利用mybatis-generator自动生成数据持久化的代码

MyBatis生成器简介

MyBatis Generator(MBG)是MyBatis MyBatis 和iBATIS的代码生成器。它将生成所有版本的MyBatis的代码,以及版本2.2.0之后的iBATIS。它将内省数据库表(或许多表),并将生成可用于访问表的工件。这减少了设置对象和配置文件与数据库表交互的初始滋扰。MBG试图对简单CRUD(创建,检索,更新,删除)的大部分数据库操作产生重大影响。您仍然需要为连接查询或存储过程手动编写SQL和对象。

MyBatis Generator将会生成:

  • 与表结构匹配的Java POJO。这可能包括:
    • 一个类匹配表的主键(如果有一个主键)
    • 一个匹配表的非主键字段的类(BLOB字段除外)
    • 包含表的BLOB字段的类(如果表具有BLOB字段)
    • 一个类来启用动态选择,更新和删除

    这些类之间有适当的继承关系。请注意,生成器可能被配置为生成不同类型的POJO层次结构 - 例如,如果您愿意,您可以选择为每个表生成单个域对象。

  • MyBatis / iBATIS兼容的SQL地图XML文件。MBG为配置中的每个表上的简单CRUD函数生成SQL。生成的SQL语句包括:
    • 通过主键更新
    • 通过示例更新(使用动态where子句)
    • 通过主键删除
    • 通过示例删除(使用动态where子句)
    • 通过主键选择
    • 通过示例进行选择(使用动态where子句)
    • 以身作则

    根据表的结构,这些语句有不同的变体(例如,如果表没有主键,则MBG不会通过主键函数生成更新)。

  • 适合使用上述对象的Java客户端类。Java客户机类的生成是可选的。MBG将为MyBatis 3.x生成以下类型的Java客户端:
    • 与MyBatis 3.x映射器基础结构配合使用的映射器接口
    MBG将为iBATIS 2.x生成以下类型的Java客户端:
    • 符合Spring框架的DAO
    • 只使用iBATIS SQL映射API的DAO。这些DAO可以通过两种方式生成:通过构造函数或setter注入来提供SqlMapClient
    • 符合iBATIS DAO框架的DAO(这是iBATIS的一个可选部分,现在这个框架已经被废弃了,我们建议你改用Spring框架)

MyBatis生成器被设计为在迭代开发环境中运行良好,并且可以作为Ant任务或Maven插件包含在持续构建环境中。迭代运行MBG时需要注意的重要事项包括:

  1. 如果存在与新生成的XML文件具有相同名称的现有文件,MBG将自动合并XML文件。MBG不会覆盖您对其生成的XML文件所做的任何自定义更改。您可以反复运行它,而不用担心丢失对XML的自定义更改。MBG将替换之前运行中生成的任何XML元素。
  2. MBG 不会合并Java文件,它可以覆盖现有文件或使用不同的唯一名称保存新生成的文件。如果对生成的Java文件进行更改并重复运行MBG,则必须手动合并更改。当作为Eclipse 插件运行时 ,MBG可以自动合并Java文件。

运行Eclipse

当作为Eclipse功能运行时,生成器还可以合并Java文件并将用户修改保存到生成的Java文件中。生成器使用Eclipse Java解析器和AST walker来完成此操作。Eclipse功能还具有一些用户界面增强功能,使生成器可以更容易地运行。最后,Eclipse功能为Eclipse帮助系统提供了生成器的完整用户手册。

Eclipse功能可以在Eclipse市场上找到:https: //marketplace.eclipse.org/content/mybatis-generator

依赖

MBG除了JRE之外没有任何依赖关系。JRE 6.0或以上是必需的。此外,还需要实现DatabaseMetaData接口的JDBC驱动程序,尤其是getColumns和 getPrimaryKeys方法。

支持

通过MyBatis用户邮件列表提供对MyBatis生成器的支持。您可以通过Google代码在此处订阅或查看邮件列表:

http://groups.google.com/group/mybatis-user

如果您认为发现了错误,请在创建新工单之前先在用户列表中提出一个问题。如果您发现错误或者有新的功能请求,您可以在GitHub这里打开一个新的问题:

https://github.com/mybatis/generator/issues

 

如何使用MyBatis

下载地址:腾讯微云传送门

一、直接使用命令启动

1.下载解压后的结构图

2.配置连接 编辑generatorConfig文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE generatorConfiguration
  PUBLIC "-//mybatis.org//DTD MyBatis Generator Configuration 1.0//EN"
  "http://mybatis.org/dtd/mybatis-generator-config_1_0.dtd">
<generatorConfiguration>
  <!-- 数据库驱动 -->
  <classPathEntry location="mysql51.12.jar" />
  <context id="MBG" targetRuntime="MyBatis3">
      <!-- 去除自动生成的注释 -->
      <commentGenerator>
          <property name="suppressAllComments" value="true" />
          <property name="suppressDate" value="true" /> <!-- 是否生成注释代时间戳-->
      </commentGenerator>
    <!-- 数据库配置 -->
    <!--<jdbcConnection driverClass="oracle.jdbc.driver.OracleDriver"
        connectionURL="jdbc:oracle:thin:@192.168.1.179:1521:reward"
        userId="qxsomp"
        password="qixin20130802">-->
        <!--<jdbcConnection driverClass="com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"
        connectionURL="jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1433;
        DatabaseName=demo"
        userId="sa"
        password="sa">-->
      <jdbcConnection driverClass="com.mysql.jdbc.Driver"
                      connectionURL="jdbc:mysql://127.0.0.1/platformdb"
                      userId="root"
                      password="root">
    </jdbcConnection>

    <javaTypeResolver >
      <property name="forceBigDecimals" value="false" />
    </javaTypeResolver>
    <!-- model配置 -->
    <javaModelGenerator targetPackage="demo.model" targetProject="./src">
      <property name="enableSubPackages" value="true" />
      <property name="trimStrings" value="true" />
    </javaModelGenerator>
    <!-- xml配置文件 -->
    <sqlMapGenerator targetPackage="demo.mapperxml"  targetProject="./xml">
      <property name="enableSubPackages" value="true" />
      
    </sqlMapGenerator>
    <!--接口-->
    <javaClientGenerator type="XMLMAPPER" targetPackage="demo.mapper"  targetProject="./src">
      <property name="enableSubPackages" value="true" />
    </javaClientGenerator>
     <!-- 表名-->
      <table    tableName="s_users" domainObjectName="Users"
              enableCountByExample="false" enableUpdateByExample="false"
              enableDeleteByExample="false" enableSelectByExample="false"
              selectByExampleQueryId="false">
      </table>

  </context>
</generatorConfiguration>

 确认配置无误的时候将start中的命令在dos中执行,如果出现前言不允许有内容的错误时,将generatorConfig.xml文件用记事本另存为ANSI编码

3.使用命令启动生成工具

在mybatis generaotr工具跟目录下按下Shift并鼠标右键,在菜单键中找到“在此处打开命令窗口”并点击此项

输入 start start.bat 并回车

回车后会自动打开一个新的命令窗口:

以下界面就是生成成功并无错误的提示

以下界面就是生成成功但有错误提示:错误的原因是因为生成的之前有存在相同的文件在目录下了。这样虽然生成成功了,但是是吧两次生成结果追加为一个。这样的话将文件复制到项目中是会出现异常的,需要先修改在复制到项目。或者生成前先删除之前已生成的文件。

以下界面就是生成失败并有异常提示:具体错误原因请根据反馈消息鉴别。这里的原因是因为xml配置文件中有问题。数据连接不存在。导致jdbc连接失败了。

二、配合maven+IDEA开发工具使用

1.在pom.xml中的 <build>标签中添加plugins标签

<plugins>
<plugin>
<groupId>org.mybatis.generator</groupId>
<artifactId>mybatis-generator-maven-plugin</artifactId>
<version>1.3.2</version>
<configuration>
<configurationFile>src/main/resources/mybatis-generator/generatorConfig.xml</configurationFile>
<verbose>true</verbose>
<overwrite>true</overwrite>
</configuration>
<executions>
<execution>
<id>Generate MyBatis Artifacts</id>
<goals>
<goal>generate</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.generator</groupId>
<artifactId>mybatis-generator-core</artifactId>
<version>1.3.2</version>
</dependency>
</dependencies>
</plugin>
</plugins>

 

 注意事项:这里的configurationFile路径指的就是mybatis-generator中的配置文件路径,具体路径根据自己的项目决定

2启动

mvn mybatis-generator:generate 或者直接点击

 

转载于:https://www.cnblogs.com/david97/p/7883429.html

<think>好的,我现在需要帮助用户解决关于Dify循环实现的问题。首先,我需要明确用户的具体需求。他们提到“dify 循环实现”或“dify 如何处理循环”,但Dify本身可能没有直接称为“循环”的功能,所以需要结合现有文档中的信息来推断可能的解决方案。 根据用户提供的引用内容,Dify工作流中有迭代节点[^1]。这可能类似于编程中的循环结构,用于重复执行某个任务。例如,在处理列表数据或需要多次执行同一操作时,迭代节点可以派上用场。我需要详细解释迭代节点的配置和使用步骤,确保用户能够理解如何设置循环次数或遍历数据集。 另外,用户可能对如何处理循环中的错误或性能问题感兴趣。引用[2]提到在Dify中处理PEM文件的问题,这可能涉及在循环中正确处理数据格式,避免错误积累。需要提醒用户在循环中注意错误处理和资源管理,确保每次迭代的稳定性。 引用[3]中的例子展示了如何结合FastAPI和Selenium进行实时监控并生成GIF,这可能涉及循环截取浏览器内容。虽然Dify本身可能不直接控制这类循环,但可以通过外部脚本或定时任务触发工作流,模拟循环执行。这部分需要说明如何将外部循环机制与Dify结合使用。 接下来,我需要组织回答结构。首先介绍迭代节点的基本概念和配置步骤,然后讨论循环中的数据处理和错误处理,最后补充外部触发循环的方法。同时,生成相关问题以帮助用户进一步探索,比如优化循环性能或处理复杂数据结构。 需要确保回答符合格式要求,使用正确的中文表达,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但当前问题不涉及数学公式,所以可能不需要使用。同时,引用标识要自然地添加到相关段落末尾,如、[^2]、[^3]。 最后,检查是否有遗漏点,比如Dify的其他循环相关功能或用户可能遇到的常见问题,确保回答全面且易于理解。</think>在Dify中处理循环逻辑主要通过**迭代节点**实现,以下是具体实现方式和应用场景的解析: ### 一、Dify循环实现机制 Dify通过**工作流设计器**中的迭代节点处理循环需求,其核心原理类似编程中的`for循环`。迭代节点可遍历以下数据类型: - 数组列表:`["A","B","C"]` - 字典集合:`{"key1":"value1", "key2":"value2"}` - 数值范围:通过`range()`函数生成序列 配置示例: ```python # 模拟迭代节点的数据输入 input_data = { "dataset": [1,2,3,4,5], "process_logic": "item * 2" # 对每个元素执行乘以2的操作 } ``` ### 二、迭代节点的关键配置步骤 1. **数据源绑定**:将数组/字典类型变量连接到迭代节点的输入端口 2. **循环变量命名**:设定当前元素的变量名(默认为`item`) 3. **子流程设计**:在迭代节点内部构建需要重复执行的逻辑模块 4. **结果聚合**:通过`outputs`收集所有迭代结果,支持数组或对象格式 $$ \text{总耗时} = \sum_{i=1}^{n}(单次迭代时间_i) + 系统开销 $$ ### 三、循环中的特殊处理 1. **错误中断控制**: - 启用`continueOnError`参数可跳过失败迭代 - 通过`try-catch`模块包裹敏感操作 2. **并行优化**: ```python # 伪代码示例 Parallel.forEach(dataset, lambda item: process(item)) ``` 3. **结果过滤**: ```python filtered = filter(lambda x: x%2==0, processed_results) ``` ### 四、应用场景案例 1. **批量文件处理**:遍历存储桶中的文件列表进行格式转换 2. **数据清洗**:对数据库查询结果集进行逐条校验 3. **API轮询**:定时循环调用第三方接口直到满足特定条件
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