语音识别与文本转语音:Python实现指南
1. 语音识别模块的优化
在编写语音相关的Python脚本时,我们常常会发现一些脚本存在大量重复代码。例如, voice_browse.py 、 voice_search.py 和 voice_open_file.py 这三个脚本中,导入语音识别模块和定义 voice_to_text() 函数的代码是相同的。为了让脚本更加高效,我们可以将所有与语音识别相关的命令行代码放在一个本地模块中,然后在需要使用语音识别功能的脚本中导入该模块。
1.1 创建本地模块 mysr
在Spyder编辑器中输入以下代码,并将其保存为 mysr.py :
# Get rid of ALSA lib error messages in Linux
import platform
import speech_recognition as sr
if platform.system() == "Linux":
from ctypes import CFUNCTYPE, c_char_p, c_int, cdll
# Define error handler
error_handler = CFUNCTYPE(None, c_char_p, c_int, c_char_p, c_int, c_char_p)
# Don't do anything if there is
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