安全计算中的均衡与协议分析
在安全计算领域,不同的安全协议和均衡概念起着关键作用。下面将深入探讨相关内容,包括相关均衡的实现、相互依赖函数的评估以及投票箱模型等。
1. 相关均衡的完美实现
- 概率函数与博弈 :考虑一个简单的概率函数 (f),它在无输入的情况下,以 (1/3) 的概率输出 ((C, G))、((C, H)) 或 ((D, G))。有一个由支付矩阵描述的正规形式博弈 (G),参与者为 Row 和 Column,他们分别位于不同房间,面对不同按钮的键盘。在没有外部帮助时,博弈 (G) 存在一些纳什均衡,如 ((A,E)) 对 Row 有利,((B,F)) 对 Column 有利,((C, H))、((D, G)) 以及混合均衡 ((\frac{1}{2}C + \frac{1}{2}D, \frac{1}{2}G + \frac{1}{2}H)) 给每个参与者带来 (2.5) 的收益。
- 天使干预与相关均衡 :此时,一个天使降临,私下评估函数 (f) 得到 ((X, Y)),并分别给 Row 和 Column 提供装有 (X) 和 (Y) 的信封。这使得他们处于一个相关均衡 (A),每个参与者的期望效用为 (\frac{10}{3})。然而,他们更希望达到另一个相关均衡 (E),即选择 ((A,E)) 或 ((B,F)),各有 (1/2) 的概率,但没有外部帮助他们无法实现。而且,他们无法利用天使提供的 (X) 和 (Y) 将天使的建议转化为他们偏好的均衡,因为信息存在不确定性,任何“翻译策略”的期望收益为 (-\infty)。
- ILM1
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