； 一：阈值的方法进行处理 主要的算子threshold,这个阈值方法是最简单的算法，就是通过输入的最小灰度值和最大灰度值得到中间分隔的区域； 有关阈值分割的其它算法，会等着这个基本操作都结束之后，会单独讲预处理，分割，轮廓，匹配几大类按个续写； 二：通过区域生长的方法也可以将图像转化为区域 主要的算子就是regiongrowing，其基本的思路就
灰度图的直方图绘制
04-10
图像处理小程序，可用于新建/打开/保存/另存位图，同时可实现对灰度图的直方图的绘制
HALCON算子速查手册.rar_halcon_halcon中文手册_halcon开发手册_halcon算子_halcon算子中
09-24
总之，《HALCON算子速查手册》是学习和使用HALCON不可或缺的参考资料，它详尽地讲解了HALCON的各种算子，是开发者解决问题、优化算法的重要依据。通过深入学习和实践，你将能够熟练掌握HALCON，从而在机器视觉领域...
Halcon算子中文手册.zip
01-04
"Halcon算子中文手册"是一个非常重要的参考资料，对于学习和使用Halcon的人来说，它是理解算子功能、参数设置以及如何应用到实际问题中的关键。 1. **Halcon算子基础**： - **基本算子**：如读取图像、显示图像、...
halcon常用算子(答案).zip_halcon_halcon常用算子_算子
09-23
Halcon是一种强大的机器视觉...在使用过程中，理解每个算子的功能和适用场景，结合实际需求进行参数调整，是充分发挥Halcon潜力的关键。通过不断实践和学习，你将能够熟练掌握这些工具，解决各种复杂的图像处理问题。
halcon算子使用详细介绍
05-05
* edges_sub_pix: 精确边缘提取的亚像素（灰度图像） * edges_color: 根据颜色进行边缘提取 * edges_image: 边缘提取 三、形态学操作算子 Halcon 提供了多种形态学操作算子，用于对图像进行形态学操作。常用的形态...
Halcon算子手册.zip
01-08
例如，“二值化”算子用于将灰度图像转换为黑白图像；“边缘检测”算子则能够找出图像中的边界；还有“形状匹配”算子，用于在图像中寻找与模板形状相似的区域。这些算子的组合和定制，可以实现复杂的机器视觉解决...
halcon常用算子02
sinat_37322535的博客
12-15 1058
1、图像的常规运算 add_image 使两张图像相加 sub_image 图像作差 mult_image 图像相乘 div_image 图像相除 abs_image 计算一张图像的绝对值（图像的阈值范围不一定都是0-255，“灰度值”可能为负） invert_image 图像反相 max_image 逐像素计算两张图像的最大值，生成新图像 min_image 逐像素计算两张图像的最小值，生成新图像 2、图像增强和图像预处理 scale_image 重新映射图像的灰度值（参考我封装的函数s
Halcon 读取区域的灰度值
07-05 1万+
主要使用intensity()这个函数 halcon程序： *读取图片，转换成灰度图片 read_image (Image1, 'C:/Users/Administrator/Desktop/12.png.tif') rgb1_to_gray (Image1, Image) *选择测量的区域 draw_rectangle1 (3600, Row1, Column1, Row2, Colu...
Halcon区域形状特征-area_center、area_holes、select_shape、inner_circle和smallest_rectangle2算子
yuanrongyouzhi的博客
05-13 1万+
提示：文章参考了网络上其他作者的文章，以及相关书籍，如有侵权，请联系作者。 前言        在场景中选择物体的特征是图像测量或者识别的重要基础。区域的形状特征是非常常用的特征，在模式匹配中，常使用形状特征作为匹配的依据。下面就介绍几种常用的与区域形状特征相关的算子。 一、区域的面积和中心（area_center）        提到区域的特征，最常用的莫过于.
halcon颜色识别的两种简单方式
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weixin_44490080的博客
05-14 2万+
颜色识别的两种简单方式： 1、单通道方式： 原理：通过不同颜色在灰度图中的阈值范围不同来区分颜色（理论上这种方式不推荐，但在一定情况下适用） 材料： halcon代码： dev_close_window () dev_open_window (0, 0, 800, 600, 'black', WH) read_image (Image, 'C:/User...
Halcon 第四章『图像特征和提取』◆第2节：基于灰度值特征
Halcon机器视觉
04-02 4670
第二节：基于灰度值的特征
Halcon各类常用（重要）算子
Major_S的博客
07-05 2835
Halcon各类算子Halcon各类算子Halcon各类算子 一 Halcon算子之trans_to_rgb * Transformation from rgb to hsv and conversely read_image(Image,'patras') dev_display(Image) decompose3(Image, Image1, Image2, Image3) trans_from_rgb(Image1,Image2,Image3,ImageH,ImageS,ImageV,'hsv')
HALCON算子使用指南：图像识别与处理
"HALCON算子速查手册涵盖了图像识别技术中的多种算法和操作，包括分类、控制、开发、文件处理、滤波、图形显示、图像处理、线条处理、匹配等多个方面，旨在辅助用户进行HALCON快速开发。" 在图像识别技术中，HALCON...
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