9、博弈论、性别心理学与图灵测试相关探讨

博弈论、性别心理学与图灵测试相关探讨

博弈论相关内容

在博弈论中，我们常常需要找到使“下包络”达到最大值的概率值 (p)。在几何或线性规划里，这个下包络也被称作凸包。例如，当下包络的最大值在 (p = 8/15) 时出现，并且在临界点相交的只有第 3 列和第 4 列，那么我们就可以把博弈简化为只考虑第 2 列和第 3 列的情况，这样就又回到了我们已有求解方法的 2×2 博弈问题。

我们可以通过代数方法来验证图形解法对于简化后的 2×2 博弈的解是否正确。类似的方法也适用于 (m×2) 博弈。理论上，我们还能将这种图形方法扩展到 3×n 或 (m×3) 的博弈中。不过，当博弈有三行而非两行时，概率的选择会产生独立变量，比如 (p_1) 和 (p_2)，那么每行的概率就可以写成 (p_1)、(p_2) 和 (1 - (p_1 + p_2))。为了对这种博弈进行建模，我们就需要一个三维模型，其中每个变量的可能性会在三维区域中定义一个平面。

下面我们通过索尼/朝鲜案例来看如何运用博弈论选择策略。假设索尼影业被黑事件中，有一个犯罪主谋（CM）协调潜在的攻击者，他会选择其中一个攻击者作为真正的攻击者，这就是他的策略。而网络安全专家（CE）则要尝试确定攻击的动机。我们已知每种可能性的收益矩阵如下：
| CM \ CE | 政治 | 战争 | 声誉 | 金钱 |
| — | — | — | — | — |
| 朝鲜 | 1 | -1 | -1 | -1 |
| 和平守护者 | -1 | -1 | 1 | -1 |
| 维基解密 | -1 | 1 | -1 | -1 |
| 行业竞争者 | -1 | -1 | -1 | 1 |