洛谷 P1896 互不侵犯King

本文提供了一道经典的算法竞赛题目“互不侵犯King”的解题思路与代码实现。该题要求计算在N×N棋盘上放置K个国王的所有互不攻击的摆放方案数量。通过使用预计算表的方法,利用动态规划和状态压缩技巧高效求解。

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P1896 [SCOI2005]互不侵犯King

题目描述

在N×N的棋盘里面放K个国王,使他们互不攻击,共有多少种摆放方案。国王能攻击到它上下左右,以及左上左下右上右下八个方向上附近的各一个格子,共8个格子。

输入输出格式

输入格式:

 

只有一行,包含两个数N,K ( 1 <=N <=9, 0 <= K <= N * N)

 

输出格式:

 

所得的方案数

 

输入输出样例

输入样例#1:
3 2
输出样例#1:
16


/*bfs搜索记录数据 打表 正解dp状态压缩 蒟蒻不懂*/
#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std;
long long a[10][82]={{0LL},
                {1LL,1LL},
                {1LL,4LL},
                {1LL,9LL,16LL,8LL,1LL},
                {1LL,16LL,78LL,140LL,79LL},
                {1LL,25LL,228LL,964LL,1987LL,1974LL,978LL,242LL,27LL,1LL},
                {1LL,36LL,520LL,3920LL,16834LL,42368LL,62266LL,51504LL,21792LL,3600LL},
                {1LL,49LL,1020LL,11860LL,85275LL,397014LL,1220298LL,2484382LL,3324193LL,2882737LL,1601292LL,569818LL,129657LL,18389LL,1520LL,64LL,1LL},
                {1LL,64LL,1806LL,29708LL,317471LL,2326320LL,12033330LL,44601420LL,119138166LL,229095676LL,314949564LL,305560392LL,204883338LL,91802548LL,25952226LL,4142000LL,281571LL},
                {1LL,81LL,2968LL,65240LL,962089LL,10087628LL,77784658LL,450193818LL,1979541332LL,6655170642LL,12848094442LL,29492596820LL,46439242830LL,57647295377LL,49138545860LL,31122500764LL,14518795348LL,4959383037LL,1237072414LL,224463798LL,29275410LL,2673322LL,163088LL,6150LL,125LL,1}};
int main()
{
    int n,k;
    cin>>n>>k;
    cout<<a[n][k];
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/xiaoqi7/p/5876440.html

### 关于SCOI2005 互不侵犯问题的DFS解法 对于SCOI2005 互不侵犯这一问题,采用深度优先搜索(DFS)的方法同样能够解决问题。这种方法通过尝试每一种可能的情况来寻找满足条件的结果。 #### DFS解题思路 在解决此问题时,DFS算法会逐行放置国王,并确保任何两个国王之间不会互相攻击。具体来说: - 使用二进制数表示每一行的状态,其中`1`代表当前位置已放置国王,`0`则为空白。 - 对于每一个新的行,在所有未被先前行中的国王威胁的位置上尝试放置新国王。 - 如果当前行的所有列都遍历完毕,则回溯至上一行继续探索其他可能性。 - 当成功放置了指定数量的国王后,计数器加一;如果某次递归达到了最后一行且仍未完成目标,则返回并调整之前的决策。 为了提高效率,还需要提前计算出哪些状态是合法的——即不存在连续两位都是`1`的状态,这可以通过简单的枚举实现[^4]。 #### Python代码实现 下面是一个基于上述逻辑编写的Python程序片段用于求解该问题: ```python def dfs(row, col_mask, left_diag, right_diag): global n, k, ans if row == n: if sum(bin(col)[2:].count('1') for col in cols) == k: ans += 1 return for i in range(1 << n): if bin(i).count('1') + sum(cols[:row]) > k: continue ok = ((~col_mask & ~left_diag & ~right_diag & (i)) == i) if not ok or '11' in bin(i): continue new_col_mask = col_mask | i new_left_diag = (left_diag | i) << 1 new_right_diag = (right_diag | i) >> 1 dfs(row + 1, new_col_mask, new_left_diag, new_right_diag) n, k = map(int, input().split()) cols = [0]*n ans = 0 dfs(0, 0, 0, 0) print(ans) ``` 这段代码定义了一个名为`dfs()`函数来进行深度优先搜索,它接收四个参数分别表示当前处理的是哪一行(`row`)、当前列上的占用情况(`col_mask`)、左斜线方向上的占用情况(`left_diag`)以及右斜线方向上的占用情况(`right_diag`)。全局变量`n`, `k`用来保存棋盘大小要放置的国王数目,而`ans`则是最终答案的数量。
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