本文详述了Elasticsearch中查询与过滤的使用，强调过滤器在不影响评分且可能被缓存的情况下提高查询效率。文章介绍了post_filter、filtered（已废弃，改用bool方式）和bool查询结构，以及各种过滤器类型如范围过滤、存在过滤、缺失过滤、脚本过滤、类型过滤、限定过滤和标识符过滤。此外，还展示了如何组合过滤器以实现更复杂的查询需求。
序
本文主要记录es的查询过滤的使用。
使用过滤器
过滤器不影响评分，而评分计算让搜索变得复杂，而且需要CPU资源，因而尽量使用过滤器，而且过滤器容易被缓存，进一步提升查询的整体性能。
post_filter(先查询再过滤)
{
"query": {
"match":{"title":"Catch-22"}
},
"post_filter":{
"term":{"year":1961}
}
}
filtered(先过滤再查询，速度快)
{
"query": {
"filtered": {
"query": {
"match": {
"title": "Catch-22"
}
},
"filter": {
"term": {
"year": 1961
}
}
}
}
}
这种方式在2.2版本被废弃调用，改用bool的方式
{
"query": {
"bool": {
"must": {
"match": {
"title": "Catch-22"
}
},
"filter": {
"term": {
"year": 1961
}
}
}
}
}
过滤器种类
范围过滤器
{
"post_filter":{
"range":{
"year":{
"gte":1930,
"lte":1990
}
}
}
}
exists过滤器
过滤掉给定字段没有值的文档
{
"post_filter":{
"exists":{
"field":"year"
}
}
}
missing过滤器
过滤掉给定字段有值或缺失的文档
{
"post_filter":{
"missing":{
"field":"year",
"null_value":0,
"existence":true
}
}
}
脚本过滤器
过滤掉发表在一个世纪以前的书
{
"post_filter":{
"script":{
"script":"now - doc['year'].value > 100",
"params":{"now":2012}
}
}
}
类型过滤器
当查询运行在多个索引上时，有用
{
"post_filter":{
"type":{
"value":"book"
}
}
}
限定过滤器
限定每个分片返回的文档数
{
"post_filter":{
"limit":{
"value":1
}
}
}
标识符过滤器
比如要指定标识符为1，2，3的文档
{
"post_filter":{
"ids":{
"type":["book"],
"values":[1,2,3]
}
}
}
组合过滤器
{
"query": {
"bool": {
"must": {
"range": {
"year": {
"gte": 1930,
"lte": 1990
}
}
},
"should": {
"term": {
"available": true
}
},
"boost": 1
}
}
}
参考
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