15、绘图与电子表格应用开发详解

绘图与电子表格应用开发详解

1. 绘图应用中的视图类

在绘图应用里, CDrawView 类是 MFC 类 CScrollView 的直接子类。它的主要任务是向文档对象通报用户的鼠标和键盘输入,应文档对象或系统的请求(部分或全部)重绘客户区,以及处理滚动操作。该类唯一的成员 m_pDrawDoc 是指向文档类对象的指针,由 OnCreate 函数进行初始化。

以下是 DrawView.h 中的类定义:

class CDrawDoc;
class CDrawView: public CScrollView
{
  private:
    DECLARE_DYNCREATE(CDrawView)
    DECLARE_MESSAGE_MAP()
    CDrawView();
  public:
    afx_msg int OnCreate(LPCREATESTRUCT lpCreateStruct);
    afx_msg void OnSetFocus(CWnd* pOldWnd);
    afx_msg void OnKillFocus(CWnd* pNewWnd);
    afx_msg BOOL OnSetCursor(CWnd* pWnd, UINT nHitTest,
                             UINT message);
    afx_msg void OnLButtonDown(UINT uFlags, CPoin
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法仿真方法拓展自身研究思路。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值