12、计算机视觉中的人体部位检测与特征提取

计算机视觉中的人体部位检测与特征提取

1. 人体部位检测

在计算机视觉领域，人体部位检测是一项重要的任务，它可以帮助我们识别和跟踪图像或视频中的不同人体部位。下面将详细介绍几种常见人体部位的检测方法。

1.1 太阳镜定位

太阳镜定位的步骤如下：
1. 加载图像并检测眼睛。
2. 根据眼睛之间的距离创建感兴趣区域（ROI）。
3. 调整太阳镜图像的大小以适应ROI。
4. 创建掩码。

定位太阳镜在脸上的位置是主观的，如果使用不同的太阳镜，可能需要调整权重。

1.2 耳朵检测

耳朵检测的代码如下：

import cv2
import numpy as np
left_ear_cascade = cv2.CascadeClassifier('./cascade_files/haarcascade_mcs_leftear.xml')
right_ear_cascade = cv2.CascadeClassifier('./cascade_files/haarcascade_mcs_rightear.xml')
if left_ear_cascade.empty():
    raise IOError('Unable to load the left ear cascade classifier xml file')
if right_ear_cascade.empty():
    raise IOError('Unable to load the right ear cascade classif