1、利用Python开启OpenCV计算机视觉之旅

利用Python开启OpenCV计算机视觉之旅

一、OpenCV简介

OpenCV是一个开源的跨平台库，为计算机视觉实验和应用提供基础构建模块。它提供了用于捕获、处理和展示图像数据的高级接口，例如抽象了相机硬件和数组分配的细节。在学术界和工业界，OpenCV都得到了广泛应用。如今，通过网络摄像头、拍照手机和Kinect等游戏传感器，计算机视觉在众多场景中进入了大众生活。人们热衷于出现在镜头前，开发者面临着开发能够捕获图像、改变其外观并从中提取信息的应用程序的需求。OpenCV的Python绑定可以帮助我们用高级语言和标准化数据格式探索解决方案，这种数据格式可与NumPy和SciPy等科学库互操作。

二、学习路径内容

本学习路径包含三个模块：
1. 模块一：OpenCV计算机视觉与Python
- 搭建一个将Python、OpenCV、深度相机库（OpenNI、SensorKinect）和通用科学库（NumPy、SciPy）连接起来的开发环境。
2. 模块二：Python示例中的OpenCV
- 通过不同层次的各种示例，学习OpenCV的不同功能及其实际实现。
3. 模块三：Python蓝图中的OpenCV
- 提供成为OpenCV专家所需的工具、知识和技能，让你能够开发自己的高级计算机视觉应用程序。

三、学习路径所需条件

1. 硬件要求
   • 大部分项目需要一个网络摄像头（或相机设备）。但第