剑指offer No.34 二叉树中和为某一值的路径

本文探讨了使用深度优先搜索(DFS)和回溯法解决二叉树路径求和问题的方法。通过定义一个二叉树节点结构,实现了一个算法,该算法可以找到所有从根节点到叶节点路径的集合,这些路径的和等于给定的目标值。

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序言:二叉树,dfs,回溯法

剑指P182

思路1:由于需要遍历二叉树的路径,必然需要回溯
回溯的几个传入参数:当前节点、当前路径、当前路径和、目标值,无返回值
由于需要自上而下遍历路径,必然是先入先入栈,则选择 前序遍历-深度优先搜索。
0. 回溯的截止条件

  1. 当前节点为空节点是,return
  2. 压入当前节点进入路径以及加上其值(前序遍历核心操作)
  3. 如果当前节点为叶子节点,则判断当前路径和是否等于目标,是的话压入全局的结果变量,否则该路径不通
    回溯的选择列表
  4. dfs分别遍历左右节点
  5. 在返回父调用之前,弹出当前节点

我的代码如下,但现在还有点小问题。先记录在案。忙点儿别的~

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> res;

    // dfs,当前节点root,当前路径vector<int>,当前路径之和currSum
    void dfs(TreeNode* root,vector<int> &currPath,int &currSum,int sum){
        currPath.push_back(root->val);
        currSum += root->val;
        // 到达叶子节点
        if(root->left==NULL && root->right==NULL){
            if(currSum==sum){
                res.push_back(currPath);
                return; 
            }
        }
        
        // 递归调用-> 深度优先遍历
        if(root->left!=NULL){
            dfs(root->left,currPath,currSum,sum);
        }
  
        if(root->right!=NULL){
            dfs(root->right,currPath,currSum,sum);
        }
        // 返回父节点之前,删除该节点,执行回溯
        currSum -= currPath.back();
        currPath.pop_back();
    }

    vector<vector<int>> pathSum(TreeNode* root, int sum) {
        if(root==NULL) return {};
        vector<int> currPath={};
        int currSum = 0;
        dfs(root,currPath,currSum,sum);
        return res;
    }

};
JZ34题目要求我们 在给定的二叉树中找出所有和为指定路径。这道题是JZ24二叉树中和为某路径的加强版,因为它需要我们找出所有符合要求的路径,而不是从根节点到叶节点的路径。 我们可以采用深度优先遍历(DFS)的方法来解决这个问题。具体做法如下: 1. 首先我们需要定义个函数,用于遍历二叉树: ```python def dfs(node, target, path, result): # node表示当前遍历的节点 # target表示剩余的目标 # path表示当前已选择的路径 # result表示符合要求的路径列表 # 如果遍历到了空节点,直接返回 if not node: return # 把当前节点添加到路径中 path.append(node.val) # 计算当前剩余的目标 target -= node.val # 如果目标为0,说明找到了条符合要求的路径,将其加入结果列表中 if target == 0 and not node.left and not node.right: result.append(path[:]) # 继续递归遍历左右子树 dfs(node.left, target, path, result) dfs(node.right, target, path, result) # 回溯,将刚刚添加的节点从路径中删除 path.pop() ``` 2. 然后我们需要遍历整个二叉树,对于每个遍历到的节点,都调用次`dfs`函数,将其作为先前路径中的部分,并且更新`target`的: ```python def find_path(root, target): result = [] dfs(root, target, [], result) return result ``` 这样,我们就可以得到所有符合要求的路径了。 总之,这道题需要我们具备二叉树基础知识和DFS基础知识,我们需要仔细阅读题目并思考,再将自己的思路转化为代码。
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