【Elasticsearch】constant_score

Elasticsearch中的`constant_score`查询是一种特殊的查询方式，它用于将一个过滤查询（filter query）包装起来，并为所有匹配的文档分配一个固定的分数（即相关性分数）。这种查询方式在某些场景下非常有用，尤其是在需要对查询结果进行统一评分时。以下是关于`constant_score`查询的详细说明：

1.基本概念

`constant_score`查询的核心功能是将一个过滤查询包装起来，并为所有匹配该过滤查询的文档分配一个固定的分数。这个固定分数通过`boost`参数指定。如果未指定`boost`，则默认为`1.0`。

2.主要用途

• 统一评分：在某些情况下，你可能不希望根据文档的相关性进行评分，而是希望所有匹配的文档都具有相同的分数。例如，在执行精确匹配（如`term`查询）时，你可能希望所有匹配的文档都具有相同的分数。

• 性能优化：过滤查询（如`term`、`range`等）通常比评分查询（如`match`、`query_string`等）更快，因为它们不需要计算相关性分数。通过使用`constant_score`查询，可以将过滤查询的结果提升到与评分查询相同的层次，同时保持性能优势。

3.参数说明`

constant_score`查询包含两个主要参数：

• `filter`

（必需）：这是一个查询对象，用于定义需要匹配的文档。`filter`查询不会计算相关性分数，而是简单地判断文档是否匹配。常见的过滤查询包括`term`、`range`、`exists`等。

• `boost`

（可选，浮点数）：用于为所有匹配`filter`查询的文档设置一个固定的分数。默认值为`1.0`。如果需要调整匹配文档的权重，可以通过设置不同的`boost`值来实现。

4.工作原理

当执行`constant_score`查询时，Elasticsearch会执行以下步骤：

1. 执行过滤查询：首先，Elasticsearch会执行`filter`中定义的查询，找出所有匹配的文档。

2. 分配固定分数：对于每个匹