本文介绍了Elasticsearch中如何利用filter进行结果过滤，强调了filter查询在不需要评分场景下的优势。通过示例展示了must和filter查询的区别，以及如何在should之后结合filter进行复合查询，以提高查询效率并减少评分计算。
接第14节
6)、filter 【结果过滤】
并不是所有的查询都需要产生分数，特别是那些仅用于 "fitering" (过滤)的文档。为了不计算分数 Elasticsearch 会自动检查场景并且优化查询的执行。
在 filter 元素下指定的查询对得分没有影响-得分以 0 形式返回。分数仅受指定查询的影响。
以 must 查询为例：
GET /bank/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{"range": {
"age": {
"gte": 18,
"lte": 30
}
}}
]
}
}
}
在这里插入图片描述
使用 filter 来替代 must 查询，需要注意的是，使用filter查询出的结果和must查询出的结果是一致的，差异仅是没有相关性得分：
GET /bank/_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": {
"range": {
"age": {
"gte": 18,
"lte": 30
}
}
}
}
}
}
在这里插入图片描述
所以我们在 should 之后还可以加上 filter 条件进行过滤：
GET /bank/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"gender": "M"
}
},
{
"match": {
"address": "Mill"
}
}
],
"must_not": [
{"match": {
"age": 30
}}
],
"should": [
{"match": {
"lastname": "Holland"
}}
],
"filter": {
"range": {
"age": {
"gte": 18,
"lte": 30
}
}
}
}
}
}
在这里插入图片描述
参考:
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