pandas中关于DataFrame计算时间差（加减）

最新推荐文章于 2025-10-28 13:02:17 发布

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本文介绍如何使用Pandas处理Dataframe中的时间数据，通过将字符串格式的时间转化为datetime格式，实现两列时间数据的相减操作。

Dataframe中的时间是不能直接进行相加减的。如果将两列时间进行加减，会弹出类型错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'

所以需要先用pandas的to_datetime()方法，转化成时间格式进行加减，然后再转换成df格式

new_df = pd.DataFrame(pd.to_datetime(time_df['END_TIME']) - pd.to_datetime(time_df['START_TIME']))

8 条评论

「已注销」 2020.05.31
[code=plain] 好像只能减不能加？ Dataframe相加报错 TypeError: cannot add DatetimeArray and DatetimeArray Series相加 TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'Timestamp' and 'Timestamp' 相减都没问题 [/code]
- 「已注销」回复低趣味入门程序猿 2021.05.18
  [code=python] from dateutil.relativedelta import relativedelta pd.datetime(2016,3,1) + relativedelta(days=1) [/code]
- 低趣味入门程序猿回复「已注销」 2021.05.15
  同问，我也是不知道怎么加