ros在wiki的教程gmapping好像有点问题

gmapping,从ROS的wiki教程:http://wiki.ros.org/cn/slam_gmapping/Tutorials/MappingFromLoggedData
一步一步来,发现不能构建map。

需要在第5步:rosrun gmapping slam_gmapping scan:=base_scan 之前先执行命令:rosrun gmapping slam_gmapping,才能正常建图。

注意,rosrun gmapping slam_gmapping scan:=base_scan _odom_frame:=odom_combined 这个命令是针对PR2的,所以不执行这个命令,而是执行上面一步的命令。这里写图片描述

ROS 2中配置Gmapping参数主要涉及通过参数文件或命令行工具调整Gmapping节点的配置。Gmapping是基于粒子滤波的SLAM(Simultaneous Localization and Mapping,同时定位与地图构建)算法,广泛用于机器人自主导航中的地图构建过程。以下是一些关键步骤和参数说明,帮助在ROS 2中正确配置Gmapping参数: ### 参数配置方式 1. **使用YAML参数文件** ROS 2支持通过YAML文件定义节点参数。首先创建一个YAML文件,例如`gmapping_params.yaml`,内容如下: ```yaml slam_gmapping: ros__parameters: particles: 60 minimumScore: 500.0 linearUpdate: 1.0 angularUpdate: 0.5 temporalUpdate: -1.0 resampleThreshold: 0.5 gaussianSigma: 0.01 minimumScore: 0.0 maxUrange: 10.0 maxRange: 10.0 sigma: 0.05 kernelSize: 1 lstep: 0.05 astep: 0.05 iterations: 5 lsigma: 0.075 ogain: 3.0 lskip: 0 srr: 0.01 srt: 0.02 str: 0.01 stt: 0.02 occ_thresh: 0.25 enableDI: true ``` 在启动节点时加载该参数文件: ```bash ros2 launch slam_gmapping gmapping.launch.py params_file:=/path/to/gmapping_params.yaml ``` 2. **通过命令行动态设置参数** 使用`ros2 param set`命令动态调整运行中的节点参数: ```bash ros2 param set /slam_gmapping particles 60 ros2 param set /slam_gmapping minimumScore 500.0 ``` ### 关键参数说明 - **particles**:粒子数,默认值为30。粒子滤波算法的核心参数,增加粒子数可以提高定位精度,但会增加计算负担,建议根据硬件性能调整[^2]。 - **minimumScore**:最小匹配得分,默认值为0.0。该参数影响激光匹配的置信度,值越高,匹配要求越严格,可能导致更多依赖里程计数据;值太低会引入噪声[^2]。 - **linearUpdate** 和 **angularUpdate**:线性与角度更新阈值,控制机器人移动多少后触发SLAM更新。数值越小,更新频率越高,计算开销越大。 - **resampleThreshold**:重采样阈值,影响粒子滤波的重采样过程,通常设置为0.5左右。 - **maxUrange** 和 **maxRange**:激光雷达的有效范围,需根据传感器实际性能调整。 ### 启动Gmapping节点 在ROS 2中,通常通过`slam_gmapping`包启动Gmapping节点。确保已安装ROS 2 Gmapping包: ```bash sudo apt install ros-<ros2-distro>-slam-gmapping ``` 替换`<ros2-distro>`为你的ROS 2版本,例如`humble`或`foxy`。 ### 参数调试建议 - 在实际环境中测试不同参数组合,尤其是`particles`和`minimumScore`,以找到平衡精度与性能的最佳设置。 - 监控CPU使用率和地图构建的稳定性,必要时降低粒子数或调整更新阈值。 - 使用`rviz2`可视化工具观察SLAM过程,辅助调试参数。
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