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RSS订阅原创 使用resnet34进行猫狗品种识别(pytorch)
class BasicBlock(nn.Module):#残差块expansion = 1 #表示这个基础块不改变通道数#bias用于确定卷积层是否应该包含一个可学习的偏置项，由于后面（self.bn1 = nn.BatchNorm2d(planes)）已经进行了归一化，为了防止过拟合这里使用bias=falseself.bn1 = nn.BatchNorm2d(planes)#（批量归一化）#短路连接。
2025-03-30 13:57:58
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原创 pycharm有时候网络正常也无法更新第三方库版本：
'D:\\anaconda\\envs\\tensorflow\\Lib\\site-packages\\numpy\\fft\\_pocketfft_umath.cp311-win_amd64.pyd' Consider using the `--user` option or check the permissions.可能是jupyter占用了文件导致无法写入，把pycharm关了重新开一遍就好了。
2025-03-27 14:18:36
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原创 A/B test 介绍
一种，是通过随机分配实验组和对照组来评估干预措施因果效应的一种实验设计方法。它被广泛应用于各个领域，特别是在营销、产品设计以及医学研究中。A/B测试的核心在于通过对照组和实验组的比较来确定干预措施的效果，从而帮助决策者做出数据驱动的决策。
2025-03-21 16:01:44
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原创 SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with .... 错误
see在wsl接入pycharm中读取文件时碰到。
2025-03-09 09:59:31
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原创 【学习笔记】VAR模型思路
VAR（P），P值太小可能存在自相关，而且会导致参数估计的非一致性（参数估计的非一致性（Inconsistent Estimation）指的是在统计学中，当样本量趋于无穷大时，参数的估计值并不收敛于参数的真实值）；1.稳定性（像脉冲）————>将一个“冲击”加在var模型的某一个方程的过程中，检验这个“冲击过程”是否会随着时间而消失，如果会则是稳定的，如果不会则不稳定。——非真正因果关系，最多是动态的相关关系，表明一个变量对另一个变量是否有预测能力，是真实因果关系的必要非充分条件。
2024-12-09 11:25:06
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原创 时间序列基本思路
时间序列分类1：{1.白噪声序列(纯随机性，没有预测的意义)2.平稳非白噪声序列——>AR、MR、ARMA3.非平稳非白噪声序列——>差分——>ARIMA时间序列分类2{1.单变量序列——>ARMA—(如果方差非恒定则进一步)—>GARCH2.多变量序列——>VAR—(如果方差非恒定则进一步)—>MGARCH。
2024-12-09 11:22:12
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原创 【学习笔记】ARCH和GARCH模型思路
1、输入数据2、数据预处理3、单位根检验(保证平稳性)4、建立条件均值模型5、ARCH效应检验——>扰动项条件方差是否是异方差—(通过)—>LM检验、Q检验、ACF\PACF5、选择并建立ARCH\GARCH（可能常常会基于经验、文献、试验）————————>扰动项分布的选择（t分布、高斯分布等等）————————>滞后阶数的确定（信息准则(可以从2、3阶开始循环)、ACF）————————>非对称效应(非对称最优阶数、......)————————>最优模型建模。
2024-12-09 11:07:48
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原创 深度学习基本原理的学习理解
权重变化会导致激活值变化，激活值变化导致最后的预测值变化，预测值变化导致损失函数变化 ，梯度下降算法就是反回去一步一步求权重的导数，找到权重变化对损失函数的影响，找到影响最大的那个权重变化方式。即损失函数对前面所有权重的敏感度。给第一层加入各种w权重，根据权重选择激发下一层的进一步结果，机器学习就是学习这些权重具体的值。倒数第二层，只要把各种抽象事物最后根据参数选择激发某个具体的结果然后输出。梯度下降是计算权重应该如何变化和变化的比例应该是多少。sigmoid已经过时，更常用的是relu。
2024-12-03 16:08:50
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原创 【学习笔记】车道线识别——图像处理方法
类型int，sobel算子的大小, 通常取奇数, 表示计算梯度时所使用的卷积核大小, 常见的大小有3 * 35 * 57 * 7ksize越大, 算子对图像的平滑效果越强, 但是可能会丢失细节。解答：之所以选择这个卷积核，是因为当出现边缘时，左右或者上下的差值大，-的或者+的一边会大于另一边，绝对值就会大，如果与卷积核进行卷积的地方数值差不多最后结果则接近于0。通过将这两个梯度分量结合起来（通常使用平方和的平方根），我们可以得到梯度的幅值，它表示了图像中每个像素点处的强度变化速率。通过设计适当的卷积内核，
2024-11-28 09:47:03
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原创 【学习笔记】hadoop搭建与使用——centos8
如果需要停止Hadoop的所有进程，则使用stop-all.sh。（2）启动Hadoop。
2024-11-26 10:25:54
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原创 【学习笔记】linux——centOS（持续更新）
如果想要单单在单个命令中获取root权限，只需要在命令前加上sudu（例如sudu rm xxxxxxx）2.4 文件操作——touch、cat、more、cp、mv、rm、tail。1、/xxx/xxx/.....，永远以/开头因为是以/作为根目录向下分层。su [-] [用户名]：（例如su-root为切换为管理员）3、.表示当前路径，..表示上一级目录，~表示home目录。例：date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S"：需要找到的文件（一、按文件名查找）-size ：（二、按文件大小查找）
2024-11-19 17:10:56
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原创 类的封装【私有属性与方法】
在类的内部使用，不希望外部直接访问的变量。在python中，使用双下划线作为前缀来定义私有属性。私有属性在类外不能访问。
2024-11-16 16:09:25
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原创 关于python类的不常用知识点（学习笔记）
在Python中，并没有像其他语言（如C++）中那样的内置机制来重载运算符。但是，你可以通过定义特定的方法来模拟运算符重载的行为。以下是一些常见运算符以及它们对应的特殊方法：加法：+ 对应 __add__减法：- 对应 __sub__乘法：* 对应 __mul__除法：/ 对应 __truediv__取模：% 对应 __mod__幂运算：** 对应 __pow__位运算：位运算：>> 对应 __rshift__位运算：& 对应 __and__位运算：| 对应 __or__
2024-11-16 15:51:22
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原创 pyhton类的继承
Parent.__init__(self, x, y)就是在子类的__init__方法中调用了父类的__init__方法。print(self.x, self.y, self.z) 就是使用super函数对父类方法的调用。print(self.x , self.y, self.z) 就是对父类中的method函数的改写。类的父类就像一个中心或者说集团，下面的分公司有不同的管理方式，为了体现不同分公司的功能。最后的 def method(self):#改写父类的函数。
2024-11-16 15:41:49
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原创 python语法糖——@装饰函数（学习笔记）
装饰器的典型结构是外层函数接收一个函数作为参数，并返回一个内层函数，这个内层函数会增强或修改原函数的行为。：装饰器必须返回一个函数，这个函数可以是一个新的函数，也可以是对原有函数的包装。参数和被装饰函数的参数需要匹配，因为装饰器需要能够接收被装饰函数的所有参数，并将它们传递给被装饰函数。：用于给被装饰函数增加功能，装饰函数就像一个加工厂，通过把被装饰函数作为装饰函数的参数进行。：装饰器不仅可以添加功能，还可以修改函数的行为，比如改变参数、返回值或者函数的执行环境等。：当你在函数定义前使用。
2024-11-15 16:51:58
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原创 class的相关属性/方法以及魔方方法（学习笔记）
self` 参数的名称不是固定的，你可以使用任何其他名称，但 `self` 是一个广泛接受的约定。在这个例子中，当调用 `instance.my_method()` 时，Python会自动将 `instance` 作为第一个参数传递给 `my_method` 方法，即使在调用时你没有显式地传递它。总结来说，`self` 参数是类方法定义中的一个约定，它必须在方法的参数列表中作为第一个参数出现，但在调用方法时，你不需要显式地传递它，因为Python会自动处理。
2024-11-15 16:35:47
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空空如也
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