读取csv文件并转换为DataFrame格式

CSV转DataFrame
最新推荐文章于 2025-10-30 14:00:05 发布
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#csv #DataFrame

本文介绍如何使用Python的pandas库将CSV文件转换为DataFrame格式。通过简单的步骤，即可将存储在CSV文件中的表格数据读取并转化为便于进行数据分析的格式。

逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。

准备好csv文件。

import pandas as pd

csv_file = "yourfilename.csv"
csv_data = pd.read_csv(csv_file, low_memory = False)#防止弹出警告
csv_df = pd.DataFrame(csv_data)
以上的csv_df，就是csv文件转换成功后的DataFrame格式数据
读取CSV文件，并转换为dataframe格式，最后筛选数据
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08-01 7498
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python使用pandas中的read_csv函数读取csv数据为dataframe、基于特定数据列对dataframe数据进行降序排序
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python使用pandas中的read_csv函数读取csv数据为dataframe、基于特定数据列对dataframe数据进行降序排序
python把读取的csv文件转化为dataframe的形式
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Csv读取csv文件并转换为dataframe
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