16、环上理想格与带误差学习问题的研究

环上理想格与带误差学习问题的研究

1. 研究背景与目标

在密码学领域,理想格和带误差学习(LWE)问题有着重要的地位。此前已有一些基于理想格的高效密码构造成果,如快速实用的实现方案,还为其他高效密码结构(包括识别方案和签名)铺平了道路。不过,具有可比安全属性的紧凑版LWE类似物尚未在文献中出现。目前用于环 - SIS问题的视角和技术,似乎不足以将更复杂的LWE硬度证明应用到环的环境中。本文的主要贡献是在广泛的环类中定义合适的带误差学习问题版本,并在这些环的理想格最坏情况假设下证明其硬度。

2. 环 - LWE问题的非正式描述

2.1 相关环的定义

为了具体说明,我们考虑一个特定的“好”环。设安全参数 (n) 是 2 的幂,令 (f(x) = x^n + 1 \in \mathbb{Z}[x]),它在有理数上不可约,此 (f(x)) 来自分圆多项式族。
- 定义 (R = \mathbb{Z}[x]/ \langle f(x) \rangle) 为模 (f(x)) 的整数多项式环,(R) 中的元素通常由次数小于 (n) 的整数多项式表示。
- 设 (q \equiv 1 \pmod{2n}) 是足够大的公共素数模(由 (n) 的多项式界定),(R_q = R/ \langle q \rangle = \mathbb{Z}_q[x]/ \langle f(x) \rangle) 是模 (f(x)) 和 (q) 的整数多项式环,(R_q) 中的元素可由次数小于 (n) 且系数来自 ({0, \ldots, q - 1}) 的多项式表示。

2.2 环 - LWE问题的描述

在上述环中,环 - LW

Delphi 12.3 作为一款面向 Windows 平台的集成开发境,由 Embarcadero Technologies 负责其持续演进。该境以 Object Pascal 语言为核心,并依托 Visual Component Library(VCL)框架,广泛应用于各类桌面软件、数据库系统及企业级解决方案的开发。在此生态中,Excel4Delphi 作为一个重要的社区开源项目,致力于搭建 Delphi Microsoft Excel 之间的高效桥梁,使开发者能够在自研程序中直接调用 Excel 的文档处理、工作表管理、单元操作及宏执行等功能。 该项目以库文件组件包的形式提供,开发者将其集成至 Delphi 工程后,即可通过封装良好的接口实现对 Excel 的编程控制。具体功能涵盖创建编辑工作簿、式化单元、批量导入导出数据,乃至执行内置公式宏指令等高级操作。这一机制显著降低了在财务分析、报表自动生成、数据整理等场景中实现 Excel 功能集成的技术门槛,使开发者无需深入掌握 COM 编程或 Excel 底层 API 即可完成复杂任务。 使用 Excel4Delphi 需具备基础的 Delphi 编程知识,并对 Excel 对象模型有一定理解。实践中需注意不同 Excel 版本间的兼容性,并严遵循项目文档进行境配置依赖部署。此外,操作过程中应遵循文件访问的最佳实践,例如确保目标文件未被独占锁定,并实施完整的异常处理机制,以防数据损毁或程序意外中断。 该项目的持续维护依赖于 Delphi 开发者社区的集体贡献,通过定期更新以适配新版开发 Office 套件,并修复已发现的问题。对于需要深度融合 Excel 功能的 Delphi 应用而言,Excel4Delphi 提供了经过充分测试的可靠代码基础,使开发团队能更专注于业务逻辑用户体验的优化,从而提升整体开发效率软件质量。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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