- 这是Keras本身的一个小bug
- 如果使用时,Keras的backend是Tensorflow时,可以采用下述方案解决:
在site-packages>keras>engine>saving.py文件中加上下述代码
from tensorflow.python.framework.tensor_shape import Dimension
if type(obj) == Dimension:
return int(obj.value or 0)
参考链接:
https://github.com/keras-team/keras/issues/9342#issuecomment-396056333
Keras保存模型时报错“Not JSON Serializable”的解决方案
最新推荐文章于 2024-05-17 09:31:57 发布
本文介绍了一个Keras与Tensorflow兼容性的小Bug及其解决方案。通过修改site-packages>keras>engine>saving.py文件中的特定代码段,可以解决因Keras backend为Tensorflow时产生的问题。
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