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RSS订阅原创 时间的艺术：彻底搞懂 System.currentTimeMillis() 与 System.nanoTime()
Java时间获取机制解析：currentTimeMillis()与nanoTime()的深度对比 摘要：本文深入剖析Java中两种时间获取方式的本质区别。System.currentTimeMillis()提供真实世界时间，但存在性能陷阱和NTP同步问题；System.nanoTime()则是高精度单调计时器，适合性能测量。文章详细分析了二者的底层机制、使用场景和常见误区，指出currentTimeMillis()适用于业务时间记录，而nanoTime()专用于耗时计算。同时探讨了CachedClock的适
2025-11-24 14:39:13
843
原创 StackOverflowError之“非显式递归”深度剖析
Java应用中StackOverflowError的深度解析与解决方案 摘要：本文深入探讨了Java开发中StackOverflowError的两种典型场景：Jackson序列化循环引用和动态代理嵌套过深问题。在无显式递归的情况下，对象图的隐式循环引用会引发Jackson序列化的无限递归调用，而Spring AOP、MyBatis等多层代理的叠加会导致方法调用链过深。文章提出了多种解决方案，包括@JsonIgnore注解打断循环、@JsonManagedReference/@JsonBackReferenc
2025-11-24 11:50:32
762
原创 深入理解 Linux 熵与 Java 随机数阻塞的本质
摘要：本文探讨了计算机系统中随机数生成的关键问题——熵的来源与收集机制。在云时代，传统物理熵源（如键盘输入、机械硬盘）的缺失导致虚拟机/容器陷入"熵荒漠"，引发Java应用因随机数阻塞而启动缓慢的问题。文章详细分析了Linux熵收集器的工作原理，对比了/dev/random和/dev/urandom的特性，指出云环境中应强制使用非阻塞的/dev/urandom。最终提出解决方案：配置JVM参数"-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom&qu
2025-11-21 17:18:49
680
原创 数据主备切换连错 IP？罪魁祸首竟是 JVM 的 DNS 缓存
JVM默认永久缓存DNS解析结果，可能导致应用无法感知DNS变更（如数据库主从切换）。解决方案包括：1）启动时设置JVM参数（推荐-Dsun.net.inetaddr.ttl=10）；2）代码动态设置；3）修改java.security文件。生产环境最佳实践包括设置TTL为10秒、监控DNS解析延迟，并优先使用服务发现机制替代DNS。在K8s+ServiceMesh环境中需注意Sidecar代理的DNS处理。所有Java应用都应显式配置DNS缓存TTL，避免依赖默认永久缓存。
2025-11-21 13:58:43
1239
原创 FD泄漏：Java 生产环境的隐形杀手与防御指南
摘要：文章深入剖析了Java系统中常见的"Too many open files"故障，以电商支付系统崩溃案例为切入点，揭示了文件描述符(FD)耗尽导致系统瘫痪的机制。通过Unix"一切皆文件"的哲学思想，详细讲解了FD的本质、生命周期和限制机制，分析了Java应用中常见的FD泄漏场景（如未关闭文件流、连接池配置不当等），并提供了从系统调优到应用监控的完整解决方案。文章强调防御性编程、资源管理和FD监控的重要性，为高并发系统稳定性保障提供了实用指导。
2025-11-20 17:37:34
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原创 Spring Boot 分布式定时任务：从单机到高可用集群
摘要：云原生时代下，分布式定时任务的重复执行问题日益凸显。本文分析了Spring @Scheduled在集群环境下的缺陷，提出了四种解决方案：1）基于Redis分布式锁实现任务互斥；2）使用Quartz集群模式实现任务协调；3）Kubernetes CronJob实现容器化任务调度；4）数据库唯一约束保证任务单次执行。建议优先选择Redis分布式锁方案，并强调任务幂等性、监控告警等关键实践。文章为分布式环境下定时任务管理提供了实用解决方案。
2025-11-20 14:03:17
916
原创 容器技术的演进与时代使命
容器化是现代软件开发的基石，它通过Docker等技术实现了环境一致性、快速交付和高效资源利用。从物理机到容器化的演进解决了资源浪费、环境差异等痛点。Docker基于Linux内核的Namespace、Cgroups和UnionFS三大技术，实现进程隔离、资源控制和分层存储。Docker的核心组件包括镜像（只读模板）、容器（运行实例）、网络和持久化存储。通过Dockerfile定义构建过程，使用Compose编排多服务应用，借助Registry分发镜像。最佳实践包括多阶段构建、健康检查、安全加固和资源监控。容
2025-11-19 12:07:40
1141
原创 深入 Java 伪共享（False Sharing）
摘要：多核CPU环境下，伪共享（False Sharing）成为影响并发性能的关键因素。本文深入剖析伪共享的产生机制——当不同CPU核心频繁修改同一缓存行中的独立变量时，触发无效的缓存同步，导致性能不升反降。重点介绍了Java的@Contended注解解决方案，通过缓存行填充实现变量隔离，实验数据显示在24核环境下性能提升达5.4倍。文章还对比了手动填充、JCTools等替代方案，并给出多核系统设计的最佳实践，为开发高性能并发程序提供重要参考。
2025-11-18 15:25:53
847
原创 深入 JVM Safepoint：《JVM 的“交通管制点”》
摘要：本文深入探讨了JVM中Safepoint机制导致的性能问题及优化方案。当GC日志显示短暂停顿但接口却出现秒级卡顿时，其根本原因往往是Safepoint同步延迟。文章通过实例演示了无Safepoint的循环和JIT优化导致的问题，并详细解析了Safepoint的工作原理、触发时机及监控方法。同时提供了三种优化策略：使用防内联空方法、JVM参数调优和任务拆分。测试表明合理的Safepoint检查开销可忽略不计，并提出"宁可多一点Safepoint"的黄金法则。最后强调在排查卡顿问题时，
2025-11-18 14:03:01
863
原创 MySQL 索引下推（ICP）的实战，彻底提升查询性能
本文探讨MySQL索引下推（ICP）机制的优化原理与应用。ICP允许在存储引擎层直接过滤索引数据，减少无效数据传输，提升查询性能。文章通过电商订单查询案例，对比开启/关闭ICP的性能差异（提升3倍），分析其工作原理及适用场景（复合索引非前导列的等值、范围、LIKE前缀查询）。同时指出注意事项：仅InnoDB支持、避免函数操作导致索引失效，建议结合覆盖索引优化。最后澄清常见误区，如ICP不减少回表次数、仅支持前缀匹配等，并提供了索引设计的最佳实践。该机制是SQL性能优化的重要工具。
2025-11-17 16:54:14
741
原创 Java异步编程演进与线程池最佳实践
《Java异步编程演进与线程池最佳实践》 摘要：本文系统剖析Java异步编程的发展历程与技术选型。从早期危险的new Thread()方式入手，指出其资源泄漏、OOM等风险，进而深入讲解线程池（ExecutorService）的核心机制与优势。通过对比分析，提出生产环境必须遵循"线程池替代裸线程"原则，并给出ThreadPoolExecutor参数配置建议。文章还探讨异步与多线程的本质区别，介绍Java21虚拟线程特性及其在IO密集型场景的性能优势。最终总结出异步编程的最佳实践：使用有界
2025-11-17 11:24:30
571
原创 一个 UserService 的现代化演进之路
本文通过一个UserService.findUserById需求，展示了从简单实现到工业级健壮代码的六轮重构过程。从Java8的Optional处理空值、依赖注入，到引入并发缓存解决性能问题；从Java16的record简化DTO、Java17的密封类建模状态，到Java21虚拟线程处理高并发；最后通过Java9模块系统实现强封装。整个过程系统性地应用了现代Java特性，包括空安全契约、防御式编程、结构化并发等最佳实践，体现了专业开发中预见问题、约束错误的设计思维。
2025-11-14 14:14:39
1175
原创 缓存命中率从 50% 到 95%：缓存优化实战指南
本文系统介绍了构建高性能缓存体系的五级优化策略。从基础防护（空值缓存）开始，逐步演进到缓存预热、动静分离分层管理、智能预加载，最终实现AI驱动缓存。针对冷启动雪崩、缓存穿透等常见问题，提出了具体解决方案，包括异步预热、本地缓存配合Redis、基于用户行为的预加载等实用技巧。文章强调避免"一刀切"误区，建议根据数据特性和访问模式采用差异化缓存策略，通过渐进式优化将命中率从40%提升至95%+。实践表明，优秀的缓存策略需要平衡命中率与资源消耗，实现从被动响应到主动预测的转变。
2025-11-14 11:08:51
1196
原创 设计一款高效的短链服务系统
本文系统介绍了短链系统的设计与实现，重点解决长URL在传播中的可读性、安全性和可追踪性问题。设计上采用分布式ID+Base62编码生成唯一短码，通过Redis缓存和数据库存储映射关系，支持高并发跳转。系统实现了短链创建、302跳转、访问统计和过期机制，并针对安全性提出防穷举和限流策略。技术选型基于SpringBoot框架，结合异步处理、CDN边缘计算等优化手段，兼顾性能和扩展性。文章最后强调短链系统的核心价值在于提升用户体验和运营效率，而非单纯技术实现。
2025-11-13 17:17:50
1089
原创 CPU飙升之正则回溯问题探讨
摘要：本文探讨了正则表达式回溯导致的性能问题及其解决方案。以电商平台大促期间因正则回溯导致CPU飙升至100%的案例为引，详细分析了嵌套量词引发的指数级回溯原理，展示了(a+)+b等危险正则的性能危害。文章提供快速诊断方法（top+jstack定位），并提出四大防御措施：重写正则表达式、使用占有优先量词、限制输入长度与字符集、改用非正则方式处理简单逻辑。生产环境还需禁止用户输入正则、代码审查危险模式、设置匹配超时及监控CPU异常。通过优化正则写法与系统防护，可有效避免灾难性回溯造成的服务瘫痪。
2025-11-13 13:45:03
816
原创 分布式系统设计之工程实践《1》
分布式系统的设计包括：1、cap和base理论；2、分布式事务的处理；3、cpu高处理；4、常用的线上诊断工具arthas；5、接口的安全性设计等几方面；
2025-11-13 10:30:06
945
原创 Java系统设计知识整理《1》
本文摘要： 文章系统阐述了四大高并发场景的技术方案：1）秒杀系统设计通过CDN缓存、层层限流、Redis原子扣减、MQ削峰实现高并发控制；2）分布式ID生成对比Snowflake、号段模式和ULID方案，分析时钟回拨等关键问题；3）短链系统采用自增ID转62进制+布隆过滤器防冲突，实现高效映射；4）接口幂等性通过Token机制、唯一索引、状态机等方案保证重复请求安全。全文突出"原子操作+异步解耦"的设计思想，每个方案均包含工业级优化实践与性能数据支撑。
2025-11-12 15:18:39
856
原创 MQ消息中间件知识整理《1》
本文系统介绍了消息队列的核心技术与实践方案：1）Kafka架构解析，包括分区、副本、ISR机制及其高可用设计；2）Kafka端到端消息不丢失方案（生产者acks=all+消费者手动提交+Broker多副本）；3）主流MQ对比（Kafka/RabbitMQ/RocketMQ）及适用场景；4）消息重复消费的幂等性解决方案（唯一ID+状态机+数据库约束）；5）RocketMQ事务消息原理（半消息+本地事务+回查机制）及其最终一致性实现。重点强调了不同技术方案的适用边界和最佳实践，为分布式系统建设提供可靠的消息中间
2025-11-12 14:01:47
970
原创 Redis的知识整理《1》
本文从六个方面全面剖析Redis核心原理及实践：1）Redis高性能源于内存操作、高效数据结构及单线程事件模型；2）详解五大基础数据类型及Bitmap等高级结构应用场景；3）提出缓存穿透（布隆过滤器）、击穿（互斥锁）、雪崩（随机过期）解决方案；4）对比RDB快照与AOF日志持久化机制，推荐4.0+混合模式；5）解析Cluster集群的Slot分片与故障转移机制；6）基于Redisson实现分布式锁，强调Lua脚本原子性及看门狗续期机制。全文贯穿版本特性（如7.0函数式API），通过电商秒杀等案例，系统阐述R
2025-11-11 16:16:07
670
原创 MySQL的索引和事务知识整理《1》
摘要：本文系统介绍了InnoDB索引、事务、MVCC等核心机制。聚簇索引存储完整行数据，非聚簇索引存储主键值，回表查询可通过覆盖索引避免。联合索引需遵循最左前缀原则，避免函数计算等8种索引失效场景。事务ACID特性由Undo/Redo Log实现，InnoDB通过MVCC+间隙锁解决幻读问题。MVCC依赖ReadView判断版本可见性，RR级别使用单一ReadView保证可重复读。慢SQL优化需分析执行计划，重点关注type和Extra字段。分库分表设计需考虑分片策略、全局ID和扩容方案，ShardingS
2025-11-10 14:52:41
892
原创 并发编程、锁、线程池知识整理＜1＞
本文深入探讨了Java并发编程的核心知识点。首先分析了synchronized的底层Monitor机制及锁升级过程（偏向锁→轻量级锁→重量级锁）；对比了synchronized与ReentrantLock的特性差异，并解析了AQS框架的实现原理。其次详细讲解了volatile的三大作用（可见性、禁止重排序、happens-before）及其局限性，强调其无法保证复合操作的原子性。然后系统梳理了线程池的核心参数、执行流程与拒绝策略，比较了execute()与submit()的异同。接着介绍了Completab
2025-11-06 21:19:07
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原创 JVM核心知识整理《1》
摘要：JVM内存结构分为线程私有（程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈）和线程共享（堆、方法区）。对象创建涉及类加载检查、内存分配、初始化等步骤，堆中分配通过指针碰撞或空闲列表实现。主流GC算法包括标记-清除、复制、标记-整理，CMS、G1和ZGC在延迟、堆大小适用性上各有特点。频繁FullGC排查需结合GC日志、jstat、jmap等工具分析内存泄漏或GC策略问题。调优参数如-Xmx、-XX:+UseG1GC等需根据监控数据调整。类加载遵循双亲委派模型，可通过SPI、自定义ClassLoader或模块化打破，
2025-11-05 13:20:54
642
原创 Java基础知识整理《1》
Java核心知识点摘要： String/StringBuilder/StringBuffer：String不可变基于安全性、缓存哈希值和字符串常量池优化；StringBuilder线程不安全但性能高，StringBuffer线程安全但性能稍低。 equals与==：==比较地址，equals比较内容；重写equals必须重写hashCode以维护哈希集合契约。 HashMap原理：数组+链表+红黑树结构，JDK1.8优化包括链表转红黑树和扩容机制改进；线程不安全源于数据竞争。 ConcurrentHashM
2025-11-04 16:11:56
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原创 关于Java中equals和==的介绍
本文深入解析了Java中==和equals()的区别与使用场景。==比较基本类型的值或引用类型的地址，而equals()比较对象逻辑内容。文章通过实际案例揭示了自动装箱缓存、字符串常量池等陷阱，并强调重写equals()必须满足自反性、对称性等规则，且需同时重写hashCode()。特别指出Java 14的record类型自动生成安全的equals方法，建议优先用于数据类。最后总结：==适合引用比较，equals()用于对象内容比较，record是更安全的选择。
2025-10-25 13:24:37
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原创 RocketMQ的事务半消息和本地事务表机制
摘要：本文探讨了分布式系统中"本地事务+异步消息"的一致性问题，重点介绍了RocketMQ的事务消息机制。通过半消息（HalfMessage）状态、事务回查等创新设计，RocketMQ实现了两阶段提交的事务模型，在保证最终一致性的同时避免了引入额外协调器。文章详细对比了普通消息、顺序消息和事务消息的重试机制，并分析了本地事务表方案的优缺点。针对不同业务场景，提出了半消息与本地事务表结合使用的建议，为解决分布式事务问题提供了实用方案。
2025-10-23 18:40:02
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原创 关于分布式系统中NTP与时钟回拨处理方案
分布式系统中，雪花算法依赖时间戳生成唯一ID，但时钟回拨可能导致ID冲突。NTP协议通过分层时间服务器同步网络设备时钟，确保时间一致性。关键风险在于NTP时间校正方式：跳变(Step)会导致时间回拨，而渐进(Slew)调整更安全。建议使用chrony工具并配置"makestep 1 3"策略，限制启动初期跳变，后期仅用渐进调整。同时应在代码层面处理潜在回拨问题，如等待时间同步或启用备用方案。正确配置NTP是保障分布式系统时序相关功能稳定运行的基础。
2025-10-23 14:09:18
565
原创 MySQL的中继日志(relay-log)的实践
本文介绍了MySQL主从复制中的两个关键组件：中继日志(Relay Log)和二进制日志(binlog)。中继日志是主从复制的核心机制，作为从库上的临时日志文件，接收主库的binlog事件并供SQL线程回放执行，实现了异步数据同步。文章详细阐述了中继日志的定义、作用、工作原理，并与binlog进行了对比。同时深入分析了binlog的三种格式(statement/row/mixed)、交互流程、查看命令和实际应用场景，重点说明了row格式在数据一致性方面的优势。最后提供了生产环境配置建议和注意事项，帮助读者更
2025-10-17 15:56:52
572
原创 JVM的即时编译JIT的介绍
Java程序运行流程：通过JVM混合模式（解释执行+即时编译）执行.class字节码。JIT（即时编译）是提升性能的关键技术，它会将热点代码编译为机器码，使用热点探测策略（如计数器）识别频繁调用的方法，并采用方法内联、循环展开等优化手段。JVM包含C1和C2两个编译器，分层协作实现高效执行。验证方法包括打印编译日志和性能对比实验。JIT优化在不改变语义的前提下显著提升程序运行速度。
2025-10-10 17:29:40
772
原创 关于Socket的介绍
《Socket技术详解》摘要： Socket是网络通信的端点，位于应用层与传输层之间，通过五元组（源/目标IP+端口+协议）唯一标识连接。内核中Socket表现为包含文件描述符、缓冲区和状态信息的结构体。主要分为TCP Socket（可靠连接）和UDP Socket（无连接）两种类型，工作模式遵循三次握手/四次挥手流程。常见误解包括将Socket误认为物理设备或协议，实际它是操作系统提供的编程接口。现代所有网络应用（如微信、网页服务）都依赖Socket实现数据传输，理解其机制对排查网络问题至关重要。（149
2025-09-25 18:35:59
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原创 Java设计模式之《观察者模式》
本文介绍了Java中的观察者设计模式。观察者模式属于行为型模式，用于建立对象间的一对多依赖关系，当被观察对象状态改变时自动通知所有观察者。文章通过公众号推送系统的示例，展示了如何自定义观察者接口、被观察者类（公众号）和具体观察者（用户）的实现过程。同时分析了Java内置Observable类的使用方法和不足，并比较了自定义实现的优势。该模式适用于需要解耦事件发布者和订阅者的场景，如天气通知、订单状态更新等系统。
2025-09-04 15:46:42
1070
原创 关于数组的前沿技术介绍
关于数组的高级用法、性能优化、替代结构以及在高并发、大数据、AI 等领域中的演进与前沿应用。未来趋势：通用编程：Stream + List 为主；高性能计算：数组 + 向量化 + 堆外内存；AI/大数据：张量（Tensor） 成为“超级数组”。
2025-09-04 13:57:18
1291
原创 Java设计模式之《外观模式》
外观模式是一种简化复杂子系统接口的结构型设计模式。它通过提供一个统一的高级接口来隐藏系统内部复杂性，降低客户端与子系统的耦合度。该模式包含外观角色（协调子系统）、子系统组件和处理请求的客户端。其优点是简化调用、降低耦合、提供清晰入口，但可能违反开闭原则。以家庭影院系统为例，外观类封装了灯光、投影仪等设备的复杂操作，提供"一键观影"等简化接口，使客户端调用更便捷。该模式适用于需要简化复杂系统交互的场景，在Java日志系统等框架中广泛应用。
2025-08-27 21:03:31
1367
原创 Java设计模式之《亨元模式》
享元模式是一种通过对象共享减少内存使用的设计模式，其核心思想是"共享不变部分，分离变化部分"。该模式包含抽象享元、具体享元、享元工厂和客户端四个角色，通过将重复的内部状态共享，仅保留变化的外部状态实现优化。典型应用场景包括文本编辑器字符样式、游戏对象、连接池等。文中以奶茶店为例，展示了如何通过共享口味配方（内部状态）而仅改变顾客姓名（外部状态）来节省对象创建开销。该模式能显著降低内存占用，但增加了系统复杂性，适用于存在大量相似对象的场景。
2025-08-27 16:19:35
851
原创 Java设计模式之《状态模式》
状态模式是一种行为型设计模式，允许对象在内部状态改变时改变其行为。它通过将状态封装为独立类来解决if-else判断的弊端，实现开闭原则。文章对比了传统if-else实现与状态模式实现，展示了状态模式在订单系统等场景的优势：解耦状态和行为、可扩展性强、避免条件语句膨胀。同时提供了优化方案，如使用集合管理状态流转，使业务流程可配置化。状态模式适用于状态多且变化频繁的系统，但也可能增加系统复杂度。总体而言，该模式能有效管理复杂状态转换逻辑。
2025-08-26 14:45:11
1098
原创 关于Java类加载的详细介绍
JVM类加载过程详解 JVM执行Java程序的核心过程包括类加载、运行时数据区管理、执行引擎和本地库接口。类加载过程分为五个阶段： 加载：通过类全名获取二进制字节流，转化为方法区数据结构，生成Class对象 验证：检查字节码合法性，包括文件格式、元数据、字节码和符号引用验证 准备：为静态变量分配内存并设置默认初始值 解析：将符号引用转换为直接引用 初始化：执行类构造器方法，完成静态变量赋值和静态代码块执行 类加载遵循双亲委派模型，由Bootstrap、Extension和Application三类加载器协同
2025-08-26 11:16:52
1018
原创 JDK9-21的新特性持续介绍
本文介绍了JDK中几个关键特性：1）JDK9的@Contended注解，用于防止多线程环境下的伪共享问题，通过填充字节使变量独占缓存行；2）JDK16引入的record类型，简化不可变数据类的定义，自动生成常用方法；3）JDK21的虚拟线程（Virtual Threads），通过轻量级用户态线程实现高并发，特别适合IO密集型场景。这些特性分别针对并发优化、代码简化和性能提升，展示了Java在多线程编程和数据建模方面的持续演进。
2025-08-25 13:34:38
1022
原创 常用的分布式ID设计方案
本文探讨分布式系统中ID生成方案，分析6种主流方法：1）数据库自增ID存在单点瓶颈；2）号段模式通过批量获取ID平衡性能与可用性；3）UUID无序但无需中心节点；4）Snowflake算法结合时间戳、机器ID和序列号实现高性能分布式生成；5）Redis原子操作适合高并发递增ID；6）Zookeeper顺序节点保障绝对有序。综合对比显示，Snowflake及其改进版适用于大多数高并发场景，而具体选择需权衡唯一性、性能、有序性等需求。数据库号段和Redis方案在中低并发场景具有优势，UUID则适合无序场景。
2025-08-25 10:28:54
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原创 JDK21之虚拟线程的深入理解
JDK21引入了虚拟线程（VirtualThread），这是Java并发编程的重要革新。虚拟线程是JVM管理的轻量级线程，与传统平台线程（1:1映射操作系统线程）不同，它通过用户态调度实现高并发。核心优势包括：支持百万级并发（堆内存按需分配栈空间）、兼容现有Thread API、自动挂载/卸载降低阻塞开销，特别适合IO密集型场景（如微服务、网络请求）。相比线程池+CompletableFuture方案，虚拟线程能用同步写法达到异步性能，但需注意不适用于计算密集型任务或涉及JNI阻塞的场景。其底层通过Cont
2025-08-22 11:35:25
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原创 关于常用线程池CompletableFuture和Future的介绍
Java异步编程中，Future和CompletableFuture是两种主要实现方式。Future通过ExecutorService.submit()提交任务，需调用get()阻塞获取结果，适合简单异步场景；而CompletableFuture采用链式非阻塞回调机制，支持任务编排和异常处理，默认使用ForkJoinPool，更适合复杂异步流程。核心区别在于：Future需主动获取结果（同步等待），CompletableFuture可通过回调自动处理（异步响应）。新项目更倾向使用CompletableFut
2025-08-22 11:01:18
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原创 关于localhost和127.0.0.1的区别联系
【摘要】localhost和127.0.0.1都指向本地主机，但存在关键差异：127.0.0.1是固定IPv4回环地址，直接通过网络栈通信；localhost是域名，需通过hosts文件解析（默认指向127.0.0.1或IPv6的::1）。主要区别体现在：1）MySQL连接时localhost可能使用Unix域套接字；2）IPv6环境下localhost可能解析为::1；3）hosts文件修改会影响localhost解析。建议开发时优先使用localhost（可读性好），调试特定协议时用对应IP地址（127
2025-08-21 14:42:33
1232
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