13、智能出行与公共交通行程目的地预测

智能出行与公共交通行程目的地预测

在当今城市发展的进程中，智能出行和公共交通的优化变得愈发重要。智能出行相关的移动应用以及公共交通行程目的地的预测，对于提升城市交通效率和用户体验有着关键作用。

智能出行移动应用面临的问题与挑战

在智能出行的移动应用开发中，采用了 Socket.io 这一使用 Web 套接字的技术。它能维持通信隧道的开放，但这也导致了一些问题。由于 Doze 机制倾向于关闭使用该功能的进程，从而引发应用崩溃。

当前，许多研究和应用解决了一系列交通相关的问题。然而，对于世界上某些特定地区，这些通用的应用几乎毫无用处。例如，马德拉岛因其独特的地形、狭窄且陡峭的道路，对于这类应用来说是一个非常特殊的场景，通用的解决方案并不适用。不过，开发者可以基于现有的一些应用进行开发，这比从头开始要好得多。

开发这类应用还面临着其他挑战：
- 实际测试困难 ：开发者需要在驾车过程中对应用进行测试。每次出现 bug 时，都需要回到电脑前进行解决。如果开发者能直接在移动设备上修改自己的脚本，工作将会更加便捷。
- 数据收集与提取繁琐 ：从网站收集数据并提取相关信息也是一项挑战。有些网站的信息组织得很好，但对于另一些网站，这项工作必须手动完成。

智能出行应用的设计与实现

为了帮助用户避开某些类型的道路和事件，开发者设计并实现了一款安卓应用。该应用利用从互联网获取的数据，完成了使用封闭和受限道路信息的所有功能，还能显示狭窄或陡峭道路的位置。

公共交通行程目的地预测的背景与意义

城市公共交通（