绘制惊艳图表与处理通信渠道的实用指南
在数据可视化和通信自动化领域,有许多实用的技巧和方法可以帮助我们更高效地完成工作。本文将详细介绍如何使用 Python 的 matplotlib
库绘制带有图例和注释的图表、组合多个图表以及保存图表,同时还会讲解如何使用模板生成电子邮件内容。
一、添加图例和注释
当绘制信息密集的图表时,图例和注释可以帮助读者更好地理解数据。以下是具体的操作步骤:
1. 准备工作 :在虚拟环境中安装 matplotlib
:
$ echo "matplotlib==3.2.1" >> requirements.txt
$ pip install -r requirements.txt
如果使用 macOS,可能会遇到 RuntimeError: Python is not installed as a framework
错误,可参考 这里 解决。
2. 具体操作步骤 :
# 1. 导入 matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
# 2. 准备要显示的数据和图例
LEGEND = ('Produ