2、以人类为中心的边缘计算设计：机遇与挑战并存

以人类为中心的边缘计算设计：机遇与挑战并存

1. 边缘计算新范式的挑战

社交边缘计算（SEC）为边缘计算带来了新的机遇，但同时也引入了一系列亟待解决的根本性挑战，以下是对SEC中存在的几个关键研究挑战的详细分析。

1.1 理性边缘挑战

SEC独特的“人在环”计算设计带来了“理性边缘”挑战。SEC充分利用个人拥有的边缘设备来支持边缘端的人工智能计算任务，但这些设备通常由终端用户而非应用程序提供商拥有。由于设备所有者的理性本质，终端设备和应用程序的目标往往不一致甚至冲突，这一特性被称为“理性边缘”。

这一特性导致现有资源管理方案难以应用于SEC，主要体现在以下两个方面：
- 目标冲突 ：从应用程序的角度来看，确保终端设备及时完成分配的任务以满足服务质量（QoS）要求至关重要。然而，设备所有者通常不太关心应用程序的QoS，而更关注运行应用程序分配的计算任务的成本，如设备的当前利用率、能源消耗和内存使用等。因此，在没有足够激励的情况下，他们往往不愿意执行分配的任务。这与传统分布式计算系统形成鲜明对比，在传统系统中，计算资源完全协作并由应用程序直接控制。为了解决终端用户和应用程序目标不匹配的问题，需要开发一套新的计算分配模型，尊重双方的差异。
- 信息不对称 ：SEC中的另一个关键挑战是应用服务器和终端设备通常拥有不同程度的信息，即“信息不对称”。这种信息不对称使得SEC系统中的资源管理尤其具有挑战性。从服务器端来看，应用程序通常对任务有详细信息，如任务的依赖关系和关键性，这些信息对于理解任务与人工智能应用的QoS要求之间的关系至关重要。相比之下，终端设备往往不太关心任务