【Elasticsearch】doc_values 可以用于查询操作

确实，`doc values` 可以用于查询操作，尽管它们的主要用途是支持排序、聚合和脚本中的字段访问。在某些情况下，Elasticsearch 也会利用 `doc values` 来执行特定类型的查询。以下是关于 `doc values` 在查询操作中的使用及其影响的详细解释：

### Doc Values 的主要用途

- **排序**：当您对搜索结果进行排序时，Elasticsearch 使用 `doc values` 来获取字段值。
- **聚合**：对于需要计算统计信息（如平均值、总和等）的操作，`doc values` 提供了高效的执行方式。
- **脚本字段**：在通过脚本访问字段值时，`doc values` 提供了一种快速的方式来进行数据访问。

### Doc Values 在查询中的应用

虽然 `doc values` 主要不是为查询设计的，但在以下几种查询类型中会用到 `doc values`：

1. **范围查询（Range Query）**：
   - 当您执行数值或日期字段上的范围查询时，Elasticsearch 可能会使用 `doc values` 来加速这些查询。这是因为 `doc values` 以列式格式存储，非常适合于范围扫描。

2. **Term 查询和 Terms 查询**：
   - 对于非 `text` 字段（例如 `keyword`、数值型字段），`term` 和 `terms` 查询可以直接使用 `doc values` 来查找匹配的文档。

3. **布尔查询中的过滤子句**：
   - 在布尔查询中，如果包含基于数值、日期、IP 地址等字段的过滤条件，Elasticsearch 可能会使用 `doc values` 来评估这些条件。

4. **脚本查询**：
   - 如果您的查询涉及到脚本逻辑，`doc values` 提供了一种高效的方式来访问字段值，因为它们直接从磁盘读取而不是依赖倒排索引。

### 性能考量

尽管 `d