读取csv文件并转换为DataFrame格式

Week.D.Awn

于 2018-08-03 15:55:03 发布

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分类专栏： python 数据分析文章标签： csv DataFrame

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weekdawn/article/details/81389234

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本文介绍如何使用Python的pandas库将CSV文件转换为DataFrame格式。通过简单的步骤，即可将存储在CSV文件中的表格数据读取并转化为便于进行数据分析的格式。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。

准备好csv文件。

import pandas as pd

csv_file = "yourfilename.csv"
csv_data = pd.read_csv(csv_file, low_memory = False)#防止弹出警告
csv_df = pd.DataFrame(csv_data)