本文深入探讨了Elasticsearch中的几种过滤查询方法，包括term过滤的精准匹配、terms过滤的或逻辑、range过滤的范围查找，以及exists和missing过滤。通过示例展示了如何使用这些过滤器来精确地定位和检索数据，对于理解和优化Elasticsearch查询性能至关重要。
1.term过滤(精准匹配)
作用：主要用于精准匹配哪些值，比如：数字，日期，布尔值，not_analyzed的字符串(未经分析的文本数据类型)，例如：
{“term”：{“age”：26}}
{“term”：{“date”：“2014-09-01”}}
{“term”：{“public”：true}}
{“term”：{“tag”：“full_text”}}
查找hostname字段完全匹配成activity.report的数据:
{
"query":{
"term":{
"hostname":"activity.report"
}
}
}
2.terms过滤(或)
作用：与term类似，但terms允许指定多个匹配条件。如果某个字段指定多个值，那么文档需要一起做匹配。例如：
“terms”：{
"tag":["search","full_text","nosql"]
}
}
查询所有http状态是302和304的，ES中的状态是数字类型的字段，所以可以直接这么写：
“query”：{
“terms”：{
“status”：[
303,
304
]
}
}
可理解为是term精准匹配下“或”的关系。
3.range过滤(按范围查找)
作用：按照指定范围查找一批数据。
范围操作符：
lt：小于
lte：小于等于
gt：大于
gte：大于等于
查询年龄在10-20岁之间：
{
“query”：{
“range”：{
“age”：{
“gte”：20，
“lte”：30
}
}
}
}
请求页面耗时大于1s的数据：
4.exists和missing过滤
5.bool过滤
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