5G 车载通信低延迟 SCAN - Flip 极性解码器解析
1. 引言
在短到中等码长的编码中,连续消除(SC)解码下的纠错性能不如 Turbo 码或低密度奇偶校验(LDPC)码。为了提高有限码长的性能,引入了许多解码方法,如 SC 列表(SCL)解码和 SC 堆栈(SCS)解码,但这些方法的计算复杂度和解码延迟比原始的 SC 解码算法更高。为了降低解码延迟,提出了具有并行消息传播的置信传播(BP)解码,但它的纠错性能比 SC 解码差。
软消除(SCAN)解码器是 SC 解码器和 BP 解码器的组合,具有比 SC 和 BP 解码器更好的性能。连续消除翻转(SCF)解码器能够提供与小列表大小的 SCL 解码器相当的纠错性能,同时复杂度接近 SCAN。然而,SCF 解码器在选择错误的翻转位置时会有较高的最坏情况延迟。
本文将 SCF 解码器的翻转思想引入 SCAN 解码器,通过根据先前的解码过程初始化 β 对数似然比(LLR),新的解码算法具有比原始 SCF 解码器更好的纠错性能和更低的解码延迟。此外,还为解码器提出了一种新的路径度量,以进一步提高纠错性能。
2. 预备知识
2.1 极性码
极性码由 (N, K, I) 表征,属于线性分组码。其中,N = 2ⁿ 是极性码的长度,K 是信息位的数量,集合 I 表示 K 个信息子信道的位置。极性码可以通过信道极化现象达到信道容量。
信道极化定理表明,当码长 N 趋于无穷大时,极化子信道要么成为无噪声信道,要么成为纯噪声信道。通过在可靠子信道上传输信息位,在不可靠子信道上传输发射机和接收机都已知的冻结位,极性码可以在 SC 解码器下达到容量。