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RSS订阅原创 Numpy---tile函数，复制数组创建矩阵
numpy.tile(A,reps)作用：根据复制A数组reps次，来创建矩阵。参数：A: array_like输入的数组 reps: array_like 根据reps数组值，如果是一个值就是重复A的列，如果是两个值，那么是(行，列)第一个值是将A中的行都重复相应值，第二个是将A中列的值重复。如果是三个值就是（最外维，其次行，列） 如果A的维数小于reps中指定的...
2019-12-15 16:29:19
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原创 Numpy基本操作-reshape,transpose,where,diff
1.numpy.reshape(a,newshape,order='C')得到数组的形状参数 ： a：需要重塑的数组 newshape：新的数组的形状，如（3，2，1）表示三维数组中第三个维度有三个元素，其次2行，1列 order ：{'C','F','A'}可选，其中C表示用类似C的索引顺序读取/写入元素。“ F”表示使用类...
2019-11-28 17:04:52
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原创 由浅入深理解二项多项逻辑回归
本文转载多篇博客，综合了一下，组成了由基础到深入理解逻辑回归的博客。比较系统1.回归的概念一：https://blog.youkuaiyun.com/alw_123/article/details/821935352.回归的概念二：https://blog.youkuaiyun.com/alw_123/article/details/828257853.二项逻辑回归：https://blog.youkuaiyun.com...
2019-11-22 11:22:07
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原创 pandas中DataFrame中两列日期相减，并去除单位days,及timedelta64理解
1.DataFrame两列直接相减data['L'] = data['LOAD_TIME']-data['FFP_DATE']在pandas中两列直接相减会出现如下错误：TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'2.使用to_datetime函数不能直接相减，针对日期pandas有专门函数进行处理...
2019-11-18 13:35:00
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原创 python 中的小知识 ---- 持续更新
1.字符串前加 u例子：data = pd.read_excel(catering_sale,index_col = u'日期')作用：后面字符串以 Unicode 格式 进行编码，一般用在中文字符串前面，防止因为源码储存格式问题，导致再次使用时出现乱码。...
2019-11-13 15:50:20
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原创 python--列表推导式
执行顺序：第二条语句是最外层，第三条语句第二层，以此类推。第一条语句是最后一层。例子：ls = [1,2,3,4,5]lst = [9,8,2]l = [i*m for i in ls if i>=3 for m in lst if m<5 ]l2 =[]for i in ls: if i>=3: for m in lst: ...
2019-11-13 13:30:30
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空空如也
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