6、MongoDB 技术深度解析：数据操作、事务处理与查询技巧

MongoDB 技术深度解析：数据操作、事务处理与查询技巧

1. MongoDB 数据基础操作

MongoDB 中的数据以 BSON 格式存储，这种格式使得数据遍历变得简单。前 4 个字节存储了数据的大小，因此可以在不解析数据的情况下轻松跳过对象。对于嵌入式数据，由于知道其大小，也能方便地跳过。

在操作嵌入式文档时，MongoDB 会计算偏移量来定位。当对嵌入式对象进行数据更改或添加时，无需将整个对象写回磁盘，只需更新 BSON 文档及其数据长度，这种方式高效且简洁。

每个文档都有一个唯一的 ObjectId，它是一个 12 字节的二进制值，默认存储在 _id 字段中。ObjectId 的前 4 个字节表示自纪元以来的时间（以秒为单位），最后 3 个字节是计数器。即使在同一时刻插入两个文档，计数器的值也会递增，从而保证了较高的唯一性概率。

文档以 BSON 格式存储，最大大小为 16 MB。若需存储大于 16 MB 的文档，如视频，建议使用 GridFS。文档类似于记录，存储在集合中，集合类似于数据库表。同一集合中的文档结构通常相似，但并非强制要求，这体现了 NoSQL 或“无模式”数据库的特点。

集合可以有作用域或命名空间，例如可以有一个名为 rack 的集合，其中包含 shelves 和 panels 等子集合。

2. 特殊集合与日期处理

Capped 集合是一种固定数量文档的集合，可看作是一个“队列”，当达到上限时会丢弃最旧的元素，常用于日志记录。创建 Capped 集合的示例代码如下：

Db.crea