16、构建智能 MSA 企业系统

构建智能 MSA 企业系统

构建必要工具

创建项目工具的目的是先构建 AI 模型，然后模拟整个 ABC - Intelligent - MSA 系统，接着收集统计数据并分析系统的运行情况。虽然网上可能有能帮助我们实现目标的工具，但我们将构建专门针对我们用例定制的简单工具。

我们创建了多个工具，用于收集训练和测试数据、模拟系统和微服务负载，以及测量微服务的性能。所有工具都可在我们 GitHub 仓库的 tools 目录中找到。这些工具还能帮助清理一些生成的日志和数据，以便进行分析和未来可能的改进。

主要工具

工具名称	功能描述
API 流量模拟器（simulate_api_rqsts.py）	模拟系统中一个或多个微服务的 API 请求负载，可创建多线程 API 请求并并行发送到目标微服务，API 负载以每分钟请求数衡量，请求节奏可均匀或随机设置。
微服务性能监视器（ms_perfmon.py）	多线程工具，在理想条件模拟期间收集和构建 AI 训练数据，发送并行 API 调用到每个微服务，并记录 API 调用超链接、发送日期和时间、接收微服务响应时间以及 HTTP 响应代码。
响应延迟模拟器	在关键微服务中添加的功能，用于模拟延迟的 API 调用响应，有最小