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RSS订阅原创 YOLO 基于opencv的斑马显示别-图像处理与轮廓检测的Python实现
阈值选择：代码中使用的阈值（165）和最大值（240）是固定的，可能不适用于所有图像。第四个参数是二值化类型cv2.THRESH_BINARY_INV，表示反向二值化，即大于阈值的像素设为0，小于阈值的像素设为最大值。这些代码的核心功能是读取图像、将其转换为灰度图、通过二值化处理提取轮廓，并在图像上绘制检测到的矩形轮廓。二值化图像被用于轮廓检测。二值化处理的结果存储在变量binary中，生成一张黑白图像，其中目标区域为白色，背景为黑色。在检测到的轮廓中，代码进一步过滤出矩形轮廓，并在图像上绘制绿色矩形框。
2025-04-02 15:54:55
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原创 ollama 打造私人专属AI = 个人知识库 + 本地化部署deepseek模型 / deepseek官方模型（AnythingLLM版）
对比维度Deepseek-ChatDeepseek-Reasoner核心定位自然对话交互复杂问题推理与解决主要能力多轮对话、情感回应、上下文理解逻辑分析、数学推导、代码生成、多步骤问题拆解适用场景客服、日常咨询、个人助手、社交陪伴教育解题、科研分析、编程辅助、策略规划输出特点口语化、简洁流畅、注重交互连贯性结构化、步骤化、强调准确性与逻辑严谨性用户需求快速沟通、拟人化交互深度分析、专业解决方案典型应用举例- 回答产品问题 - 闲聊陪伴 - 信息查询- 数学题分步解答 - 生成代码 - 实验设计。
2025-04-01 16:58:22
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原创 多尺度神经网络新一代创新！精度与速度完美平衡，实现多领域应用落地
对基于Transformer的检测方法的重新审视：由于作者的方法是在最近提出的基于Transformer的目标检测器的基础上开发的，作者首先简要回顾了基于Transformer的目标检测器的检测流程，以DETR为例。设计了模型中的动态推理路径来处理不同的场景，以解决多样的运动幅度和物体尺寸对光流估计的挑战。通过通道-空间注意力机制，从多尺度结构中提取的大量故障特征信息被加权映射，以增强关键特征并削弱冗余特征，解决了多尺度特征融合引起的特征冗余问题，提高了故障诊断的效率。复合故障的多标签分类。
2025-04-01 16:55:45
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原创 Python-OpenCV 简单人脸识别：开启计算机视觉之旅
随着实践深入，可探索更多高级功能，逐步提升应用的复杂性和实用性。人脸识别与验证：结合深度学习模型（如dlib或face_recognition库），可以实现更精准的人脸识别[4](@ref)。2. 安装pip：通过python m ensurepip defaultpip命令检查并安装pip[1](@ref)。3. 安装OpenCV：使用pip install opencvpython命令安装OpenCV库[1](@ref)。1. 安装Python：确保安装了3.x版本的Python[1](@ref)。
2025-03-30 17:41:46
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原创 运维 大模型——基于 DIFY 的自动化数据分析实战
通过上述流程，Dify能够显著降低人工分析成本，提高数据处理效率，在运维等领域展现出巨大潜力。使用Dify进行自动化数据分析，尤其在运维场景中，可以高效实现从需求到可视化报告的全流程自动化。2. SQL解析与执行：Dify内置的“SQL专家”角色将自然语言转换为MySQL查询，并通过FastAPI后端服务执行。3. LLM分析：基于查询结果生成Markdown格式的分析报告。1. 输入需求：用户通过界面输入分析需求，例如查询员工薪资分布。SQL生成与执行：系统自动生成并运行相关SQL查询。
2025-03-30 17:41:15
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原创 deepseek官网使用教程 deepseek免费网页版在线使用
通过以上步骤，你可以轻松上手 DeepSeek 的各项功能，无论是工作、学习还是日常生活，都能显著提高效率。数据分析：上传数据文件（CSV、Excel等），选择分析类型（趋势、统计等），系统自动生成可视化图表和报告。精准提问：添加背景信息和具体要求，例如“我需要一篇800字的AI医疗应用新闻稿，包含三个国内案例”内容生成：输入主题或关键词，选择内容类型（文章、邮件等），系统将自动生成相关内容。语言翻译：输入文本并选择目标语言，系统完成高质量翻译，还支持批量文档翻译。”或“帮我写一封辞职信”
2025-03-27 10:41:30
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原创 deepseek官网使用教程 deepseek免费网页版在线使用
通过以上步骤，你可以轻松上手 DeepSeek 的各项功能，无论是工作、学习还是日常生活，都能显著提高效率。数据分析：上传数据文件（CSV、Excel等），选择分析类型（趋势、统计等），系统自动生成可视化图表和报告。精准提问：添加背景信息和具体要求，例如“我需要一篇800字的AI医疗应用新闻稿，包含三个国内案例”内容生成：输入主题或关键词，选择内容类型（文章、邮件等），系统将自动生成相关内容。语言翻译：输入文本并选择目标语言，系统完成高质量翻译，还支持批量文档翻译。”或“帮我写一封辞职信”
2025-03-27 10:36:12
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原创 如何调用 DeepSeek API？一份详细指南
登录 Apifox 并在里面新建一个 HTTP 项目后，在项目右上角的 “环境管理” 中，点击“正式环境”，在服务前置 URL 那里填写 https://api.deepseek.com，然后添加一个环境变量，可以将其命名为 API_KEY，这个环境变量的值就是上面创建的 Deepseek API 的 API Key，添加完成后保存即可。API Key 设置完成后，在项目里新建一个接口，然后将 Deepseek API 文档里的对话 API 的 curl 复制下来。如果密钥丢失，您将需要重新生成一个新的。
2025-03-25 22:09:47
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原创 【常见语言大模型API调用】第一篇：深度求索--deepseek
DeepSeek V2模型的发布，提供了一种史无前例的性价比，推动了中国大模型价格战的发展，并因其创新的MLA架构和DeepSeekMoESparse结构而受到业界的广泛关注。紫色的忽略：虽然紫色光的波长比蓝色光更短，理论上应该更容易被散射，但我们的眼睛对紫色的敏感度不如对蓝色高，而且太阳光中的紫色光相对较少，因此天空主要呈现蓝色而不是紫色。日出和日落时的颜色变化：在日出和日落时，太阳光需要穿过更厚的大气层才能到达我们的眼睛，这时波长较长的红色和橙色光相对较少被散射，因此天空呈现红色或橙色。
2025-03-25 22:08:51
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原创 如何调用 DeepSeek API：详细教程与示例
DeepSeek 是一个强大的自然语言处理平台，提供了丰富的 API 接口，支持文本生成、对话、翻译等多种功能。本文将详细介绍如何调用 DeepSeek API，并提供一个完整的 Python 示例，帮助你快速上手。如何调用 DeepSeek API：详细教程与示例 https://www.kuazhi.com/访问 DeepSeek 的 API 文档，了解支持的 API 端点、请求参数和返回格式。首次调用 API | DeepSeek API Docs。二、DeepSeek API 调用步骤。
2025-03-25 22:06:59
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转载 DeepSeek从入门到精通：全面的掌握AI大模型的核心能力
问答型提示语 向AI提出问题，期望得到相应的答案。特征描述示例沟通桥梁连接人类意图和AI理解“将以下内容翻译为法语：Hello, world”上下文提供者为AI提供必要的背景信息“假设你是一位10世纪的历史学家，评论拿破仑的崛起”任务定义器明确指定AI需要完成的任务“为一篇关于气候变化的文章写一个引言，长度200字”输出塑造器影响AI输出的形式和内容“用简单的语言解释量子力学，假设你在跟一个10岁的孩子说话”AI能力引导器引导AI使用特定的能力或技能“使用你的创意写作能力，创作一个关于时间旅行的短篇故事”
2025-03-25 10:13:17
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原创 教程 【清华大学】DeepSeek从入门到精通完整版pdf下载
端到端任务（如机器翻译、目标检测） 强化学习场景（如游戏AI、机器人控制） 生成模型应用（GAN、Diffusion Model） 模型部署与生产化。经典网络复现（CNN、RNN、Transformer） 高效模型设计（轻量化、分布式训练） 领域适配技巧（迁移学习、领域自适应） 性能优化技术。常见训练问题（过拟合、梯度消失/爆炸） 超参数搜索策略（网格搜索、贝叶斯优化） 可视化工具（TensorBoard、权重分析）混合精度训练 并行化与加速（数据并行、模型并行） 显存管理与计算图优化 调试与调参。
2025-03-25 10:10:22
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空空如也
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