Stable Diffusion WebUI 使用ControlNet:IP-Adapter实现图片风格迁移

IP-Adapter是一个由腾讯研究院开发的轻量级工具,它让预训练的文本到图像扩散模型能够处理图像提示。文章展示了如何使用IP-Adapter进行图片风格迁移,包括Depth、Lineart、Canny和SoftEdge等多种效果的实现。

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IP-Adapter 全称是 Text Compatible Image Prompt Adapter for Text-to-Image Diffusion Models(文本到图像扩散模型的文本兼容图像提示适配器),是腾讯研究院出品的一个新的ControlNet模型,旨在使预训练的文本到图像扩散模型能够生成具有图像提示的图像。

IP-Adapter是一种有效的轻量级适配器,用于实现预训练文本到图像扩散模型的图像提示能力。

IP-Adapter实现图片风格迁移示例

1、选择文生图

2、设置ControlNet unit 0的参数

添加一张图片作为参考风格。

  • Control Type:选择IP-Adapter
  • Preprocessor:选择ip-adapter_clip_sd15
  • Model:选择ip-adapter_sd15_plus
  • Control Weight:设置为1。

3、设置ControlNet unit 1的参数

这里选择Depth控制图片的结构,也可以使用lineart、canny、softedge等线条类模型。

  • Control Type:选择Depth
  • Preprocessor:选择depth_midas
  • Model:选择control_v11f1p_sd15_depth
  • Control Weight:设置为1。

4、文生图参数设置

  • 采样方式:选择DPM++ 2M Karras
  • 迭代步数:设置为20
  • 高度和宽度与ControlNet unit 1上传的图片保持一致

效果展示

Depth​​​​​
Lineart
Canny
SoftEdge

<think>好的,用户需要安装ControlNet IP-Adapter,但提供的参考信息是关于PCB质量控制的,看起来不相关。首先,我需要确认ControlNet IP-Adapter的常见安装步骤,可能涉及Git克隆仓库、安装依赖库等。用户可能使用Stable Diffusion WebUI,所以需要指导他们在扩展中安装。同时,用户可能遇到依赖项冲突或版本不兼容的问题,需要提醒他们注意Python版本和PyTorch版本。另外,参考信息中的项目可能是个干扰项,需要忽略。最后,生成相关问题时要覆盖安装验证、使用场景、故障排除和优化技巧,确保用户后续问题得到覆盖。</think>### ControlNet IP-Adapter 安装步骤 #### 1. 环境准备 - **Python版本**: 确保Python版本为3.8-3.10,推荐使用虚拟环境(如`conda`或`venv`)。 - **PyTorch安装**: 需提前安装与CUDA版本匹配的PyTorch。例如: ```bash pip install torch==2.0.1+cu118 torchvision==0.15.2+cu118 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 ``` #### 2. Stable Diffusion WebUI 集成安装 若已安装Stable Diffusion WebUI,可通过以下步骤添加ControlNet IP-Adapter: 1. 进入WebUI扩展目录: ```bash cd stable-diffusion-webui/extensions ``` 2. 克隆ControlNet仓库: ```bash git clone https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git ``` 3. 重启WebUI后,在"Extensions > Install from URL"中输入IP-Adapter仓库地址完成安装[^1]。 #### 3. 独立安装(非WebUI环境) 1. 克隆IP-Adapter官方仓库: ```bash git clone https://github.com/tencent-ailab/IP-Adapter.git cd IP-Adapter ``` 2. 安装依赖项: ```bash pip install -r requirements.txt ``` 3. 下载预训练模型(需HuggingFace账号授权): ```bash wget https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/resolve/main/models/ip-adapter_sd15.bin ``` #### 4. 验证安装 运行示例代码测试功能: ```python from IPAdapter import IPAdapter adapter = IPAdapter("runwayml/stable-diffusion-v1-5") print(adapter.generate("A cat sitting on a bench")) ```
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