18、传感电子健康应用的统计分析：机遇与挑战

传感电子健康应用的统计分析：机遇与挑战

1. 引言

随着物联网（IoT）概念的兴起，配备各种传感器的设备在各个应用领域的参与度越来越高。从2014年到2017年，全球物联网市场规模几乎翻了一番，突破了一万亿美元。物联网应用带来的巨大机遇，使得“万物智能”的理念日益流行，这也促使人们开始思考构建智能城市，让公交、房屋和医院等不同的智能环境协同工作，实现城市管理的自动化，提升居民的生活质量。

电子健康（E - Health）是现有医疗系统的一项重要进步。它将机器学习、无线传感器网络（WSN）和通信技术引入医疗领域，使医疗系统更加高效，随时可用。世界卫生组织（WHO）70%的成员国都制定了国家电子健康政策或战略，涵盖伦理框架、资金策略和教育等方面。随着电子健康的日益普及和需求增长，它已成为智能城市实现医疗系统自动化的关键模块。

无线传感器网络在电子健康应用的改进中具有重要意义。它使研究人员能够构建从各种分布式源收集信息的系统，为数据处理和信息提取提供了大量数据，有助于研究人员利用大数据改进当前的早期预警系统，提供更好的医疗服务。

环境辅助生活（AAL）是电子健康的一个子领域，旨在通过信息和通信技术，让人们在无需身体协助的情况下保持更长时间的活跃和联系。该概念对于智能城市或家庭环境至关重要，因为大多数AAL应用和研究都聚焦于老年人和残疾人，以提高他们的生活独立性。

AAL系统可以根据所使用传感器的交互类型和移动性进行分类：
1. 基于摄像头的系统 ：通过视频或图像识别活动。
2. 基于匿名二进制传感器（ABS）的系统 ：通过二进制传感器（运动）以不引人注