python环境学习：pip介绍，pip 和 conda的区别和联系。哪个更好使用？pip创建虚拟环境并解释venv模块，pip的常用命令，conda的常用命令。

一、pip介绍

1. pip 介绍很简单，但是在学习深度学习的时候，虽然用过，但也仅仅是用过，对其了解不多，更多的是下载包，相对于pip，用的更多的反而是anaconda 和 miniconda 这两个python包管理器。
2. pip 是 Python 的包管理工具，主要用于安装、更新、卸载 Python 软件包。它是 Python 官方推荐的工具，能够从 Python Package Index (PyPI) 下载并安装符合指定依赖关系的包。
3. 下面是pip和conda的区别和联系

• 有兴趣可以添加我，一起探讨技术。
  • 加V:Fengfl1222，名称：聚星汇智。
  • 要资料，申请备注为：优快云+地方+资料，如优快云山东资料。
  • 想接项目一起努力进步，申请备注为：优快云+地方+项目，如优快云+山东+项目，添加成功之后，可以发一份简历。
  • 项目组缺人，想要兼职的人，火速加我进群。
  • 本人介绍：211高校（北京交通大学）计算机研究生，本科双非计算机毕业后，校招进入军工，工作2个月离职后进入阿里，工作两年后离职考研，现已毕业，入职济南某大厂。团队主要技术栈：RAG、LLM、JAVA、PYTHON、GO、VUE、REACT等web开发需求。已有开发团队，如果有空闲时间想一个接项目者，可以加我呦。
  • 不按上诉规则添加好友者，不予通过。

二、pip 和 conda 的区别与联系

1、包管理器的功能

• conda: 是一个跨平台的包管理器和环境管理器，最初由 Anaconda 公司开发。它不仅可以管理 Python 包，还可以管理其他语言（如 R、C++）的包。此外，conda 还可以创建和管理虚拟环境。

• pip: 是 Python 的包管理工具，用于安装和管理 Python 包。pip 主要从 Python Package Index (PyPI) 上下载并安装包。

2、下载包的来源

• conda: 从 conda 仓库（如 Anaconda 仓库或 conda-forge）中下载和安装包。conda 仓库中的包通常经过了额外的测试和优化，适合在科学计算和数据分析环境中使用。

• pip: 从 PyPI 仓库中下载和安装包，几乎可以安装任何 Python 包，包括一些最新的第三方库。

3、 环境管理

• conda: 提供了强大的环境管理功能，可以创建独立的环境（很好的工具），并为这些环境安装特定版本的 Python 和相关的库。conda 还能自动处理包之间的依赖关系。

• pip: 只能安装和管理 Python 包，不能管理环境。如果 需要管理虚拟环境，通常使用 virtualenv 或 venv 等工具与 pip 结合使用（也很好用，我现在就在用这个）。

4、 安装速度和依赖管理

• conda: conda 包通常是预编译的二进制包，安装速度快，并且 conda 会自动处理包的依赖关系，避免依赖冲突。

• p