7、书写学习与发展:文献计量分析

书写学习与发展:文献计量分析

1 引言

书写是一项在儿童时期逐渐发展起来的复杂技能,涉及感觉、运动和认知系统的协调。书写评估不仅在临床和教育领域至关重要,而且可以揭示个体的神经运动和认知状态,检测这些系统的变化或困难,并评估书写的学习和教学方法。图谱测量分析是诊断发展或学习障碍的重要工具,例如失写症,它影响书写的过程和产品。它也适用于监测大脑或神经肌肉损伤患者的演变和恢复,并适应或开发策略以促进写作学习。

本文旨在介绍过去10年中儿童图谱测量分析的现状,通过文献计量分析来总结和概述该领域的研究趋势和主要发现。

2 文献计量分析

2.1 数据来源与选择标准

为了进行文献计量分析,我们选择了2013年至2023年间发表的77篇文章。这些文章是从Scopus、IEEE Xplore和谷歌学术数据库中选取的,并参考了2013年、2015年、2017年和2021年的国际图形学学会(IGS)会议记录。我们试图使选定的文章能够代表研究领域内的不同研究方向,确保样本的多样性和代表性。

2.2 研究趋势

通过分析每年发表的文章数量、作者、机构、国家和期刊,展示了该领域的研究趋势。图1展示了2013年至2023年3月期间每年发表的关于儿童书写的文章数量。观察到,平均每年发表的论文数量大约为七篇,奇数年份出现高峰,这与IGS会议的召开年份相对应,表明了研究者们对该领域的持续兴趣。

图1

2.3 作者合作网络

图2展示了作者及其合作网络,聚集了来自不同

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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