linux定义数据结构压缩,Linux内核中一些重要的数据结构(一)

本文深入探讨Linux内核驱动开发,重点关注数据类型如PICOS2KHZ和KHZ2PICOS的定义,以及module_init和module_exit在驱动加载和卸载中的作用。此外,解释了EXPORT_SYMBOL和EXPORT_SYMBOLGPL如何导出符号供其他模块使用,以及内核初始化调用的优先级机制。通过这些知识,开发者能更好地理解和编写Linux驱动程序。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本文中分析linux kernel 中的比较重要的,在开发驱动过程中会碰到,万丈高楼平地起嘛。

文中内容条目清单:

1、数据类型相关

2、module_init和module_exit

3、EXPORT_SYMBOL和EXPORT_SYMBOLGPL

具体内容:

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

1、数据类型相关

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

LCD控制器初始化过程中有个数据转换

#define PICOS2KHZ(a) (1000000000UL/(a))

#define KHZ2PICOS(a) (1000000000UL/(a))其中“UL”代表含义:

1不加UL的话, 默认地它的类型是int, 这是一个有符号类型,而内核中为了限制说这个值是个无符号的值,就明确地标出UL,表示C标准中关于一个整数是如何决定它类型的优先级表:

后缀             类型

无               int

long int

long long int

u or U        unsigned int

unsigned long int

unsigned long long int

l or L           long int

long long int

ul or UL      unsigned long int

unsigned long long int

ll or LL        long long int

ull or ULL

unsigned long long int

注意, 在上表中,比如对u, 则编译器依次判断常量值是否在unsigned int表示范围内, 是类型就是unsigned int,

否则, 是否在unsigned long int表示范围内, 是类型就是unsigned long int,否则, 是否在unsigned long long int表示范围内, 是类型就是unsigned long long int.其余一样道理.

更详细请参考C99标准:

ISO/IEC 9899:1999(草案) 6.4.4.1 Integer constants

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

module_init

module_exit

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 装载时(insmod),调用module_init(...)中说明的函数。

卸载时(rmmod),调用module_exit(...)中说明的函数。

lsmod 查看被加载的驱动列表

数据声明@kernel\include\linux\init.h

#define __init __section(.init.text) __cold notrace

#define __initdata __section(.init.data)

#define __initconst __section(.init.rodata)

#define __exitdata __section(.exit.data)

#define __exit_call __used __section(.exitcall.exit)

#define __exit __section(.exit.text) __exitused __cold分析module_init,

如果某驱动想以func作为该驱动的入口,则可以如下声明:module_init(func);被上面的宏处理过后,变成__initcall_func6 __used加入到内核映像的".initcall"区。内核的加载的时候,会搜索".initcall"中的所有条目,并按优先级加载它们,他的执行优先级为普通的6。值越小越优先被加载,被声明为pure_initcall的最先加载。

#define module_init(x) __initcall(x);

#define __initcall(fn) device_initcall(fn)

#define __define_initcall(level,fn,id) \

static initcall_t __initcall_##fn##id __used \

__attribute__((__section__(".initcall" level ".init"))) = fn

#define pure_initcall(fn) __define_initcall("0",fn,0)

#define core_initcall(fn) __define_initcall("1",fn,1)

#define core_initcall_sync(fn) __define_initcall("1s",fn,1s)

#define postcore_initcall(fn) __define_initcall("2",fn,2)

#define postcore_initcall_sync(fn) __define_initcall("2s",fn,2s)

#define arch_initcall(fn) __define_initcall("3",fn,3)

#define arch_initcall_sync(fn) __define_initcall("3s",fn,3s)

#define subsys_initcall(fn) __define_initcall("4",fn,4)

#define subsys_initcall_sync(fn) __define_initcall("4s",fn,4s)

#define fs_initcall(fn) __define_initcall("5",fn,5)

#define fs_initcall_sync(fn) __define_initcall("5s",fn,5s)

#define rootfs_initcall(fn) __define_initcall("rootfs",fn,rootfs)

#define device_initcall(fn) __define_initcall("6",fn,6)

#define device_initcall_sync(fn) __define_initcall("6s",fn,6s)

#define late_initcall(fn) __define_initcall("7",fn,7)

#define late_initcall_sync(fn) __define_initcall("7s",fn,7s)

如果某驱动想以func作为该驱动的入口,则可以如下声明:module_init(func);被上面的宏处理过后,变成__initcall_func6 __used加入到内核映像的".initcall"区。内核的加载的时候,会搜索".initcall"中的所有条目,并按优先级加载它们,普通驱动程序的优先级是6。其它模块优先级列出如下:值越小,越先加载。

#define module_exit(x) __exitcall(x);

#define early_initcall(fn) module_init(fn)

#define core_initcall(fn) module_init(fn)

#define postcore_initcall(fn) module_init(fn)

#define arch_initcall(fn) module_init(fn)

#define subsys_initcall(fn) module_init(fn)

#define fs_initcall(fn) module_init(fn)

#define device_initcall(fn) module_init(fn)

#define late_initcall(fn) module_init(fn)

linux kernel中有很大一部分代码是设备驱动代码,这些驱动代码都有初始化和反初始化函数,这些代码一般都只执行一次,为了有更有效的利用内存,这些代码所占用的内存可以释放出来。

linux就是这样做的,对只需要初始化运行一次的函数都加上__init属性。在kernel初始化后期,释放所有这些函数代码所占的内存空间

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

EXPORT_SYMBOL

EXPORT_SYMBOL_GPL

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

EXPORT_SYMBOL(符号名);

EXPORT_SYMBOL_GPL(符号名) 导出的符号可以被其他模块使用,不过使用之前一定要声明一下。EXPORT_SYMBOL_GPL()只适用于包含GPL许可权的模块。

用法:就是在一个文件中定义符号,这个用EXPORT_SYMBOL或EXPORT_SYMBOL_GPL声明,可以其他函数中通过extern 声明调用的对应符号名,那么在此函数中即可被调用。

<think>好的,我现在需要帮助用户解决关于Dify循环实现的问题。首先,我需要明确用户的具体需求。他们提到“dify 循环实现”或“dify 如何处理循环”,但Dify本身可能没有直接称为“循环”的功能,所以需要结合现有文档中的信息来推断可能的解决方案。 根据用户提供的引用内容,Dify工作流中有迭代节点[^1]。这可能类似于编程中的循环结构,用于重复执行某个任务。例如,在处理列表数据或需要多次执行同一操作时,迭代节点可以派上用场。我需要详细解释迭代节点的配置和使用步骤,确保用户能够理解如何设置循环次数或遍历数据集。 另外,用户可能对如何处理循环中的错误或性能问题感兴趣。引用[2]提到在Dify中处理PEM文件的问题,这可能涉及在循环中正确处理数据格式,避免错误积累。需要提醒用户在循环中注意错误处理和资源管理,确保每次迭代的稳定性。 引用[3]中的例子展示了如何结合FastAPI和Selenium进行实时监控并生成GIF,这可能涉及循环截取浏览器内容。虽然Dify本身可能不直接控制这类循环,但可以通过外部脚本或定时任务触发工作流,模拟循环执行。这部分需要说明如何将外部循环机制与Dify结合使用。 接下来,我需要组织回答结构。首先介绍迭代节点的基本概念和配置步骤,然后讨论循环中的数据处理和错误处理,最后补充外部触发循环的方法。同时,生成相关问题以帮助用户进一步探索,比如优化循环性能或处理复杂数据结构。 需要确保回答符合格式要求,使用正确的中文表达,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但当前问题不涉及数学公式,所以可能不需要使用。同时,引用标识要自然地添加到相关段落末尾,如、[^2]、[^3]。 最后,检查是否有遗漏点,比如Dify的其他循环相关功能或用户可能遇到的常见问题,确保回答全面且易于理解。</think>在Dify中处理循环逻辑主要通过**迭代节点**实现,以下是具体实现方式和应用场景的解析: ### 一、Dify循环实现机制 Dify通过**工作流设计器**中的迭代节点处理循环需求,其核心原理类似编程中的`for循环`。迭代节点可遍历以下数据类型: - 数组列表:`["A","B","C"]` - 字典集合:`{"key1":"value1", "key2":"value2"}` - 数值范围:通过`range()`函数生成序列 配置示例: ```python # 模拟迭代节点的数据输入 input_data = { "dataset": [1,2,3,4,5], "process_logic": "item * 2" # 对每个元素执行乘以2的操作 } ``` ### 二、迭代节点的关键配置步骤 1. **数据源绑定**:将数组/字典类型变量连接到迭代节点的输入端口 2. **循环变量命名**:设定当前元素的变量名(默认为`item`) 3. **子流程设计**:在迭代节点内部构建需要重复执行的逻辑模块 4. **结果聚合**:通过`outputs`收集所有迭代结果,支持数组或对象格式 $$ \text{总耗时} = \sum_{i=1}^{n}(单次迭代时间_i) + 系统开销 $$ ### 三、循环中的特殊处理 1. **错误中断控制**: - 启用`continueOnError`参数可跳过失败迭代 - 通过`try-catch`模块包裹敏感操作 2. **并行优化**: ```python # 伪代码示例 Parallel.forEach(dataset, lambda item: process(item)) ``` 3. **结果过滤**: ```python filtered = filter(lambda x: x%2==0, processed_results) ``` ### 四、应用场景案例 1. **批量文件处理**:遍历存储桶中的文件列表进行格式转换 2. **数据清洗**:对数据库查询结果集进行逐条校验 3. **API轮询**:定时循环调用第三方接口直到满足特定条件
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值