清理 Conda 和 pip 缓存

本文介绍了如何在Conda和pip环境下清理缓存,包括查看使用情况、执行干运行、删除不再使用的包和缓存,以及在Windows、macOS和Linux系统上清除pip缓存的操作方法。

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清理 Conda 缓存

查看 Conda 缓存的使用情况

conda clean --dry-run --all

删除不再使用的包和缓存

conda clean --all

清理 pip 缓存

Python缓存文件的默认位置:

Windows 10:C:\Users\username\AppData\Local\pip\Cache
macOS:/Users/username/Library/Caches/pip
Linux:~/.cache/pip

 查看缓存信息

pip cache info

查看 cache 列表和路径

pip cache list
pip cache dir

清除缓存

# 清除所有缓存,包括已下载但未安装的软件包和已安装但未被使用的缓存
pip cache purge
# 只清除特定软件包的缓存。package-name是要清除缓存的软件包的名称
pip cache remove package-name

### 如何清理 pip conda缓存 #### 清理 Conda 缓存 Conda 提供了一个内置命令来管理其缓存文件。以下是具体操作: - **查看 Conda 缓存的使用情况** 使用 `conda clean` 命令加上参数 `--dry-run` 来预览哪些文件会被删除,而不会实际执行任何更改[^3]。 ```bash conda clean --dry-run --all ``` - **清除所有不必要的缓存** 若要真正清除不再使用的包以及索引临时文件,可以运行以下命令[^2]: ```bash conda clean --all ``` 如果只想清除已下载的包而不影响其他类型的缓存,则可以单独指定选项: ```bash conda clean --packages ``` #### 清理 Pip 缓存 Pip 同样支持通过专用子命令 `cache` 进行缓存管理。 - **获取 Pip 缓存的相关信息** 要了解当前系统的 Pip 缓存状态及其存储路径,可以通过以下命令实现: ```bash pip cache info ``` 此外还可以列出具体的缓存条目或者查询某个特定软件包是否存在于缓存之中: ```bash pip cache list pip cache dir ``` - **彻底清空 Pip 缓存** 执行下面这条指令将会移除所有的本地缓存数据,包括那些已经成功安装但仍保留下来的副本[^4]: ```bash pip cache purge ``` - **针对单个软件包进行处理** 对于某些不需要完全抹掉整个仓库的情况,可以选择性地剔除个别项目对应的记录: ```bash pip cache remove package-name ``` 以上就是关于如何有效整理并释放由这两个工具所占用磁盘空间的方法介绍。 ```python # 示例代码片段仅用于说明调用外部 shell 命令的方式,在实际应用中应谨慎对待安全性等问题 import subprocess def clear_conda_cache(): result = subprocess.run(['conda', 'clean', '--all'], capture_output=True, text=True) return result.stdout.strip() def clear_pip_cache(): result = subprocess.run(['pip', 'cache', 'purge'], capture_output=True, text=True) return result.stdout.strip() ```
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