视觉SLAM十四讲——第十三讲:建图

本文介绍了SLAM中地图的作用,包括定位、导航、避障和重建。重点讨论了稠密地图的类型,如单目、双目和RGB-D相机的重建方法,强调了稠密深度估计中的极线搜索、块匹配技术及其挑战。此外,提到了体素滤波器和八叉树地图(OctoMap)在处理点云数据和动态障碍物建模上的优势。

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@ 《视觉SLAM十四讲》知识点与习题

《视觉SLAM十四讲》第十三讲知识点整理+习题

正在学习SLAM相关知识,将一些关键点及时记录下来。

知识点整理

  1. 地图的作用:根据上层应用不同,地图所提供的功能也不同

    1. 定位:基本功能,VO可以利用局部地图实现定位,回环检测部分可以确定机器人之前出现的位置。还可以将地图保存下来,待下一次开机时使用
    2. 导航:使得机器人在地图中进行路径规划,指导机器人哪些地方可以直接通过,哪些不可以
    3. 避障:类似于导航,但是更注重局部、动态的障碍物的处理
    4. 重建:将地图展现给人看
    5. 交互:地图与人的交互,需要提供物理碰撞功能,需要机器人对地图有更高层面的认知
  2. 地图的类型

    1. 稀疏地图:只建模感兴趣的部分,即特征点(路标点)
    2. 稠密地图:建模所有看到过的部分
    3. 半稠密地图
  3. 稠密重建:需要知道每一个像素点(或大部分像素点)的距离

    1. 单目相机:通过移动相机之后进行三角化测量像素的距离
    2. 双目相机:利用左右目的视差计算像素的距离(多目原理相同)
    3. 使用RGB-D相机直接获得像素距离
  4. 3.1和3.2需要花费大量的计算&#

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