14、幽默、矛盾与逻辑:从人类思维到人工智能的探索

幽默、矛盾与逻辑:从人类思维到人工智能的探索

1. 幽默与系统方法

幽默的产生往往源于无趣元素的结合。TRIZ的四十条原理、三十九种品质以及其中的矛盾,和幽默理论中的对立与逻辑机制一样,都是探索可能性空间的手段。就像Burroughs和Gysin用剪刀探索可能文本的空间以寻找新奇事物,人工智能也可以利用这些形式结构来做同样的事。

TRIZ虽并非为幽默设计,但其系统性使其成为有用的工具,能让喜剧创作者探索情感改变的可能性。在电视时事娱乐节目中,需要大量一次性笑话,此时系统性的创作方法就像快餐生产线一样,对避免堵塞至关重要。对于喜剧创作者来说,系统流程或许能让他们先“假装成功直到真的成功”,而对人工智能而言,创造和假装可能并无区别。

2. 人类思维中的矛盾处理

矛盾对追求普遍性的科学理论是致命的,但人类能轻松应对思维中的不一致。F. Scott Fitzgerald曾说:“一流智力的考验在于同时持有两种相反的想法,还能正常行事。”人类擅长将不同的对立观念分隔在不同的思维区域,比如将性欲望与宗教信仰分离,或者言行不一,又或者容忍自己身上那些会谴责他人的特质。

这种思维的分隔化能防止一组信念中的不协调破坏我们的整个世界观,就像挡风玻璃上的裂缝不会让整块玻璃破碎一样。笑话能让我们注意到思维区域间的屏障,并将幽默冲突局限在边界两侧的信念上。

3. 科幻中人工智能的矛盾困境

在科幻作品里,类人人工智能常常会“崩溃”。我们能在情感上与虚构的超级计算机产生共鸣,它们虽宣称没有情感,却表现得比人类优越。当它们的逻辑出错时,我们会体验到霍布斯所说的那种优越感。

例如在《星际迷航》中,舰长Kirk

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
标题中的"EthernetIP-master.zip"压缩文档涉及工业自动化领域的以太网通信协议EtherNet/IP。该协议由罗克韦尔自动化公司基于TCP/IP技术架构开发,已广泛应用于ControlLogix系列控制设备。该压缩包内可能封装了协议实现代码、技术文档或测试工具等核心组件。 根据描述信息判断,该资源主要用于验证EtherNet/IP通信功能,可能包含测试用例、参数配置模板及故障诊断方案。标签系统通过多种拼写形式强化了协议主题标识,其中"swimo6q"字段需结合具体应用场景才能准确定义其技术含义。 从文件结构分析,该压缩包采用主分支命名规范,符合开源项目管理的基本特征。解压后预期可获取以下技术资料: 1. 项目说明文档:阐述开发目标、环境配置要求及授权条款 2. 核心算法源码:采用工业级编程语言实现的通信协议栈 3. 参数配置文件:预设网络地址、通信端口等连接参数 4. 自动化测试套件:包含协议一致性验证和性能基准测试 5. 技术参考手册:详细说明API接口规范集成方法 6. 应用示范程序:展示设备数据交换的标准流程 7. 工程构建脚本:支持跨平台编译和部署流程 8. 法律声明文件:明确知识产权归属及使用限制 该测试平台可用于构建协议仿真环境,验证工业控制器现场设备间的数据交互可靠性。在正式部署前开展此类测试,能够有效识别系统兼容性问题,提升工程实施质量。建议用户在解压文件后优先查阅许可协议,严格遵循技术文档的操作指引,同时需具备EtherNet/IP协议栈的基础知识以深入理解通信机制。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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