AI故事生成与表演的奇妙世界
1. AI故事生成中的问题与应对
在AI故事生成领域,Tale - Spin系统虽并非为生成喜剧故事而设计,但它产生的错误故事却能带来不少笑点。比如松鼠、亨利等角色在故事中的意外情节,像亨利因重力掉进河里。Meehan发现了这些故事的趣味性,将其失误之处展示出来供其他研究者娱乐。
1.1 双重AI系统协作
AI系统可以像人类双人表演一样,一个生成故事,另一个从外部进行批判。它们作为合作的对手,能实时探索喜剧互动空间,也能离线创作脚本。不过,它们在这个过程中要应对Eliza和Tale - Spin效应。通过合适的框架选择,AI合作可以从Eliza效应中获益,将自身不足包装成喜剧事件来利用Tale - Spin效应,这两种效应看似对立,实则配合良好。
1.2 常见问题及解决
简单的启发式方法可以检测明显的错误。例如,一个关于乔熊和欧文鸟的故事陷入了循环,乔不断提出用虫子交换蜂蜜或虫子的位置,但始终不知道虫子在哪。这时就需要元级别视角来引导系统回到正轨,否则AI会在领域层面不断重复,直到元级别介入。
1.3 前沿文本生成系统的问题
OpenAI的GPT - 2系统是文本生成的前沿技术,它基于数十亿网络文本训练,能生成看似可信的文本,甚至是关于独角兽在安第斯山脉被发现这样难以置信的话题。然而,它也存在问题,比如使用波束搜索生成文本时,可能会陷入重复,像“他看着云。他看着云……”。虽然有替代方法能处理这些问题,但即使是复杂的生成器也可能产生外部简单元模型能识别的缺陷。
1.4 元级别处理
当问题在测试中被发现后,元级别处理就变
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