17、可持续运输的多式联运路由模型与低延迟5G车载通信解码器

可持续运输的多式联运路由模型与低延迟5G车载通信解码器

可持续运输的多式联运路由模型

在当今社会，创新的运输政策对于构建环境可持续的运输系统至关重要。减少污染以应对气候变化，是运输管理者面临的主要挑战之一。传统的网络优化往往只关注交通拥堵问题，单纯地最小化总旅行时间，这种方法对于绿色运输面临的实际挑战而言是不够的。为了实现运输的可持续发展，确保人员和货物的高效流动，同时改善环境，优化多式联运成为了必要需求。

多式联运涉及在一次旅程中使用两种或更多的运输方式。多式联运网络的重要性不言而喻，但在运输问题中考虑多式联运网络会增加算法和模型的复杂性，因为不同的运输方式需要在同一网络中进行共同优化，而不是分开处理。目前，许多文献中的运输优化算法和模型并不适用于多式联运，因为它们通常是对每种运输方式进行单独优化。而且，当前的多式联运应用大多只考虑单程旅行，而实际旅程往往是往返行程。因此，需要创新的方法来解决具有多个目标函数的多式联运问题。

模型构建

所开发的模型主要目标是同时最小化两个目标函数。第一个函数考虑网络中两个节点之间的旅行时间，第二个函数考虑二氧化碳排放量，这两个方面都是运输管理者希望最小化的重要因素。该模型适用于多式联运系统，即存在多种运输方式可供选择。

目标函数如下：
- 最小化旅行时间：$Minimize f_1(x) = \sum_{i\in V}\sum_{j \in V,j \neq i}\sum_{k\in M} t_{ijk}x_{ijk}$
- 最小化二氧化碳排放量：$Minimize f_2(x) = \sum_{i\in V}\sum_{j \in V,j \neq i}\sum_{k\in M}