10、Photoshop实用操作指南:从基础到进阶

Photoshop实用操作指南:从基础到进阶

在设计领域,Photoshop是一款功能强大且广泛使用的工具。它提供了丰富的功能,从图像的打开、查看,到选择、调整大小和裁剪,再到图层的操作和图像的修饰,每一个环节都有其独特的技巧和方法。下面将详细介绍Photoshop的各项实用操作。

一、打开图像

在Adobe Bridge中打开图像到Photoshop CS5的步骤如下:
1. 按下Ctrl + 单击(Mac系统为Command + 单击)选择所需文件。
2. 可以双击任意一个文件,或者右键单击(Mac系统为Option + 单击)任意文件。
3. 选择“Open With ➪ Photoshop CS5”。

二、查看图像

当在Photoshop中打开图像时,程序会自动以能显示全图的缩放级别打开,通常不是100%。可以使用缩放工具来调整放大或缩小比例,以查看更多或更少的图像细节。
- 选择缩放工具 :点击屏幕左侧工具面板底部的放大镜图标。每次点击图像可放大,按住Alt(Mac系统为Option)键并点击则缩小。
- 缩放快捷键
| 操作 | 快捷键 |
| ---- | ---- |
| 访问放大工具 | 按住Ctrl/Command + 空格键 |
| 访问缩小工具 | 按住Ctrl/Command + Alt/Option + 空格键 |
| 放大 | Ctrl/Command + + |
| 缩小 | Ctrl/Command + - |
| 缩放至10

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值